Google Cloud 【Google Cloud】Agentspaceについてご存じですか？⑤「ブレンドRAG編」
今回はブレンドRAGの機能を活用し、複数のデータソースを精査した上で回答を生成させるデモを紹介します。対象のデータソースを一か所に集約させることなく、データソースを複数選択することができるので、現状の業務環境にフィットさせる形で利用を開始することが可能です。
山口翔平
Google Cloud Google Cloud 【Google Cloud】Agentspaceについてご存じですか？④「BigQuery編」
AgentspaceのデータソースとしてBigQueryテーブルを接続し、テーブル内の情報から回答を生成させるデモをご紹介します。
Google Cloud 【Google Cloud】英語版の認定資格を乗り切るコツ
Google Cloud認定資格の全冠を目指す際、避けて通れないのが「英語版のみの試験」です。今回は、英語が（まだそこまで）堪能でない私が編み出した、「英語版試験突破のコツ」を書き留めたいと思います。
Google Cloud 【Google Cloud】Associate Data Practitioner 受験後レポート
Associate Data Practitioner の合格レポートです。
Google Cloud 【Google Cloud】BigQueryにCSVデータを取り込むときに遭遇したエラーと解消方法
BigQueryにCSVデータを取り込む際にあたったエラーを備忘録を兼ねてまとめました。大規模データの際は、これらのエラーが複合的に出てくることがあります。その際も、今回ご紹介した解消方法を組み合わせることで（だいたいは）解消可能です。
Google Cloud 【Google Cloud】Associate Data Practitioner 受験前レポート
今回は、Google Cloud認定資格に新しく追加された「Associate Data Practitioner」の受験前レポートです。実際にどんな対策をして臨んだのかを記録しようと思います。
Google Cloud 【GCP】BigQuery Explainable AI でモデルの予測結果を説明させる
BigQuery Explainable AI（XAI）を使って機会学習モデルが算出した予測値を説明させてみます。モデルの予測結果に影響を与えた特徴を数値化します。
Google Cloud 【GCP】👑Google Cloud 認定資格 全冠までの2年間を振り返る👑
Google Cloud歴2年の筆者が二年間で全冠を達成した軌跡と所感を、筆者の主観たっぷりで書きます。オススメの取得順序も紹介しているのでぜひご覧ください。
Google Cloud 【GCP】BigQueryML ARIMA PLUSモデルで時系列予測してみる
今回は時系列予測が可能なARIMA+（ARIMA PLUS）でモデルを作成し、実際に使ってみたブログです。多変量時系列予測が可能なARIMA_PLUS_XREGモデルを使用して風速、気温のデータを使って将来のPM2.5の量を予測してみました。
AI・ML 【GCP】BigQuery MLで作成した線形回帰モデルを評価してみる
今回はBigQuery MLで作成した線形回帰モデルを、様々な指標を使って評価してみます。