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【GCP】Cloud Pub/SubをトリガーにしたDataFusionリアルタイムパイプラインを作成する

GCPのCloud Pub/SubをトリガーとしたData Fusionのリアルタイムパイプラインを作成しました。Cloud Pub/Subにデータを投入後、Data Fusionパイプラインを経由し、BigQueryのテーブルに格納されるフローの構築となります。リアルタイムパイプラインではSourceにPub/Sub、TransformにWrangler、SinkにBigQueryをしました。
2024.11.11
Google Cloudクラウド
Prisma Cloud

【CSPM】Prisma Cloud で GCP 環境を監視してみた

GCP環境をPrisma Cloudに接続しセキュリティ監視を行う方法を解説。前提条件の確認、Terraformスクリプトを使用した接続方法、アラート設定までをご紹介します。
2024.10.18
Google CloudPrisma Cloudクラウドクラウドセキュリティソリューション運用・監視
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【GCP】BigQuery Explainable AI でモデルの予測結果を説明させる

BigQuery Explainable AI（XAI）を使って機会学習モデルが算出した予測値を説明させてみます。モデルの予測結果に影響を与えた特徴を数値化します。
2024.09.27
AI・MLGoogle Cloudクラウドソリューション
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【GCP】👑Google Cloud 認定資格 全冠までの2年間を振り返る👑

Google Cloud歴2年の筆者が二年間で全冠を達成した軌跡と所感を、筆者の主観たっぷりで書きます。 オススメの取得順序も紹介しているのでぜひご覧ください。
2024.09.24
Google Cloudクラウドその他技術ナレッジ
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【GCP】BigQueryML ARIMA PLUSモデルで時系列予測してみる

今回は時系列予測が可能なARIMA+（ARIMA PLUS）でモデルを作成し、実際に使ってみたブログです。 多変量時系列予測が可能なARIMA_PLUS_XREGモデルを使用して風速、気温のデータを使って将来のPM2.5の量を予測してみました。
2024.09.20
AI・MLGoogle Cloudソリューションデータ分析・活用基盤
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Dialogflow CXで生成AIを使う方法をまとめてみた

皆さん、チャットボットの質に満足していますか？従来のルールベースのチャットボットでは、複雑な質問に対応できず、チャットボット利用者の要望を叶えることが難しかったかもしれません。今回は複雑な質問に対応できるような、より自然で人間らしい会話を実現するため、Dialogflow CXと生成AIを連携する方法を紹介します。
2024.09.12
AI・MLGoogle Cloudクラウドソリューション
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Vertex AIのFunction Callingを再帰呼び出しして算数の問題を解かせてみた。

Vertex AI の Function Calling API について調査しましたので、その魅力について少しだけご紹介します。
2024.09.11
AI・MLGoogle Cloudクラウドソリューション
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Dialogflow CXでAgentを作成するときのTips

これまでDialogflow CXでAgentを構築していて、困ったことが多々ありました。今回はこれまでの経験をもとに、スムーズな開発と高品質なチャットボットの実現のために、いくつかのTipsをまとめました。
2024.09.09
AI・MLGoogle Cloudクラウドソリューション
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Dataplexのデータリネージ機能が対応している、BigQueryの加工方法は？

Dataplexにはデータリネージ機能があります。BigQueryでどのように加工したときがリネージ対象なのか、調べてみました。
2024.09.09
Google Cloudデータ分析・活用基盤
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Dialogflow CXの基本を整理してみました

今回は、Dialogflowの基礎知識を改めて整理して紹介していきます。この基礎知識があれば、Dialogflow CXでAgentを構築できるようになるので、最後までご覧ください。
2024.09.09
AI・MLGoogle Cloudクラウドソリューション
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