Google Cloud 【Google Cloud】Knowledge Catalogで既存データをAI Readyに変える
既存のデータ基盤がAI Readyでない状態だからといって、AI活用を諦める必要はありません。Knowledge Catalogを導入することで、既存資産を活かしたまま、AIエージェントが自律的に社内データを探索・活用できる「AI Ready」な環境へと進化させることが可能になります。
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Google Cloud Google Cloud Google Cloud で実現する「AI エージェントの統制」― ①Agent Identity 実践ガイド
こんにちは！SCSKの八巻です。先日の Google Cloud Next '26 では、実業務を自律してこなす「自律型AIエージェント」の未来が示されました。しかし、企業導入には「ツール悪用の防止」「データの引き出し防止」「エージェント異...
LifeKeeper クラウド移行で安心してはいけない — オンプレ以上に考えるべき可用性の真実
「クラウドだから安心」は誤解。インフラ以外のOS・DB・アプリ障害は自社責任。LifeKeeper HAクラスタで、クラウド可用性を本気で守る方法をSCSKが解説。
Google Cloud 【Google Cloud】SFTとDPO (直接選好最適化)でGeminiをチューニングする。
こんにちは。SCSKの島村です。皆さんはベースモデル（ここで言うベースモデルはハイパースケーラが提供するGeminiなどの基盤モデル）を利用していて、単に正しい答えを出すだけでなく、「自社のブランドボイスに合わせたトーンで答えさせたい」「振...
Google Cloud 【GCN’26 New】Agent Development Kit (ADK) 2.0 を試してみる。
『Agent Development Kit (ADK) 2.0』について色々と調査し、実際に触ってみましたので、その魅力について少しだけご紹介させていただければと思います。
Cato Cloud 【Catoクラウド】GCP vSocket構築手順を解説
これまで、Terraformからのデプロイ方法しかなかったGCP（Google Cloud ）のvSocketですが、ようやくMarketplaceからのデプロイに対応しました。
Google Cloud [Microsoft比較] Google Cloud Next ’26 基調講演(Day1) 考察〜AI×データ基盤の違い〜
Google Cloud Next '26 in Las Vegas Day1の基調講演が終わったので、内容をざっと整理してみました。普段はMicrosoft（Fabric / Foundry）とGoogle Cloudの両方を触っている立場なので、両者を比較しながら内容をまとめています。
Google Cloud あるシンガーの全288曲の歌詞をベクトル化したら、数学的に『呪い』が検出された話
AIは「情念」を座標にできるか？最新のGemini Embedding 2を使い、とある女性シンガーの歌詞全288曲を3,072次元のベクトル空間に展開。数学的に導き出された4つのクラスタが示す、彼女の楽曲の多面性とは。マルチモーダル対応や次元の柔軟性など、最新モデルの凄さをファン兼技術者の視点でレポします。
データ分析・活用基盤 Amazon S3からGoogle Cloud BigQuery にデータ連携させるハイブリッドデータ基盤
AWS S3のデータ資産をGoogle Cloud Data Fusionで活用するため、PrivateLinkと専用線を用いた「閉域網マルチクラウド連携」の構成を解説します。技術的な仕様の制約を回避し、運用負荷を最小限に抑えつつ100以上のインターフェースを統合した事例です。
データ分析・活用基盤 異種クラウド間データ連携における「責任分界点」と「エラーハンドリング」の考え方
異種クラウド間でのMSK活用やS3をバッファとした非同期連携の実例をもとに、技術選定と設計のポイントを解説します。単なるサービス活用に留まらず、コスト制約やネットワーク境界を踏まえた『責任分界点』の定義など、堅牢なデータ基盤を構築するための実践的な判断基準を記載しました。