データ分析・活用基盤 Amazon S3からGoogle Cloud BigQuery にデータ連携させるハイブリッドデータ基盤
AWS S3のデータ資産をGoogle Cloud Data Fusionで活用するため、PrivateLinkと専用線を用いた「閉域網マルチクラウド連携」の構成を解説します。技術的な仕様の制約を回避し、運用負荷を最小限に抑えつつ100以上のインターフェースを統合した事例です。
Google Cloud
データ分析・活用基盤 データ分析・活用基盤 異種クラウド間データ連携における「責任分界点」と「エラーハンドリング」の考え方
異種クラウド間でのMSK活用やS3をバッファとした非同期連携の実例をもとに、技術選定と設計のポイントを解説します。単なるサービス活用に留まらず、コスト制約やネットワーク境界を踏まえた『責任分界点』の定義など、堅牢なデータ基盤を構築するための実践的な判断基準を記載しました。
クラウド 【マルチクラウド】AWS・Google Cloud・オンプレミス 3地点閉域網接続の設計パターン
AWS、Google Cloud、オンプレミスの3地点を接続するマルチクラウド環境において、接続サービスをハブとして利用し、ネットワークの複雑さを解消するアーキテクチャを紹介します。さらに、安定した通信を実現するための具体的な設計ポイントを解説しています。
データ分析・活用基盤 【AWS – Google Cloud】マルチクラウドでキューイングデータ連携
AWS MSKからGCPへのデータ連携において、MSK Connectの仕様制約に伴うコスト肥大化を回避するため、Cloud RunによるPull型アーキテクチャへと転換した事例を紹介します。コスト最適化と疎結合な設計により、大規模なマルチクラウド環境下で高効率かつ堅牢なデータパイプラインを実現した経緯を詳説します。
テクハモのひと 受賞者リレーインタビュー！第4弾：畑 健治さん
受賞者リレーインタビュー第4弾は、「2025 Japan AWS Top Engineers」 を受賞された畑 健治（はた けんじ）さんです！
Google Cloud 「Gemini、これ追加して」で終わる機能追加対応。AI駆動開発のリアルな感想
Google CloudでGeminiを利用したアプリ開発を経験したので、その感想を書いていこうと思います。
テクハモのひと 受賞者リレーインタビュー！第3弾：寺内 康之さん
受賞者リレーインタビュー第三弾は、「2025 Japan AWS Top Engineers」 を受賞された 寺内 康之（てらうち やすゆき）さんです！
テクハモのひと 受賞者リレーインタビュー！第2弾：佐藤 優音さん
受賞者リレーインタビュー第二弾は、「2025 Japan AWS Jr. Champions」 を受賞された 佐藤 優音（さとう ゆうと）さんです！
テクハモのひと 受賞者リレーインタビュー！第1弾：間世田 秀さん
AWS・Oracle Cloud・Azure・Google Cloudの 個人表彰者を紹介。受賞に至るまでの取り組みや今後の挑戦などのお話をリレー形式でお届けします。第1弾は2025 Japan AWS Jr. Championsから
Google Cloud Dataformアサーションで直近一週間にNull値が含まれているかを実装してみた！
Dataformアサーションで直近一週間にNull値が含まれているかを実装してみました。