生成AI

Cato Cloud

CatoクラウドをAIで操作するMCPサーバの解説とユースケース

Cato クラウドを AI を通じて操作するため MCP サーバが一体どういうものなのか、現時点で何ができるのかについて解説します。
AWS

Bedrock×Rekognitionで、画像認識して関西弁でツッコむ「辛口AIソムリエ」を作ってみた

AWSのRekognitionを使って食事写真からカロリーと「罪悪感指数」を計算するアプリを作りました。S3、Lambda、DynamoDBを使った環境構築から、ユーモラスな結果表示までを徹底解説。手順書付きで初心者でも簡単に再現できます!
AI・ML

簡単にAIエージェントをデプロイできる機能をInfoWeaveにリリースしました

SCSKの生成AIサービス「InfoWeave」にAIエージェント機能が追加。業務自動化を支援する新機能の概要と活用方法を紹介。
AWS

React で Amazon Bedrock ベースの簡易生成 AI チャットボットをつくる [2025年7月版] アーキテクチャ概要編

生成 AI 界隈の技術の進化はすさまじく、以前開発したチャットボットのアーキテクチャも陳腐化が見えてきました。この記事を執筆している時点での最新のアーキテクチャで改めて作り直してみたので、いくつかの記事に分けて紹介します。今回 (初回) はアーキテクチャ概要編です。
AWS

【Amazon Nova入門】テキスト・画像・動画・音声を扱うモデルの種類と特徴まとめ

AWSの基盤モデル「Amazon Nova」について、基礎からビジネス活用までを徹底解説します。Amazon Bedrockで利用可能なNovaファミリー「Micro, Lite, Pro, Premier」をはじめ、画像生成AI「Nova Canvas」、動画生成AI「Nova Reel」、音声AI「Nova Sonic」など、各モデルの特徴を分かりやすく表で比較。AWSコンソールを使った具体的な有効化手順からPlaygroundでの試し方まで、初心者でもすぐに始められるようにガイドします。さらに、ビジネス活用の事例もご紹介。Amazon Novaの基本を学びたい方、知識をおさらいしたい方、生成AIの導入を検討している方に最適な内容です。
イベントレポート

【イベントレポート】AWS GameDayに参加しました!!

GenAI GameDayに参加してきました。結果はいかに‥
イベントレポート

Interop Tokyo 2025 参加レポート

2025/6/11(水)~13(金)にかけて幕張メッセにてInterop Tokyo 2025が開催されました。主に生成AIに関するセッションや展示ブースを回ってきたので印象に残った内容をご紹介します。
その他技術ナレッジ

AIを使ってWordPressのアコーディオンパネルをつくる(プラグイン不使用)

プラグインを使わずWordpress内でアコーディオンを実装しました。
AI・ML

【エンジニアでなくても簡単に試せる】生成AIで社内ガイドライン検索を実現【Amazon Bedrock】

「Amazon Bedrock」を使って、サクッと社内ガイドラインの検索システムを構築していきます。APIやpythonとかはよくわからないけど、簡単に生成AIアプリケーションを試してみたい人はぜひ参考にしていただければと思います。
AWS

ビッグウェーブに乗ってAmazon Q CLIでゲームを作りました。

Amazon Q CLIでプログラムが少し複雑なブラウザゲームを作成しました。