AI

クラウドセキュリティ

世界が震撼した「Claude Mythos(クロード・ミュトス)」の衝撃! 激変させるサイバーセキュリティの防衛戦略

Claude Mythos(クロード・ミュトス)とは? それがもたらす「3つの決定的な脅威」について。「Mythos(ミュトス)騒動」の背景にある脅威と、SCSKが提唱する新たな防衛アプローチについて解説します。
Google Cloud

【Google Cloud】Knowledge Catalogで既存データをAI Readyに変える

既存のデータ基盤がAI Readyでない状態だからといって、AI活用を諦める必要はありません。Knowledge Catalogを導入することで、既存資産を活かしたまま、AIエージェントが自律的に社内データを探索・活用できる「AI Ready」な環境へと進化させることが可能になります。
Cato Cloud

Cato CloudにおけるAI Security全体像とその位置づけ

Cato CloudのInternet Firewall・CASB/DLP・AI Securityの3層構造によるAIセキュリティの全体像を解説。シャドーAI対策からプロンプト検査まで、各機能の役割と組み合わせユースケースを紹介します。
Google Cloud

Google Cloud で実現する「AI エージェントの統制」― ①Agent Identity 実践ガイド

こんにちは!SCSKの八巻です。先日の Google Cloud Next '26 では、実業務を自律してこなす「自律型AIエージェント」の未来が示されました。しかし、企業導入には「ツール悪用の防止」「データの引き出し防止」「エージェント異...
Deep Instinct

AIが攻撃を”予測”して防ぐ。次世代エンドポイントセキュリティ「Deep Instinct」とは?

ランサムウェアや未知の脅威に既存のEDRで対応できていますか?世界初のディープラーニングで脅威を"発生前"に防ぐ「Deep Instinct」の特長とSCSKのサポート体制を解説します。
Deep Instinct

AIが攻撃し、AIが守る時代へ。 「AI vs AI」最前線とディープラーニングが切り開く新しい防御の形

AIが攻撃ツールとなった今、サイバーセキュリティは「AI vs AI」の新時代へ突入しました。FraudGPTやポリモーフィックマルウェア、精巧なAIフィッシング、ディープフェイク詐欺など、攻撃側AIの脅威は従来の機械学習やEDRによる「検知・対応型」防御では防ぎきれないフェーズに達しています。この記事では、攻撃側AIの実態から、なぜ「ディープラーニング(深層学習)」だけが未知の脅威を実行前20ミリ秒以内に遮断できるのか、その理由と予防ファースト型セキュリティの新常識をわかりやすく解説します。
イベントレポート

【ServiceNow主催イベント】「ServiceNow AI Summit Tokyo 2026」現地参加レポート! ~人とAIエージェントが協働しながら業務を遂行する時代へ~

2026年4月10日(金)、東京都港区のTAKANAWA GATEWAY Convention Centerにて、「ServiceNow AI Summit Tokyo 2026」が開催されました。本レポートでは、会場の雰囲気や基調講演、当社SCSK×ネットワンシステムズの講演セッションの様子など実際に現地で体感した内容をお届けします。
Google Cloud

【Google Cloud】SFTとDPO (直接選好最適化)でGeminiをチューニングする。

こんにちは。SCSKの島村です。皆さんはベースモデル(ここで言うベースモデルはハイパースケーラが提供するGeminiなどの基盤モデル)を利用していて、単に正しい答えを出すだけでなく、「自社のブランドボイスに合わせたトーンで答えさせたい」「振...
AWS

Amazon Bedrock AgentCore Managed Harnessを試してみた

2026年4月22日にプレビューリリースされたAmazon Bedrock AgentCore Managed Harness (以下、AgentCore Harness)を、AWSマネジメントコンソールで触ってみました。私と同じく「AIエージェントを動かす基盤」と言われてもピンとこない方向けに、コンソール操作の流れに沿って「何が作られるのか」「料金はどうなるのか」等の整理をしてみました。
Snowflake

Snowflake Cortex AIを活用して画像分類をやってみた with Cortex Code

SnowflakeのAIサービス「Cortex AI」を活用して、非構造データの代表格である画像データの分類に挑戦してみました。
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