AI・ML 【エンジニアでなくても簡単に試せる】生成AIで社内ガイドライン検索を実現【Amazon Bedrock】
「Amazon Bedrock」を使って、サクッと社内ガイドラインの検索システムを構築していきます。APIやpythonとかはよくわからないけど、簡単に生成AIアプリケーションを試してみたい人はぜひ参考にしていただければと思います。
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AWS DifyをAWS上にホスティングして、全社トライアル環境を提供しています！～Difyで始めるRAGアプリケーション開発～
SCSK 技術戦略本部のふくちーぬです。本記事では、OSSのLLMアプリケーション開発プラットフォーム「Dify」をAWS上でホスティングし全社展開している知見やRAGアプリケーションを紹介します。
AWS Amazon Bedrock 基盤モデルに並列に問い合わせるジョブをつくる
大量のデータに対して、生成 AI で同じプロンプトを使用する問い合わせをしたかったので、CSV データを読み込んで結果を CSV に追記して返してくれるジョブを AWS 上に作成しました。
AWS Amazon Bedrockナレッジベースで「あの映画なんだったっけ？」を解決したい
Amazon Bedrockのナレッジベースを使って「あの映画なんだったっけ？」問題を解決するシステムを構築。曖昧な記憶から映画を特定できるAIアシスタントの作り方を解説します。実際の使用例と構築手順を詳しく紹介！
AWS Amazon Bedrock Flows のマルチターン会話を試す
AWS Bedrock Flows に新機能として追加されたマルチターン会話の機能を試してみました。
AWS Amazon Bedrock × Ray2 で、あの有名なワンシーンを完全再現！？
Amazon BedrockでLuma AI の「Ray2」モデルを使い、あの有名映画のワンシーンを再現できるのか――というお話です。
AWS 【徹底検証】LLMはRAGの矛盾した情報にどう立ち向かうのか
RAGに矛盾する情報を与えた場合のLLMの挙動について、様々なパターンで検証をしました。
AWS Amazon Nova を触ってみた (画像＆動画生成編)
画像生成モデルAmazon Nova Canvas、動画生成モデルAmazon Nova Reelについてまとめました。
AI・ML 【Amazon Bedrock】ナレッジベースを用いた社内資料管理ーめざせ生産性向上ー
社内資料の管理、効率的ですか？様々な形式の文書が散在し、必要な情報を探すのに時間を取られていませんか？ ファイルサーバーの奥底に埋もれどこにあるか分からない、バージョン管理が混乱する、などといった課題を抱えていませんか？これらの非効率は、業務の生産性低下に直結します。 今こそ、社内資料の一元管理体制を見直しましょう！ということで、AWS Bedrockのナレッジベースを用いた資料の一括管理およびその検索方法をご紹介します！
AWS 【初心者向け】PartyRockに理想のデートプラン考えさせてみた。
PartyRockに理想のデートプランを考えさせてみた結果が……というお話です。