AWS React アプリに Agents for Amazon Bedrock への問い合わせ画面を組み込む [RAG・レスポンスストリーミング対応]
Agents for Amazon Bedrock を使用して簡単な RAG をつくってみましたので、問い合わせ画面コードの一部を紹介します。
AI・ML
AWS 
AWS Amazon Titan Image Generator G1 を AWS Lambda から試してみた
Amazon Titan Image Generator G1 を AWS Lambda から実行するときの手順を紹介します。
AWS Amazon Bedrockでプロンプトエンジニアリングを学ぶ
Amazon Bedrockを使ってプロンプトエンジニアリングのコツやパラメータ調整についてご説明します。
Google Cloud BigQuery MLのML.GENERATE_TEXT関数を使ってテキストデータを要約してみた
BigQuery MLのML.GENERATE_TEXT関数を使って、テキストのデータセットを要約してみたので、実装方法を紹介します。
AWS React アプリに Amazon Bedrock への問い合わせ画面を組み込む [レスポンスストリーミング対応]
React アプリに Amazon Bedrock に問い合わせる画面をつくってみたので React と AWS Lambda 関数のコードを紹介します。
Google Cloud 【AI/ML】Google Cloud Next Tokyo ’23を見逃した方必見！！Google AIを組み込み、生産プロセスを変革する方法とは
Google Cloud Next Tokyo '23のパートナーセッションにてCSAT（顧客満足度）最高評価をいただいた当社の登壇内容をご紹介いたします。
いかにしてビジネスや業務にAIを組み込むか、成功のエッセンスをお伝えいたします。
AWS Amazon Bedrock(Titan Textモデル)でAWSブログを要約して通知する
昨年、AWSブログの更新を検出しTeamsに通知するという記事を発信しました。
そこで今回はこれに生成AIの要素を追加し、記事を要約して通知することにチャレンジしてみたいと思います。
AWS 生成AI初心者がAmazon BedrockのKnowledge baseを使ってRAGを試してみた
AWS re:Invent2023にて、Amazon BedrockのKnowledge baseとAgentsがGAされたと発表がありました。今回はこのうちKnowledge baseを利用して、RAG（Retrieval Augment Generation）を試してみたいと思います。
AWS PartyRockに料理レシピを提案してもらった
Amazon Bedrock Playgroundの新サービスであるParty Rockを使って、生成AIアプリを作った体験をご紹介します。
Google Cloud 【GCP】Duet AI in Google Cloud 触ってみた！！
Google Cloud Next '23 にてプレビュー版の提供が発表された、Duet AI in Google Cloud を触ってみました。