データ分析・活用基盤 【データドリブン経営】実現のための5つのステップ
SCSKが提供しているクラウドデータ活用サービスでは、データドリブン経営実現のためのステップを、「活用基盤」「可視化・分析」「連携・蓄積」「マネジメント」「高度活用」の5つに定義しています。各ステップを実現するためのポイントと、データ基盤のベースとなるモダンデータスタックの考え方についてご紹介します！
データ分析・活用基盤 
AWS Kiro のクレジットが想定以上に消費されてしまった話
kiro-cli によるバッチ処理中に Kiro のクレジットを想定以上に使用してしまったので、備忘も兼ねて事の顛末を振り返ってみました。
AWS Amazon S3 バージョニングとライフサイクルルールの「削除」を正しく理解する
本記事では、削除マーカーの仕組みや注意点、ライフサイクルルールによる現行・非現行バージョンの削除挙動を検証結果とともに解説し、バージョニング環境での適切な削除運用の重要性を整理しました。
Cato Cloud 【Catoクラウド】Azure vSocketの構築手順を解説
Microsoft Azure環境をCatoクラウドへ接続するためのvSocket構築手順を解説します。
AWS AWS Systems Managerでの監査ログ取得 – セキュリティ編
Systems Managerで確実にEC2で行ったコマンドやGUI操作のログを残すためにネットワークやIAMでどのような設定が必要なのか検討しました。
Mackerel MackerelによるSQL Server監視の概要と、取得不可メトリクスの補完方法
MackerelでのSQL Serverの監視について説明します。プラグインを利用せずともデータを連携する方法についても説明しています。
New Relic 【New Relic】APM機能の活用の仕方
この記事では、New Relic APM エージェントを導入した後に、アプリケーション監視画面をどのように読み解けばよいかを解説します。インフラとアプリケーション双方の状態を理解し、問題の早期発見や性能改善につなげられるようになります。
AI・ML 次世代AI音声入力ツール Genspark Speaklyについて
次世代AI音声入力ツール Genspark Speakly（ジェンスパーク スピークリー）について紹介しています。
AWS 【ここを気にした!】Amazon Bedrockを活用したWebクローリング＆名寄せ構想
Webクローリングおよび名寄せの検証において、AWS lambdaとAmazon Bedrockを活用したデータ収集アーキテクチャを検討した際の試行錯誤を整理しました。従来のルールベースのクローリングと比較し、生成AIを用いた柔軟な情報抽出を取り入れることで、サイト構造の差異に耐えるデータ収集方式をどのように実現したか、また収集データと既存マスタを突合する名寄せの課題についても紹介します。
AWS 【ここを気にした!】Amazon Redshiftで構築するBI向けデータマート
今回は、データの可視化・分析において、Amazon Redshiftを用いて事前集計アーキテクチャの見直しを行った際の試行錯誤を整理しました。また、データマネジメントの観点で、Amazon Sagemaker (Amazon Datazone) を用いて改善できるポイントについてもご紹介します。