Snowflake 新米エンジニアが挑む！Snowflake CortexAIでドキュメント検索アシスタントを構築してみる【チャットボットバージョン】
前回は基本的なドキュメント検索アシスタントを構築しましたが、今回はより高度なチャットボットバージョンのドキュメント検索アシスタントの構築に踏み込んでみたいと思います。
機械学習
Snowflake 
AWS 【Amazon Bedrock】使い終わったカスタムモデルは削除しましょう
申し訳ございませんでした。
AWS 【re:Invent 2024発表】次世代 Amazon SageMaker Unified Studio に触ってみた
2024年のre:Inventで発表された次世代機械学習モデル開発IDEである、Amazon SageMaker Unified Studio。触ってみたので、使い始める最初のステップをご案内します。
Snowflake 新米エンジニアが挑む！Snowflake CortexAIでドキュメント検索アシスタントを構築してみる
CortexAIの公式チュートリアルを実践する中で気づいたこと、そこから得られた学びについて話します。
Google Cloud 【GCP】BigQuery Explainable AI でモデルの予測結果を説明させる
BigQuery Explainable AI（XAI）を使って機会学習モデルが算出した予測値を説明させてみます。モデルの予測結果に影響を与えた特徴を数値化します。
Google Cloud 【GCP】BigQueryML ARIMA PLUSモデルで時系列予測してみる
今回は時系列予測が可能なARIMA+（ARIMA PLUS）でモデルを作成し、実際に使ってみたブログです。多変量時系列予測が可能なARIMA_PLUS_XREGモデルを使用して風速、気温のデータを使って将来のPM2.5の量を予測してみました。
Google Cloud 【GCP】BigQuery MLを触りたいときに読むブログ
今回はBigQuery MLを使って機械学習モデルの作成、テストをやってみます。AI/MLの知識はあまりないがとにかくBigQuery MLを触ってみたい方、BigQuery MLでモデルを作成して推論してみたい方にぜひ読んでいただきたいブログです。
イベントレポート 【現地速報②】Snowflake Data Cloud Summit 24 Platform Keynoteまとめ
Snowflake Data Cloud Summit 24 初日のOpening Keynoteとは違い、翌日6/4に開催されたPlatform Keynote K2では、主にSnowflakeに関する最新のサービスアップデートが中心に取り上げられました。今回はその第2弾として、本セッションに関する内容を同じく速報でお届けします。
イベントレポート 【現地速報①】Snowflake Data Cloud Summit 24 Opening Keynoteまとめ
4日間に渡りサンフランシスコで開催されるSnowflakeのフラグシップイベント：Snowflake Data Cloud Summit 24 の「Day1開幕速報」として、現地の最新情報を皆様にいち早くお届けします。
Google Cloud 【AI/ML】Google Cloud Next Tokyo ’23を見逃した方必見！！Google AIを組み込み、生産プロセスを変革する方法とは
Google Cloud Next Tokyo '23のパートナーセッションにてCSAT（顧客満足度）最高評価をいただいた当社の登壇内容をご紹介いたします。いかにしてビジネスや業務にAIを組み込むか、成功のエッセンスをお伝えいたします。