AWS DifyをAWS上にホスティングして、全社トライアル環境を提供しています！～Difyで始めるRAGアプリケーション開発～
SCSK 技術戦略本部のふくちーぬです。本記事では、OSSのLLMアプリケーション開発プラットフォーム「Dify」をAWS上でホスティングし全社展開している知見やRAGアプリケーションを紹介します。
Amazon Bedrock
AWS 
AWS Amazon Bedrock 基盤モデルに並列に問い合わせるジョブをつくる
大量のデータに対して、生成 AI で同じプロンプトを使用する問い合わせをしたかったので、CSV データを読み込んで結果を CSV に追記して返してくれるジョブを AWS 上に作成しました。
AWS Amazon Bedrockナレッジベースで「あの映画なんだったっけ？」を解決したい
Amazon Bedrockのナレッジベースを使って「あの映画なんだったっけ？」問題を解決するシステムを構築。曖昧な記憶から映画を特定できるAIアシスタントの作り方を解説します。実際の使用例と構築手順を詳しく紹介！
AWS Amazon Bedrock Flows のマルチターン会話を試す
AWS Bedrock Flows に新機能として追加されたマルチターン会話の機能を試してみました。
AWS Amazon Bedrock × Ray2 で、あの有名なワンシーンを完全再現！？
Amazon BedrockでLuma AI の「Ray2」モデルを使い、あの有名映画のワンシーンを再現できるのか――というお話です。
AWS 【徹底検証】LLMはRAGの矛盾した情報にどう立ち向かうのか
RAGに矛盾する情報を与えた場合のLLMの挙動について、様々なパターンで検証をしました。
AWS Amazon Nova を触ってみた (画像＆動画生成編)
画像生成モデルAmazon Nova Canvas、動画生成モデルAmazon Nova Reelについてまとめました。
AI・ML 【Amazon Bedrock】ナレッジベースを用いた社内資料管理ーめざせ生産性向上ー
社内資料の管理、効率的ですか？様々な形式の文書が散在し、必要な情報を探すのに時間を取られていませんか？ ファイルサーバーの奥底に埋もれどこにあるか分からない、バージョン管理が混乱する、などといった課題を抱えていませんか？これらの非効率は、業務の生産性低下に直結します。 今こそ、社内資料の一元管理体制を見直しましょう！ということで、AWS Bedrockのナレッジベースを用いた資料の一括管理およびその検索方法をご紹介します！
AWS 【初心者向け】PartyRockに理想のデートプラン考えさせてみた。
PartyRockに理想のデートプランを考えさせてみた結果が……というお話です。
AWS Amazon Bedrock を使って LINE にブログ記事の要約を送る仕組みを作成してみた
AWS Bedrock を使用してRSSフィードの記事を要約し、LINEへ要約したメッセージを送信するシステムを構築しました。