Google Cloud 【Google Cloud】Knowledge Catalogで既存データをAI Readyに変える
既存のデータ基盤がAI Readyでない状態だからといって、AI活用を諦める必要はありません。Knowledge Catalogを導入することで、既存資産を活かしたまま、AIエージェントが自律的に社内データを探索・活用できる「AI Ready」な環境へと進化させることが可能になります。
山口翔平
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Google Cloud 【Google Cloud】Generative AI Leader 受験後レポート
今回は、Google Cloud認定資格の受験レポート その②です。個人的には、最先端を走るGoogleのAI関連サービスを知ることができる良い試験だと思うので、まだGoogle Cloudの認定資格にチャレンジしたことがない方も是非チャレンジしていただきたいと思います。
Google Cloud 【Google Cloud】Google Cloud認定資格のやる気が1%でも湧いたら読むブログ（入門編）
今回はGoogle Cloud認定資格に初めてチャレンジする方向けのブログです。認定資格全冠を達成した私が、受験前に実際に取り組んでいた試験対策もお伝えできればと思います。
Google Cloud 【Google Cloud】BigQuery Editions 料金体系を徹底解説！
BigQuery Editionsの料金体系を徹底解説。オンデマンド課金との違い、スロットを予約するコミットメントの活用法、最適な移行フローを分かりやすく解説します。
Google Cloud 【Google Cloud】Generative AI Leader 受験前レポート
Google CloudのGenerative AI Leader資格対策を徹底解説。試験ガイドに基づいた重要キーワード（ファインチューニング、RAGなど）と主要サービス（Gemini, Vertex AIなど）の概要、特徴、ユースケースを網羅。
Google Cloud 【Google Cloud】BigQuery の外部テーブル機能
BigQuery外部テーブル徹底解説！GCSのデータをロード不要で即分析。作成方法から活用例、注意点まで分かりやすく解説。データレイク連携や一時分析にも最適。
Google Cloud 【Google Cloud】BigQueryのビュー機能まとめ
BigQuery のビュー機能の基本的な概念から、具体的な活用例、そして知っておくべき重要なポイントまでを徹底解説します。今回は標準ビュー、承認済みビュー、マテリアライズドビューのそれぞれのメリット、ユースケースをまとめます。
Google Cloud 【Google Cloud】Agentspaceについてご存じですか？⑤「ブレンドRAG編」
今回はブレンドRAGの機能を活用し、複数のデータソースを精査した上で回答を生成させるデモを紹介します。対象のデータソースを一か所に集約させることなく、データソースを複数選択することができるので、現状の業務環境にフィットさせる形で利用を開始することが可能です。
Google Cloud 【Google Cloud】Agentspaceについてご存じですか？④「BigQuery編」
AgentspaceのデータソースとしてBigQueryテーブルを接続し、テーブル内の情報から回答を生成させるデモをご紹介します。
Google Cloud 【Google Cloud】英語版の認定資格を乗り切るコツ
Google Cloud認定資格の全冠を目指す際、避けて通れないのが「英語版のみの試験」です。今回は、英語が（まだそこまで）堪能でない私が編み出した、「英語版試験突破のコツ」を書き留めたいと思います。
Google Cloud 【Google Cloud】Associate Data Practitioner 受験後レポート
Associate Data Practitioner の合格レポートです。
Google Cloud 【Google Cloud】BigQueryにCSVデータを取り込むときに遭遇したエラーと解消方法
BigQueryにCSVデータを取り込む際にあたったエラーを備忘録を兼ねてまとめました。大規模データの際は、これらのエラーが複合的に出てくることがあります。その際も、今回ご紹介した解消方法を組み合わせることで（だいたいは）解消可能です。
Google Cloud 【Google Cloud】Associate Data Practitioner 受験前レポート
今回は、Google Cloud認定資格に新しく追加された「Associate Data Practitioner」の受験前レポートです。実際にどんな対策をして臨んだのかを記録しようと思います。
Google Cloud 【GCP】BigQuery Explainable AI でモデルの予測結果を説明させる
BigQuery Explainable AI（XAI）を使って機会学習モデルが算出した予測値を説明させてみます。モデルの予測結果に影響を与えた特徴を数値化します。
Google Cloud 【GCP】Google Cloud 認定資格 全冠までの2年間を振り返る
Google Cloud歴2年の筆者が二年間で全冠を達成した軌跡と所感を、筆者の主観たっぷりで書きます。オススメの取得順序も紹介しているのでぜひご覧ください。
Google Cloud 【GCP】BigQueryML ARIMA PLUSモデルで時系列予測してみる
今回は時系列予測が可能なARIMA+（ARIMA PLUS）でモデルを作成し、実際に使ってみたブログです。多変量時系列予測が可能なARIMA_PLUS_XREGモデルを使用して風速、気温のデータを使って将来のPM2.5の量を予測してみました。