Google Cloud 【Google Cloud】A2UIを今更ながら触ってみた – エージェントがUIを返す時代
本記事では、『A2UI（Agent-to-User Interface）』について調査・整理した内容をご紹介します。
AI
Google Cloud Google Cloud 【Google Cloud 】DiffusionGemma-as-Jev（System Oneモデル）を Google Cloud で試してみる。
こんにちは。SCSKの島村です。本記事ではGoogle DeepMindの拡散モデルベースのLLM「DiffusionGemma-as-Jev（djev）」について検証・整理したいと思います。DiffusionGemma-as-Jev（dj...
Deep Instinct 【2026年版】マルウェア対策・EDR・ランサムウェア対策の再点検──“公開マルウェア検体だけの評価”では見抜けない現実
検知率の数字だけで、2026年の攻撃は測れない。公開マルウェア検体に頼った評価では、未パッチ脆弱性、公開資産、悪性リンク、未知脅威といった本番の論点が抜け落ちる。PoCの勝者が本番の勝者とは限らない時代に、企業は何を基準にマルウェア対策・EDR・ランサムウェア対策を見直すべきかを整理する。
Deep Instinct そして・・世界初アワード：テクノロジーイノベーション賞は…！ Deep Instinct（ディープ・インスティンクト）！
【受賞の実力】世界的評価機関が絶賛した「Deep Instinct」AI予測予防アワードの真実：2026年、極小情シスで完走する『Ivanti IT資産衛生管理』との最強ゼロトラスト二重盾シナジー 〜2,000項目の極スキャンでシャドーITを徹底可視化し、AI自動量産の未知ランサムウェアを20ミリ秒未満で自動予防隔離する、ガバナンスとTCO削減を両立する現実解！〜
Deep Instinct 【ホラーを超える不条外】ランサムウェアに偽装したサイバー兵器『ワイパー』の恐怖と、2026年最新ガバナンスが求める「実行前予測予防」の極致
2017年、世界を止めた破壊型マルウェア"NotPetya"。あれから約10年、脅威は静かに、しかし着実に進化していました。ゼロデイ、AIの悪用、境界機器の脆弱性——"検知"だけではもう間に合わない時代に、あなたの会社は本当に大丈夫ですか?2026年最新の脅威動向とAI予測防御の実像に迫ります。
Deep Instinct 【技術革新アワード受賞】フロンティアAIの超高速ゼロデイを完封する『Deep Instinct』と、金融庁が促す『リスクベース脆弱性管理（RBVM）』の統合アプローチ最強説
【受賞の実力】世界的評価機関が絶賛した「Deep Instinct」AI予測予防アワードの真実：2026年、極小情シスで完走する『アセット衛生管理』との最強ゼロトラスト二重盾シナジー 〜金融庁も促す「リスクベース脆弱性管理（RBVM）」を完全適合し、AI自動量産の未知ランサムウェアを20ミリ秒未満で自動予測隔離する、ガバナンスとTCO削減を両立する現実解！〜
Google Cloud 【新人が Google Cloud 触ってみた】Antigravity と Agents-cli で Agent を Agent Runtime にデプロイしてみた。
「エージェントの作成からデプロイまでの手順を、すべてAIに丸投げしてみよう！」 という検証を行いました。
Deep Instinct 【セキュリティ対策の真実】検知率100%の嘘を見破れ！フロンティアAI時代の『エンドポイント評価基準』とディープラーニング予防最強説
【検知率100%の嘘を見破れ】AI量産の未知ゼロデイを20ミリ秒で自動予測予防する『Deep Instinct』と、誰も語ろうとしないセキュリティ評価の不都合な真実 〜検知率向上と誤検知（過検知）によるSOC・情シスの運用崩壊ジレンマを完全に突破する、世界的評価機関（Frost & Sullivan）アワード受賞テクノロジーのすべてを徹底解説！〜
Deep Instinct NotPetyaの衝撃から10年。AI時代の破壊型サイバー兵器『ワイパー』に立ち向かう、予測予防セキュリティ（Deep Instinct）の真実
【サイバー空間の防災月間】侵入されたら即死亡！NotPetyaの悲劇から10年。AI時代の超高速破壊型サイバー兵器『ワイパー』に立ち向かう、予測予防セキュリティ（Deep Instinct）の真実 〜なぜ事後対処（EDR）ではデータ破壊を絶対に防げないのか？世界的評価機関からアワードを受賞した『実行前20ミリ秒未満での静的自動予防AI』が、完全オフライン環境まで完璧に守り抜く！〜
Deep Instinct 【中級編】SCS評価制度の深層解剖とAI時代の「協働的レジリエンス」 〜ただツールを入れるだけでは絶対に合格できない！情シス4名で回す最強ゼロトラスト防衛モデル〜
【中級編】宿題は後回しにするな！ SCS評価制度の深層とAI時代の最強ゼロトラスト防衛モデル 〜Cato × Deep Instinct × Zero × KnowBe4〜 パッチ14日適用の壁や対象範囲の盲点を徹底解剖！Catoで境界を守り、Deep Instinctで実行前予防、Zeroで横移動封鎖、KnowBe4で自動訓練。極小情シスでも回る4次元ポートフォリオを解説！