Google Cloud 【GCP】BigQuery Explainable AI でモデルの予測結果を説明させる
BigQuery Explainable AI（XAI）を使って機会学習モデルが算出した予測値を説明させてみます。モデルの予測結果に影響を与えた特徴を数値化します。
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Google Cloud Google Cloud 【GCP】👑Google Cloud 認定資格 全冠までの2年間を振り返る👑
Google Cloud歴2年の筆者が二年間で全冠を達成した軌跡と所感を、筆者の主観たっぷりで書きます。オススメの取得順序も紹介しているのでぜひご覧ください。
Google Cloud BigQueryで大きなテーブルを扱う際のTips～高額課金を防止したい～
BigQueryでTBレベルの大きなデータを扱うとき、意図しない高額課金のリスクを抑えたいと思ったことはありませんか？大きなテーブルを扱う上で、コスト削減につながるTipsをいくつかご紹介します。
Google Cloud BigQueryのパーティションフィルタを必須にするとどうなるのか
BigQueryのパーティションフィルタを必須にしたときの挙動を確認しました。誤ったwhere句を指定した時の挙動や、ノートブックから実行したときの挙動などを検証しています。
Google Cloud Dataformで複数プロジェクトかつ複数環境にリリースする方法
Dataformで、同一のSQLXファイルから複数環境（dev、prod）向けにリリースを行う方法を記載します。複数のプロジェクトを使用する場合でも、カスタムコンパイル変数を使用することで実現が可能です。
Google Cloud 【GCP】BigQueryML ARIMA PLUSモデルで時系列予測してみる
今回は時系列予測が可能なARIMA+（ARIMA PLUS）でモデルを作成し、実際に使ってみたブログです。多変量時系列予測が可能なARIMA_PLUS_XREGモデルを使用して風速、気温のデータを使って将来のPM2.5の量を予測してみました。
Google Cloud Dialogflow CXで生成AIを使う方法をまとめてみた
皆さん、チャットボットの質に満足していますか？従来のルールベースのチャットボットでは、複雑な質問に対応できず、チャットボット利用者の要望を叶えることが難しかったかもしれません。今回は複雑な質問に対応できるような、より自然で人間らしい会話を実現するため、Dialogflow CXと生成AIを連携する方法を紹介します。
Google Cloud Vertex AIのFunction Callingを再帰呼び出しして算数の問題を解かせてみた。
Vertex AI の Function Calling API について調査しましたので、その魅力について少しだけご紹介します。
Google Cloud Dialogflow CXでAgentを作成するときのTips
これまでDialogflow CXでAgentを構築していて、困ったことが多々ありました。今回はこれまでの経験をもとに、スムーズな開発と高品質なチャットボットの実現のために、いくつかのTipsをまとめました。
Google Cloud Dataplexのデータリネージ機能が対応している、BigQueryの加工方法は？
Dataplexにはデータリネージ機能があります。BigQueryでどのように加工したときがリネージ対象なのか、調べてみました。