AI・ML

AWS

Amazon Bedrock RAG 環境用 AWS CloudFormation テンプレート series 3 Bedrock 編

Agents for Amazon Bedrock を使用した最小構成の RAG 環境を構築する AWS CloudFormation テンプレートを紹介します。3部構成になっており、本記事は3つ目、Amazon Bedrock 編です。
Google Cloud

Dialogflow CXで生成AIを使う方法をまとめてみた

皆さん、チャットボットの質に満足していますか?従来のルールベースのチャットボットでは、複雑な質問に対応できず、チャットボット利用者の要望を叶えることが難しかったかもしれません。今回は複雑な質問に対応できるような、より自然で人間らしい会話を実現するため、Dialogflow CXと生成AIを連携する方法を紹介します。
Google Cloud

Vertex AIのFunction Callingを再帰呼び出しして算数の問題を解かせてみた。

Vertex AI の Function Calling API について調査しましたので、その魅力について少しだけご紹介します。
ServiceNow

Now Assist in Virtual Agentを活用して身の回りの業務を効率化する

今回はNow Assist in Virtual Agentの機能を活用して、身の回りの困り事を簡単にチャットボット化してみました。
Google Cloud

Dialogflow CXでAgentを作成するときのTips

これまでDialogflow CXでAgentを構築していて、困ったことが多々ありました。今回はこれまでの経験をもとに、スムーズな開発と高品質なチャットボットの実現のために、いくつかのTipsをまとめました。
Google Cloud

Dialogflow CXの基本を整理してみました

今回は、Dialogflowの基礎知識を改めて整理して紹介していきます。この基礎知識があれば、Dialogflow CXでAgentを構築できるようになるので、最後までご覧ください。
AI・ML

【GCP】BigQuery MLで作成した線形回帰モデルを評価してみる

今回はBigQuery MLで作成した線形回帰モデルを、様々な指標を使って評価してみます。
Google Cloud

【GCP】BigQuery MLを触りたいときに読むブログ

今回はBigQuery MLを使って機械学習モデルの作成、テストをやってみます。 AI/MLの知識はあまりないがとにかくBigQuery MLを触ってみたい方、BigQuery MLでモデルを作成して推論してみたい方にぜひ読んでいただきたいブログです。
AI・ML

Amazon SageMaker Canvasでノーコードでカスタムモデルを構築してみた

Amazon SageMaker Canvasで機械学習のカスタムモデルをノーコードで構築してみました ハンズオンを通してモデル構築手順の確認と、ノーコードでモデルを構築できるメリットを実感してみました
Google Cloud

【GCP】【AIML】Google Gemmaをローカル環境で動かしてみた。

Google が提供するオープンAIモデルのGemmaについて、その最新情報を使ってみたと合わせて共有します。