Google Cloud Gemini Enterprise Plus を使い倒す — ②Agent Platform Govern（ガバナンス）編
エージェントを全社展開する上で最も問われる「安全に統制できるのか？」という問いに、Agent Platform がどう答えているかを「ガードレール」と「ハーネス」という2つの切り口で整理します。
AI/ML
Google Cloud 
Deep Instinct 【人工知能（AI）モデル：ダークAIの脅威】 未来が到来する：先制型データセキュリティの定義
みなさん、こんにちは。 SCSKの石井です。前回投稿した「似て非なる「BYOD」と「BYOVD」：名前はそっくりでも脅威インシデントの次元が違う話」について略語ながら全く違うものだとご理解いただけたでしょうか。＜用語のおさらい＞------...
Deep Instinct 似て非なる「BYOD」と「BYOVD」：名前はそっくりでも脅威インシデントの次元が違う話
名前が酷似している「BYOD」と「BYOVD」の決定的な違いについて、アーキテクチャの深い部分や、攻撃者がこれらを利用する技術的なインセンティブを交えながら、私の本音と実務経験ベースで徹底的に解説してみたいと思います。
Google Cloud Google Cloud で実現する「AI エージェントの統制」― ①Agent Identity 実践ガイド
こんにちは！SCSKの八巻です。先日の Google Cloud Next '26 では、実業務を自律してこなす「自律型AIエージェント」の未来が示されました。しかし、企業導入には「ツール悪用の防止」「データの引き出し防止」「エージェント異...
Google Cloud 【Google Cloud】SFTとDPO (直接選好最適化)でGeminiをチューニングする。
こんにちは。SCSKの島村です。皆さんはベースモデル（ここで言うベースモデルはハイパースケーラが提供するGeminiなどの基盤モデル）を利用していて、単に正しい答えを出すだけでなく、「自社のブランドボイスに合わせたトーンで答えさせたい」「振...
Google Cloud 【GCN’26 New】Agent Development Kit (ADK) 2.0 を試してみる。
『Agent Development Kit (ADK) 2.0』について色々と調査し、実際に触ってみましたので、その魅力について少しだけご紹介させていただければと思います。
Snowflake Snowflake Cortex AIを活用して画像分類をやってみた with Cortex Code
SnowflakeのAIサービス「Cortex AI」を活用して、非構造データの代表格である画像データの分類に挑戦してみました。
Google Cloud あるシンガーの全288曲の歌詞をベクトル化したら、数学的に『呪い』が検出された話
AIは「情念」を座標にできるか？最新のGemini Embedding 2を使い、とある女性シンガーの歌詞全288曲を3,072次元のベクトル空間に展開。数学的に導き出された4つのクラスタが示す、彼女の楽曲の多面性とは。マルチモーダル対応や次元の柔軟性など、最新モデルの凄さをファン兼技術者の視点でレポします。
AWS 【AWS】OpenSearchとSageMakerを用いたセマンティック検索基盤の構成検討
OpenSearchとSageMakerを組み合わせ、カスタムAIモデルを用いた検索基盤を構築した検討事例です。既存構成を大きく変えずに実装する方法の検討から、ML Commonsの制約による断念、SageMaker採用に至る技術選定の背景までを整理しています。
AI・ML 面倒な仕事はMCPにやらせよう 〜AIはどこまで仕事ができるのか？〜
MCP（Model Context Protocol）は、AIと仕事の関係をどう変えるのか？架空の会社の業務シナリオを通じて、AIが複数のツールを連携させて複雑なタスクを自動化する過程を実証。具体的な設定方法や課題、未来の展望までを解説します。