AI

AWS

Amazon Bedrock AgentCore Managed Harnessを試してみた

2026年4月22日にプレビューリリースされたAmazon Bedrock AgentCore Managed Harness （以下、AgentCore Harness）を、AWSマネジメントコンソールで触ってみました。私と同じく「AIエージェントを動かす基盤」と言われてもピンとこない方向けに、コンソール操作の流れに沿って「何が作られるのか」「料金はどうなるのか」等の整理をしてみました。
2026.04.24
AI・MLAWSクラウドソリューション
Snowflake

Snowflake Cortex AIを活用して画像分類をやってみた with Cortex Code

SnowflakeのAIサービス「Cortex AI」を活用して、非構造データの代表格である画像データの分類に挑戦してみました。
2026.04.24
AI・MLSnowflakeクラウドソリューションデータ分析・活用基盤
Snowflake

Snowflake認定資格 SnowPro Core 合格体験記！

snowflake認定資格のSnowPro Coreの合格体験記を書いています。
2026.04.22
Snowflakeクラウド
AWS

AWS DevOps AgentにEC2上のWebサーバー障害調査は任せられるのか検証してみた

2026年3月にGA（一般提供）されたDevOps Agentがどこまで調査してくれるのか検証してみました。
2026.04.20
AI・MLAWSクラウドソリューション運用・監視
Google Cloud

あるシンガーの全288曲の歌詞をベクトル化したら、数学的に『呪い』が検出された話

AIは「情念」を座標にできるか？最新のGemini Embedding 2を使い、とある女性シンガーの歌詞全288曲を3,072次元のベクトル空間に展開。数学的に導き出された4つのクラスタが示す、彼女の楽曲の多面性とは。マルチモーダル対応や次元の柔軟性など、最新モデルの凄さをファン兼技術者の視点でレポします。
2026.04.20
AI・MLGoogle Cloudデータ分析・活用基盤
Snowflake

SQL初心者 vs Snowflake Cortex Code

SnowflakeのCortexCodeについて説明しています。SQLコード作成などをサポートする次世代のAI機能です。
2026.04.03
AI・MLSnowflakeクラウドソリューション
AWS

Amazon Bedrock Knowledge Bases で構造化データ(CSV)を使用した RAG をつくる -UI編-

Amazon Bedrock Knowledge Bases と Amazon S3 Vectors で構築した RAG 環境で、構造化データをデータソースにしたときの検索精度向上を目指しました。本記事は UI 編です。
2026.03.23
AI・MLAWSアプリケーション開発クラウドソリューション
AWS

Amazon Bedrock Knowledge Bases で構造化データ(CSV)を使用した RAG をつくる -実装編-

Amazon Bedrock Knowledge Bases と Amazon S3 Vectors で構築した RAG 環境で、構造化データをデータソースにしたときの検索精度向上を目指しました。本記事は実装編です。
2026.03.23
AI・MLAWSクラウドソリューション
Azure

Microsoft FoundryでAIエージェント開発～応用情報の予想問題生成の実装記～

Microsoft FoundryでAIエージェントの作成をしてみたいと思ったのが本記事の出発点。応用情報の予測問題生成AIエージェントを作りたかった記事。
2026.03.16
AI・MLAzureクラウドソリューション
AWS

Amazon Bedrock Knowledge Bases で構造化データ(CSV)を使用した RAG をつくる -アーキテクチャ編-

Amazon Bedrock Knowledge Bases と Amazon S3 Vectors で構築した RAG 環境で、構造化データをデータソースにしたときの検索精度向上を目指しました。本記事はアーキテクチャ編です。
2026.03.09
AI・MLAWSクラウドソリューション
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