Azure 【入門】Azure Open AI / Azure AI SearchでRAG構築
Azure OpenAI×Azure AI SearchでRAGを構築する入門。RAGの概要、Search/LLMの役割、リソース作成〜動作確認までを手順付きで解説。検索精度を上げるチャンク/メタデータ設計の勘所も紹介。
AI・ML
Azure 
Google Cloud Pythonが書けないクラウドエンジニアが、生成AI (Gemini) と Cloud Shell だけで「スクワット監視システム」を構築した話
Gemini 3 Pro とGoogle CloudのCloud Shellだけでインフラエンジニアが自分用スクワット監視アプリを作成しました。
AWS AWSを利用したMCPサーバー統合検証（後編）
AWS Lambda上でMCPサーバーを動的にインストール・実行する方法について検証し、ユーザーごとの環境をサーバーレスで柔軟に構成する方法を検証しました。インストールやプロセス起動時の環境変数・権限・Lambda特有の工夫など現場のノウハウも整理しています。
AWS AWSを利用したMCPサーバー統合検証（前編）
AWSのAIサービスであるBedrock Agentsでユーザーごとに使えるエージェント（Collaborator）をどのように権限制御できるか検証しました。MCPサーバー連携については、STDIO・SSE・StreamableHTTPなど複数プロトコルをFastMCPライブラリで統合する方法について検証しています。
Mackerel 初心者でも簡単！Mackerelで始める異常検知
Mackerelでの監視データの異常検知機能について説明します。誰でも簡単に始めることができます。
AWS Amazon Comprehend Medical でアーティストの問診票作ってみた。
「胸が痛い」は恋ではなく心臓疾患？Amazon Comprehend Medicalを使ってJ-POPの歌詞を勝手に『健康診断』してみました。
AWS AWS DevOps Agentを実際に触ってみた！
SCSK1年目エンジニアがAWS DevOps Agentを実際に触ってみた！ AIエージェントによる障害調査支援が、現場の運用をどう変えるのか、その実力を調べてみました。
AI・ML （シリーズ1：RAGの基本情報 / 第1回）RAGとは：全体像、なぜ必要か、基本フローと設計の勘所
RAG（検索拡張生成）の定義、なぜ必要か、基本フロー（Indexing/検索/補強/生成）を整理します。
AI・ML 「その質問、ドキュメントに書いてある」問題を終わらせたい：RAG連載を始めます
社内ナレッジをRAGで活用し、膨大なドキュメントから必要情報を素早く見つける仕組みを目指します。本記事では連載開始の背景と、RAG基礎〜Bedrock実装・アプリ/エージェント構築までの構成を紹介します。
AWS Gemini活用！フローチャートからチャットボット(Amazon Lex)を自動構築してみた
Geminiを活用しExcelからAWS LexのTerraformコードを自動生成する手法を解説。IAMロールや会話分岐の自律的な判断など、AIによる開発効率化の実例を紹介。インフラ構築の工数削減に役立つエンジニア必見の活用術です。