Google Cloud [Microsoft比較] Google Cloud Next ’26 基調講演(Day1) 考察〜AI×データ基盤の違い〜
Google Cloud Next '26 in Las Vegas Day1の基調講演が終わったので、内容をざっと整理してみました。普段はMicrosoft（Fabric / Foundry）とGoogle Cloudの両方を触っている立場なので、両者を比較しながら内容をまとめています。
磯野桃子
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Google Cloud Google Cloudにおける複数プロジェクトのログ管理方法：ログスコープ vs ログシンク
Google Cloud における ログスコープとログシンク（ログルータによる集約シンク）の違い、そして ログ監視を設計する際にどちらを使うべきか を解説します。
Google Cloud BigQueryでDELETE時のスキャン量をゼロにしたい ～パーティションプルーニング～
BigQueryでDELETE時の不要なスキャン量を削減する方法をご紹介します。特にdataformではDELETE&INSERTでデータを更新するケースもあると思います。WHERE句の書き方によって不要なスキャン量を削減することが可能です。
Google Cloud Cloud Run jobs 利用におけるNW設計
Cloud Run jobsを利用するにあたり、当チームで最終的に採用したNW設計をご紹介します。なぜegress（外向き）通信はNAT経由が良いのか？NAT/静的外部IPアドレスの作成単位は？など、判断に迷ったポイントを理由・実装方法と併せて記載しています。
Google Cloud GCPのVMインスタンス(パブリックWebサイト)のモニタリング方法
VMで稼働しているパブリックなWebサイトに対して、どのように死活監視をすればよいかをご紹介します。
Google Cloud Dataformのアサーション出力先を環境ごとに変える方法
Dataformにおけるアサーション結果の出力先について、環境ごとにプロジェクトやデータセットを変更する方法をご紹介します。
Google Cloud Dataformのアサーションを増分ロジックで実装する方法
Dataformのアサーションにおいて、増分ロジックでスキャンする方法についてご紹介します。組み込みアサーションはフルスキャンとなってしまいますが、手動アサーションによる実装であれば、クエリの書き方次第で増分ロジックでアサーションを実装することが可能です。
Google Cloud Dataformで使用しているGitHubリポジトリ名を変更してみた
Dataformでは、リモートリポジトリをGitHubリポジトリと接続することができます。Dataformに接続済みのGitHubリポジトリの名称を変更したくなったので、どのような影響があるのかを調査してみました。
Google Cloud Google Cloud における監視方法について- モニタリングとロギング
Google Cloudにおける監視はログ監視とメトリクス監視の２種類に分けることができます。Cloud Loggingの使い方、Cloud Monitoringにおけるクエリの書き方、Terraformでアラート実装方法等をご紹介します。
Google Cloud Cloud Monitoring におけるアラート通知をカスタマイズする
Cloud Monitoringでアラートの通知内容をカスタマイズする方法とTerraformでの記載例についてご紹介します。ログ監視・メトリクス監視共に、アラートのdocumentation・ラベルを活用することで通知内容をカスタマイズ可能です。カスタムラベルの作成方法もご紹介します。