Amazon Bedrock

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【ここを気にした!】Amazon Bedrockを活用したWebクローリング＆名寄せ構想

Webクローリングおよび名寄せの検証において、AWS lambdaとAmazon Bedrockを活用したデータ収集アーキテクチャを検討した際の試行錯誤を整理しました。従来のルールベースのクローリングと比較し、生成AIを用いた柔軟な情報抽出を取り入れることで、サイト構造の差異に耐えるデータ収集方式をどのように実現したか、また収集データと既存マスタを突合する名寄せの課題についても紹介します。
2026.03.30
AWSクラウドソリューションデータ分析・活用基盤
AWS

Amazon Bedrock Knowledge Bases で構造化データ(CSV)を使用した RAG をつくる -UI編-

Amazon Bedrock Knowledge Bases と Amazon S3 Vectors で構築した RAG 環境で、構造化データをデータソースにしたときの検索精度向上を目指しました。本記事は UI 編です。
2026.03.23
AI・MLAWSアプリケーション開発クラウドソリューション
AWS

Amazon Bedrock Knowledge Bases で構造化データ(CSV)を使用した RAG をつくる -実装編-

Amazon Bedrock Knowledge Bases と Amazon S3 Vectors で構築した RAG 環境で、構造化データをデータソースにしたときの検索精度向上を目指しました。本記事は実装編です。
2026.03.23
AI・MLAWSクラウドソリューション
AWS

Amazon Bedrock Knowledge Bases で構造化データ(CSV)を使用した RAG をつくる -アーキテクチャ編-

Amazon Bedrock Knowledge Bases と Amazon S3 Vectors で構築した RAG 環境で、構造化データをデータソースにしたときの検索精度向上を目指しました。本記事はアーキテクチャ編です。
2026.03.09
AI・MLAWSクラウドソリューション
AWS

【AWS】OpenSearchとSageMakerを用いたセマンティック検索基盤の構成検討

OpenSearchとSageMakerを組み合わせ、カスタムAIモデルを用いた検索基盤を構築した検討事例です。既存構成を大きく変えずに実装する方法の検討から、ML Commonsの制約による断念、SageMaker採用に至る技術選定の背景までを整理しています。
2026.02.17
AI・MLAWSアプリケーション開発
AWS

AWSを利用したMCPサーバー統合検証（後編）

AWS Lambda上でMCPサーバーを動的にインストール・実行する方法について検証し、ユーザーごとの環境をサーバーレスで柔軟に構成する方法を検証しました。インストールやプロセス起動時の環境変数・権限・Lambda特有の工夫など現場のノウハウも整理しています。
2026.02.06
AI・MLAWSクラウドソリューション
AWS

AWSを利用したMCPサーバー統合検証（前編）

AWSのAIサービスであるBedrock Agentsでユーザーごとに使えるエージェント（Collaborator）をどのように権限制御できるか検証しました。MCPサーバー連携については、STDIO・SSE・StreamableHTTPなど複数プロトコルをFastMCPライブラリで統合する方法について検証しています。
2026.02.06
AI・MLAWSクラウドソリューション
AI・ML

「その質問、ドキュメントに書いてある」問題を終わらせたい：RAG連載を始めます

社内ナレッジをRAGで活用し、膨大なドキュメントから必要情報を素早く見つける仕組みを目指します。本記事では連載開始の背景と、RAG基礎〜Bedrock実装・アプリ/エージェント構築までの構成を紹介します。
2026.01.27
AI・MLAWSクラウドソリューション
AWS

Amazon Bedrock AgentCore Runtime の CI/CD 環境をとりあえずつくる

Amazon Bedrock AgentCore Runtime の CI/CD 環境をつくりました。
2026.01.19
AI・MLAWSアプリケーション開発クラウドソリューション
AWS

React で Amazon Bedrock Knowledge Bases ベースの簡易 RAG チャットボットをつくる [2026年1月版] UI編

AWS re:Invent 2025 で、Amazon S3 Vectors が GA されました。それを受けて、以前作成した RAG チャットボット環境をアレンジしてみました。本記事は UI 編です。
2026.01.06
AI・MLAWSアプリケーション開発クラウドソリューション
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