Google Cloud 【Google Cloud】Gemini Enterprise Plus を使い倒す — ③Agent Platform Optimize（最適化）編
『AIエージェントを「磨き続ける」仕組み - Agent ハーネス Engineering の視点から』について調査・整理した内容をご紹介します。
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Google Cloud Google Cloud 【Google Cloud】Gemini Enterprise Plus を使い倒す — ②Agent Platform Govern（ガバナンス）編
エージェントを全社展開する上で最も問われる「安全に統制できるのか？」という問いに、Agent Platform がどう答えているかを「ガードレール」と「ハーネス」という2つの切り口で整理します。
Google Cloud 【Google Cloud】Gemini Enterprise Plus を使い倒す① – 概要とライセンスの選び方
本記事では、『Gemini Enterprise』について色々と調査し、実際に触ってみましたので、その魅力について少しだけご紹介させていただければと思います。
Google Cloud 【Google Cloud】Knowledge Catalogで既存データをAI Readyに変える
既存のデータ基盤がAI Readyでない状態だからといって、AI活用を諦める必要はありません。Knowledge Catalogを導入することで、既存資産を活かしたまま、AIエージェントが自律的に社内データを探索・活用できる「AI Ready」な環境へと進化させることが可能になります。
Google Cloud Google Cloud で実現する「AI エージェントの統制」― ①Agent Identity 実践ガイド
こんにちは！SCSKの八巻です。先日の Google Cloud Next '26 では、実業務を自律してこなす「自律型AIエージェント」の未来が示されました。しかし、企業導入には「ツール悪用の防止」「データの引き出し防止」「エージェント異...
LifeKeeper クラウド移行で安心してはいけない — オンプレ以上に考えるべき可用性の真実
「クラウドだから安心」は誤解。インフラ以外のOS・DB・アプリ障害は自社責任。LifeKeeper HAクラスタで、クラウド可用性を本気で守る方法をSCSKが解説。
Google Cloud 【Google Cloud】SFTとDPO (直接選好最適化)でGeminiをチューニングする。
こんにちは。SCSKの島村です。皆さんはベースモデル（ここで言うベースモデルはハイパースケーラが提供するGeminiなどの基盤モデル）を利用していて、単に正しい答えを出すだけでなく、「自社のブランドボイスに合わせたトーンで答えさせたい」「振...
Google Cloud 【GCN’26 New】Agent Development Kit (ADK) 2.0 を試してみる。
『Agent Development Kit (ADK) 2.0』について色々と調査し、実際に触ってみましたので、その魅力について少しだけご紹介させていただければと思います。
Cato Cloud 【Catoクラウド】GCP vSocket構築手順を解説
これまで、Terraformからのデプロイ方法しかなかったGCP（Google Cloud ）のvSocketですが、ようやくMarketplaceからのデプロイに対応しました。
Google Cloud [Microsoft比較] Google Cloud Next ’26 基調講演(Day1) 考察〜AI×データ基盤の違い〜
Google Cloud Next '26 in Las Vegas Day1の基調講演が終わったので、内容をざっと整理してみました。普段はMicrosoft（Fabric / Foundry）とGoogle Cloudの両方を触っている立場なので、両者を比較しながら内容をまとめています。