テクハモのひと 受賞者リレーインタビュー！第8弾：貝塚 広行さん
受賞者リレーインタビュー第8弾は、「2025 Japan AWS Top Engineers」を受賞された貝塚 広行（かいづか ひろゆき）さんです！
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Google Cloud 【Google Cloud】SFTとDPO (直接選好最適化)でGeminiをチューニングする。
こんにちは。SCSKの島村です。皆さんはベースモデル（ここで言うベースモデルはハイパースケーラが提供するGeminiなどの基盤モデル）を利用していて、単に正しい答えを出すだけでなく、「自社のブランドボイスに合わせたトーンで答えさせたい」「振...
Google Cloud 【GCN’26 New】Agent Development Kit (ADK) 2.0 を試してみる。
『Agent Development Kit (ADK) 2.0』について色々と調査し、実際に触ってみましたので、その魅力について少しだけご紹介させていただければと思います。
テクハモのひと 受賞者リレーインタビュー！第7弾：広野 祐司さん
受賞者リレーインタビュー第7弾は、「2025 Japan AWS Ambassadors」を受賞された広野 祐司（ひろの ゆうじ）さんです！
Cato Cloud 【Catoクラウド】GCP vSocket構築手順を解説
これまで、Terraformからのデプロイ方法しかなかったGCP（Google Cloud ）のvSocketですが、ようやくMarketplaceからのデプロイに対応しました。
Google Cloud [Microsoft比較] Google Cloud Next ’26 基調講演(Day1) 考察〜AI×データ基盤の違い〜
Google Cloud Next '26 in Las Vegas Day1の基調講演が終わったので、内容をざっと整理してみました。普段はMicrosoft（Fabric / Foundry）とGoogle Cloudの両方を触っている立場なので、両者を比較しながら内容をまとめています。
テクハモのひと 受賞者リレーインタビュー！第6弾：安彦 洋樹さん
受賞者リレーインタビュー第6弾は、「2025 Japan AWS Top Engineers」を受賞された安彦 洋樹（あびこ ひろき）さんです！
Google Cloud あるシンガーの全288曲の歌詞をベクトル化したら、数学的に『呪い』が検出された話
AIは「情念」を座標にできるか？最新のGemini Embedding 2を使い、とある女性シンガーの歌詞全288曲を3,072次元のベクトル空間に展開。数学的に導き出された4つのクラスタが示す、彼女の楽曲の多面性とは。マルチモーダル対応や次元の柔軟性など、最新モデルの凄さをファン兼技術者の視点でレポします。
テクハモのひと 受賞者リレーインタビュー！第5弾：福地 孝哉さん
受賞者リレーインタビュー第5弾は、「2025 Japan AWS Top Engineers」を受賞された福地 孝哉（ふくち たかや）さんです！
データ分析・活用基盤 Amazon S3からGoogle Cloud BigQuery にデータ連携させるハイブリッドデータ基盤
AWS S3のデータ資産をGoogle Cloud Data Fusionで活用するため、PrivateLinkと専用線を用いた「閉域網マルチクラウド連携」の構成を解説します。技術的な仕様の制約を回避し、運用負荷を最小限に抑えつつ100以上のインターフェースを統合した事例です。