Google Cloud 【GCN’26 New】Agent Development Kit (ADK) 2.0 を試してみる。
『Agent Development Kit (ADK) 2.0』について色々と調査し、実際に触ってみましたので、その魅力について少しだけご紹介させていただければと思います。
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Cato Cloud 【Catoクラウド】GCP vSocket構築手順を解説
これまで、Terraformからのデプロイ方法しかなかったGCP（Google Cloud ）のvSocketですが、ようやくMarketplaceからのデプロイに対応しました。
Google Cloud [Microsoft比較] Google Cloud Next ’26 基調講演(Day1) 考察〜AI×データ基盤の違い〜
Google Cloud Next '26 in Las Vegas Day1の基調講演が終わったので、内容をざっと整理してみました。普段はMicrosoft（Fabric / Foundry）とGoogle Cloudの両方を触っている立場なので、両者を比較しながら内容をまとめています。
Google Cloud あるシンガーの全288曲の歌詞をベクトル化したら、数学的に『呪い』が検出された話
AIは「情念」を座標にできるか？最新のGemini Embedding 2を使い、とある女性シンガーの歌詞全288曲を3,072次元のベクトル空間に展開。数学的に導き出された4つのクラスタが示す、彼女の楽曲の多面性とは。マルチモーダル対応や次元の柔軟性など、最新モデルの凄さをファン兼技術者の視点でレポします。
データ分析・活用基盤 Amazon S3からGoogle Cloud BigQuery にデータ連携させるハイブリッドデータ基盤
AWS S3のデータ資産をGoogle Cloud Data Fusionで活用するため、PrivateLinkと専用線を用いた「閉域網マルチクラウド連携」の構成を解説します。技術的な仕様の制約を回避し、運用負荷を最小限に抑えつつ100以上のインターフェースを統合した事例です。
データ分析・活用基盤 異種クラウド間データ連携における「責任分界点」と「エラーハンドリング」の考え方
異種クラウド間でのMSK活用やS3をバッファとした非同期連携の実例をもとに、技術選定と設計のポイントを解説します。単なるサービス活用に留まらず、コスト制約やネットワーク境界を踏まえた『責任分界点』の定義など、堅牢なデータ基盤を構築するための実践的な判断基準を記載しました。
クラウド 【マルチクラウド】AWS・Google Cloud・オンプレミス 3地点閉域網接続の設計パターン
AWS、Google Cloud、オンプレミスの3地点を接続するマルチクラウド環境において、接続サービスをハブとして利用し、ネットワークの複雑さを解消するアーキテクチャを紹介します。さらに、安定した通信を実現するための具体的な設計ポイントを解説しています。
データ分析・活用基盤 【AWS – Google Cloud】マルチクラウドでキューイングデータ連携
AWS MSKからGCPへのデータ連携において、MSK Connectの仕様制約に伴うコスト肥大化を回避するため、Cloud RunによるPull型アーキテクチャへと転換した事例を紹介します。コスト最適化と疎結合な設計により、大規模なマルチクラウド環境下で高効率かつ堅牢なデータパイプラインを実現した経緯を詳説します。
Google Cloud 「Gemini、これ追加して」で終わる機能追加対応。AI駆動開発のリアルな感想
Google CloudでGeminiを利用したアプリ開発を経験したので、その感想を書いていこうと思います。
Google Cloud Dataformアサーションで直近一週間にNull値が含まれているかを実装してみた！
Dataformアサーションで直近一週間にNull値が含まれているかを実装してみました。