AI・ML

AWS

Amazon Bedrock 基盤モデルに並列に問い合わせるジョブをつくる

大量のデータに対して、生成 AI で同じプロンプトを使用する問い合わせをしたかったので、CSV データを読み込んで結果を CSV に追記して返してくれるジョブを AWS 上に作成しました。
AWS

Amazon Bedrockナレッジベースで「あの映画なんだったっけ?」を解決したい

Amazon Bedrockのナレッジベースを使って「あの映画なんだったっけ?」問題を解決するシステムを構築。曖昧な記憶から映画を特定できるAIアシスタントの作り方を解説します。実際の使用例と構築手順を詳しく紹介!
Google Cloud

【Google Cloud】Agentspaceについてご存じですか?⑦「NoteBookLM 編」

本記事では、Agentspace の付加機能である NoteBookLM について紹介します。
Google Cloud

【Google Cloud】Agentspaceについてご存じですか?⑥「Deep Research 編」

Deep Researchは、AIが自動で調査計画を立案し、必要な情報を収集してレポートを作成するツールです。Agentspaceのアシスタント画面にDeep Researchが付随しており、AgentspaceのWeb画面から利用することができます。
Google Cloud

【Google Cloud】Agentspaceについてご存じですか?⑤「ブレンドRAG編」

今回はブレンドRAGの機能を活用し、複数のデータソースを精査した上で回答を生成させるデモを紹介します。対象のデータソースを一か所に集約させることなく、データソースを複数選択することができるので、現状の業務環境にフィットさせる形で利用を開始することが可能です。
Google Cloud

【Google Cloud】Agentspaceについてご存じですか?④「BigQuery編」

AgentspaceのデータソースとしてBigQueryテーブルを接続し、テーブル内の情報から回答を生成させるデモをご紹介します。
Google Cloud

【Google Cloud】Agentspaceについてご存じですか?③「Agent呼び出し編」

Dialogflow (DFCX) エージェントをアシスタント機能としてAgentspaceから呼び出してで利用できるようにする構成を紹介します。
Google Cloud

【Google Cloud】Agentspaceについてご存じですか?②「検索(Cloud Storage)編」

本記事では、Agentspaceのアシスタント機能(検索機能)を紹介します。
Google Cloud

【Google Cloud】Agentspaceについてご存じですか?①「概要編」

Google Agentspace について調査し、実際に触ってみましたので、その魅力についてご紹介させていただければと思います。
Google Cloud

【Google Cloud】Associate Data Practitioner 受験後レポート

Associate Data Practitioner の合格レポートです。