Google Cloud 【GCP】BigQuery Explainable AI でモデルの予測結果を説明させる
BigQuery Explainable AI（XAI）を使って機会学習モデルが算出した予測値を説明させてみます。モデルの予測結果に影響を与えた特徴を数値化します。
機械学習
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Google Cloud 【GCP】BigQueryML ARIMA PLUSモデルで時系列予測してみる
今回は時系列予測が可能なARIMA+（ARIMA PLUS）でモデルを作成し、実際に使ってみたブログです。
多変量時系列予測が可能なARIMA_PLUS_XREGモデルを使用して風速、気温のデータを使って将来のPM2.5の量を予測してみました。
Google Cloud 【GCP】BigQuery MLを触りたいときに読むブログ
今回はBigQuery MLを使って機械学習モデルの作成、テストをやってみます。
AI/MLの知識はあまりないがとにかくBigQuery MLを触ってみたい方、BigQuery MLでモデルを作成して推論してみたい方にぜひ読んでいただきたいブログです。
イベントレポート 【現地速報②】Snowflake Data Cloud Summit 24 Platform Keynoteまとめ
Snowflake Data Cloud Summit 24 初日のOpening Keynoteとは違い、翌日6/4に開催されたPlatform Keynote K2では、主にSnowflakeに関する最新のサービスアップデートが中心に取り上げられました。今回はその第2弾として、本セッションに関する内容を同じく速報でお届けします。
イベントレポート 【現地速報①】Snowflake Data Cloud Summit 24 Opening Keynoteまとめ
4日間に渡りサンフランシスコで開催されるSnowflakeのフラグシップイベント：Snowflake Data Cloud Summit 24 の「Day1開幕速報」として、現地の最新情報を皆様にいち早くお届けします。
Google Cloud 【AI/ML】Google Cloud Next Tokyo ’23を見逃した方必見！！Google AIを組み込み、生産プロセスを変革する方法とは
Google Cloud Next Tokyo '23のパートナーセッションにてCSAT（顧客満足度）最高評価をいただいた当社の登壇内容をご紹介いたします。
いかにしてビジネスや業務にAIを組み込むか、成功のエッセンスをお伝えいたします。
Google Cloud 【GCP】【AIML】 Vertex AI PaLM APIが日本語対応されたので触ってみた。
Google Cloudの「生成系AI」について深堀して紹介します。今回は Vertex AI PaLM API が日本語対応したので、さっそく触ってみました。
Google Cloud 【GCP】【AIML】 Google Cloud Skills Boostで「生成AI」を学んでみた。
「Google Cloud Skills Boost」にて新たに追加された学習コンテンツ「Generative AI learning path」について簡単にご紹介いたします。
Google Cloud 【GCP】【AIML】Google Cloudの最新生成AIについて整理してみました。
Google Cloudの生成系AIをご存知でしょうか。大規模言語モデル（LLM）としてGoogleの「Bard」については既にご存知の方も多いのではないでしょうか。
本ブログでは、これからGA予定のサービスを含め、
Google I/O 2023でも発表されたGoogle Cloudの生成系AIサービス（Generative AI）についてご紹介できればと思います。
AI・ML 【AIML】機械学習におけるモデルの評価方法って？？
AIMLの勉強をしていると、「機会学習モデルを評価してみよう！！」「でもどうやってモデルを評価するの？？」「そもそも良いモデルってなに？？」 そんな風に思われる方も多いと思います。
今回は、機会学習モデルの中でもよく利用される「回帰」「分類」におけるモデルの評価方法・評価指標についてご紹介いたします。