Google Cloud 【GCP】BigQuery Explainable AI でモデルの予測結果を説明させる
BigQuery Explainable AI（XAI）を使って機会学習モデルが算出した予測値を説明させてみます。モデルの予測結果に影響を与えた特徴を数値化します。
山口翔平
Google Cloud Google Cloud 【GCP】👑Google Cloud 認定資格 全冠までの2年間を振り返る👑
Google Cloud歴2年の筆者が二年間で全冠を達成した軌跡と所感を、筆者の主観たっぷりで書きます。
オススメの取得順序も紹介しているのでぜひご覧ください。
Google Cloud 【GCP】BigQueryML ARIMA PLUSモデルで時系列予測してみる
今回は時系列予測が可能なARIMA+（ARIMA PLUS）でモデルを作成し、実際に使ってみたブログです。
多変量時系列予測が可能なARIMA_PLUS_XREGモデルを使用して風速、気温のデータを使って将来のPM2.5の量を予測してみました。
AI・ML 【GCP】BigQuery MLで作成した線形回帰モデルを評価してみる
今回はBigQuery MLで作成した線形回帰モデルを、様々な指標を使って評価してみます。
Google Cloud 【GCP】BigQuery MLを触りたいときに読むブログ
今回はBigQuery MLを使って機械学習モデルの作成、テストをやってみます。
AI/MLの知識はあまりないがとにかくBigQuery MLを触ってみたい方、BigQuery MLでモデルを作成して推論してみたい方にぜひ読んでいただきたいブログです。
Google Cloud 【GCP】BigQueryの料金節約術~オンデマンドクエリの上限値を設定する~
今回はBigQuery利用の料金を抑える一つの方法として、「オンデマンドクエリの上限値設定」をやってみます。プロジェクト/クエリごとの上限値を設定し利用料金の増加を抑えるほか、意図しない大規模クエリによる利用料金の急増を抑える効果もあります。ぜひご覧ください。
Google Cloud 【GCP】BigQuery のデータマスキング
今回は、BigQuery で機密データを扱う際に欠かせない「データマスキング」について書きます。実装する中で、権限周りでかなり悩んだ部分もあったので記載しておきます。お役に立てると嬉しいです。
Google Cloud 【GCP】BigQuery のアクセス制御まとめ その②
本ブログはBigQuery のアクセス制御まとめ その①の続編です。今回は、BigQueryの「列と行のアクセス制御」について書きます。
Google Cloud 【GCP】BigQuery のアクセス制御まとめ その①
BigQuery の様々なレベルでのアクセス制御についてまとめます。今回のブログ（その①）では、リソースレベルでのアクセス制御について詳しく見ていきます。
Google Cloud 【GCP】Cloud FunctionsのCloud StorageトリガーでDataFusionパイプラインを起動
今回は、Cloud Functions とData Fusionを組み合わせて、Cloud Storageバケットの変更を検知しパイプラインを起動する仕組みを構築してみたいと思います。