Google Cloud

テクハモのひと

受賞者リレーインタビュー!第8弾:貝塚 広行さん

受賞者リレーインタビュー第8弾は、「2025 Japan AWS Top Engineers」を受賞された貝塚 広行(かいづか ひろゆき)さんです!
Google Cloud

【Google Cloud】SFTとDPO (直接選好最適化)でGeminiをチューニングする。

こんにちは。SCSKの島村です。皆さんはベースモデル(ここで言うベースモデルはハイパースケーラが提供するGeminiなどの基盤モデル)を利用していて、単に正しい答えを出すだけでなく、「自社のブランドボイスに合わせたトーンで答えさせたい」「振...
Google Cloud

【GCN’26 New】Agent Development Kit (ADK) 2.0 を試してみる。

『Agent Development Kit (ADK) 2.0』について色々と調査し、実際に触ってみましたので、その魅力について少しだけご紹介させていただければと思います。
テクハモのひと

受賞者リレーインタビュー!第7弾:広野 祐司さん

受賞者リレーインタビュー第7弾は、「2025 Japan AWS Ambassadors」を受賞された広野 祐司(ひろの ゆうじ)さんです!
Cato Cloud

【Catoクラウド】GCP vSocket構築手順を解説

これまで、Terraformからのデプロイ方法しかなかったGCP(Google Cloud )のvSocketですが、ようやくMarketplaceからのデプロイに対応しました。
Google Cloud

[Microsoft比較] Google Cloud Next ’26 基調講演(Day1) 考察〜AI×データ基盤の違い〜

Google Cloud Next '26 in Las Vegas Day1の基調講演が終わったので、内容をざっと整理してみました。普段はMicrosoft(Fabric / Foundry)とGoogle Cloudの両方を触っている立場なので、両者を比較しながら内容をまとめています。
テクハモのひと

受賞者リレーインタビュー!第6弾:安彦 洋樹さん

受賞者リレーインタビュー第6弾は、「2025 Japan AWS Top Engineers」を受賞された安彦 洋樹(あびこ ひろき)さんです!
Google Cloud

あるシンガーの全288曲の歌詞をベクトル化したら、数学的に『呪い』が検出された話

AIは「情念」を座標にできるか?最新のGemini Embedding 2を使い、とある女性シンガーの歌詞全288曲を3,072次元のベクトル空間に展開。数学的に導き出された4つのクラスタが示す、彼女の楽曲の多面性とは。マルチモーダル対応や次元の柔軟性など、最新モデルの凄さをファン兼技術者の視点でレポします。
テクハモのひと

受賞者リレーインタビュー!第5弾:福地 孝哉さん

受賞者リレーインタビュー第5弾は、「2025 Japan AWS Top Engineers」を受賞された福地 孝哉(ふくち たかや)さんです!
データ分析・活用基盤

Amazon S3からGoogle Cloud BigQuery にデータ連携させるハイブリッドデータ基盤

AWS S3のデータ資産をGoogle Cloud Data Fusionで活用するため、PrivateLinkと専用線を用いた「閉域網マルチクラウド連携」の構成を解説します。技術的な仕様の制約を回避し、運用負荷を最小限に抑えつつ100以上のインターフェースを統合した事例です。
×