Google Cloud Dialogflow CXで生成AIを使う方法をまとめてみた 皆さん、チャットボットの質に満足していますか?従来のルールベースのチャットボットでは、複雑な質問に対応できず、チャットボット利用者の要望を叶えることが難しかったかもしれません。今回は複雑な質問に対応できるような、より自然で人間らしい会話を実現するため、Dialogflow CXと生成AIを連携する方法を紹介します。 2024.09.12 AI・MLGoogle Cloudクラウドソリューション
Google Cloud Vertex AIのFunction Callingを再帰呼び出しして算数の問題を解かせてみた。 Vertex AI の Function Calling API について調査しましたので、その魅力について少しだけご紹介します。 2024.09.11 AI・MLGoogle Cloudクラウドソリューション
Google Cloud Dialogflow CXでAgentを作成するときのTips これまでDialogflow CXでAgentを構築していて、困ったことが多々ありました。今回はこれまでの経験をもとに、スムーズな開発と高品質なチャットボットの実現のために、いくつかのTipsをまとめました。 2024.09.09 AI・MLGoogle Cloudクラウドソリューション
Google Cloud Dataplexのデータリネージ機能が対応している、BigQueryの加工方法は? Dataplexにはデータリネージ機能があります。BigQueryでどのように加工したときがリネージ対象なのか、調べてみました。 2024.09.09 Google Cloudデータ分析・活用基盤
Google Cloud Dialogflow CXの基本を整理してみました 今回は、Dialogflowの基礎知識を改めて整理して紹介していきます。この基礎知識があれば、Dialogflow CXでAgentを構築できるようになるので、最後までご覧ください。 2024.09.09 AI・MLGoogle Cloudクラウドソリューション
AI・ML 【GCP】BigQuery MLで作成した線形回帰モデルを評価してみる 今回はBigQuery MLで作成した線形回帰モデルを、様々な指標を使って評価してみます。 2024.09.06 AI・MLGoogle Cloudソリューションデータ分析・活用基盤
Google Cloud 【GCP】BigQuery MLを触りたいときに読むブログ 今回はBigQuery MLを使って機械学習モデルの作成、テストをやってみます。 AI/MLの知識はあまりないがとにかくBigQuery MLを触ってみたい方、BigQuery MLでモデルを作成して推論してみたい方にぜひ読んでいただきたいブログです。 2024.09.06 AI・MLGoogle Cloudデータ分析・活用基盤
Google Cloud 【GCP】BigQueryの料金節約術~オンデマンドクエリの上限値を設定する~ 今回はBigQuery利用の料金を抑える一つの方法として、「オンデマンドクエリの上限値設定」をやってみます。プロジェクト/クエリごとの上限値を設定し利用料金の増加を抑えるほか、意図しない大規模クエリによる利用料金の急増を抑える効果もあります。ぜひご覧ください。 2024.08.28 Google Cloudクラウドソリューションデータ分析・活用基盤
Google Cloud 【GCP】BigQuery のデータマスキング 今回は、BigQuery で機密データを扱う際に欠かせない「データマスキング」について書きます。実装する中で、権限周りでかなり悩んだ部分もあったので記載しておきます。お役に立てると嬉しいです。 2024.08.27 Google Cloudクラウドソリューションデータ分析・活用基盤
Google Cloud 【GCP】【AIML】Google Gemmaをローカル環境で動かしてみた。 Google が提供するオープンAIモデルのGemmaについて、その最新情報を使ってみたと合わせて共有します。 2024.08.27 AI・MLGoogle Cloudクラウドソリューション