AI・ML 【Cortex Cloud】PlaybookのAIを使用してみた
Playbookの中でAIが使用できる「AI Prompt」を使用して簡単なPlaybookを作ってみます。
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Deep Instinct 【技術革新アワード受賞】フロンティアAIの超高速ゼロデイを完封する『Deep Instinct』と、金融庁が促す『リスクベース脆弱性管理（RBVM）』の統合アプローチ最強説
【受賞の実力】世界的評価機関が絶賛した「Deep Instinct」AI予測予防アワードの真実：2026年、極小情シスで完走する『アセット衛生管理』との最強ゼロトラスト二重盾シナジー 〜金融庁も促す「リスクベース脆弱性管理（RBVM）」を完全適合し、AI自動量産の未知ランサムウェアを20ミリ秒未満で自動予測隔離する、ガバナンスとTCO削減を両立する現実解！〜
Google Cloud 【新人が Google Cloud 触ってみた】Antigravity と Agents-cli で Agent を Agent Runtime にデプロイしてみた。
「エージェントの作成からデプロイまでの手順を、すべてAIに丸投げしてみよう！」 という検証を行いました。
Google Cloud 【新入社員がGoogle Cloudを触ってみた】Gemini EnterpriseとGoogle WorkspaceのGeminiの違い
「Gemini Enterprise」と「Google WorkspaceのGemini」は何が違う？名前が似ていて混乱しやすい2つのサービスについて、動く場所や連携できるデータ、最新ライセンスの違いを新入社員目線で比較表を交えて分かりやすく解説します。
Deep Instinct 【セキュリティ対策の真実】検知率100%の嘘を見破れ！フロンティアAI時代の『エンドポイント評価基準』とディープラーニング予防最強説
【検知率100%の嘘を見破れ】AI量産の未知ゼロデイを20ミリ秒で自動予測予防する『Deep Instinct』と、誰も語ろうとしないセキュリティ評価の不都合な真実 〜検知率向上と誤検知（過検知）によるSOC・情シスの運用崩壊ジレンマを完全に突破する、世界的評価機関（Frost & Sullivan）アワード受賞テクノロジーのすべてを徹底解説！〜
Deep Instinct NotPetyaの衝撃から10年。AI時代の破壊型サイバー兵器『ワイパー』に立ち向かう、予測予防セキュリティ（Deep Instinct）の真実
【サイバー空間の防災月間】侵入されたら即死亡！NotPetyaの悲劇から10年。AI時代の超高速破壊型サイバー兵器『ワイパー』に立ち向かう、予測予防セキュリティ（Deep Instinct）の真実 〜なぜ事後対処（EDR）ではデータ破壊を絶対に防げないのか？世界的評価機関からアワードを受賞した『実行前20ミリ秒未満での静的自動予防AI』が、完全オフライン環境まで完璧に守り抜く！〜
Google Cloud 【新人が Google Cloud を触ってみた】MCP + Cloud Run で 文書検索エージェント を作ってみた
「MCPサーバーをGoogle CloudのCloud Run上に構築し、AIエージェントから呼び出す」という一連の仕組みを検証してみます。
AI・ML MCPサーバが返す悪意あるコードのAWS上での検出手法について
MCPサーバが返す悪意あるコードを網羅的に検査する手法を検討し、Amazon GuardDuty Malware Protection for S3とAmazon Bedrock Guardrailsの適用範囲を確認しました。
Deep Instinct 【中級編】SCS評価制度の深層解剖とAI時代の「協働的レジリエンス」 〜ただツールを入れるだけでは絶対に合格できない！情シス4名で回す最強ゼロトラスト防衛モデル〜
【中級編】宿題は後回しにするな！ SCS評価制度の深層とAI時代の最強ゼロトラスト防衛モデル 〜Cato × Deep Instinct × Zero × KnowBe4〜 パッチ14日適用の壁や対象範囲の盲点を徹底解剖！Catoで境界を守り、Deep Instinctで実行前予防、Zeroで横移動封鎖、KnowBe4で自動訓練。極小情シスでも回る4次元ポートフォリオを解説！
AWS Amazon QuickでAWSコスト分析はどこまでできるのか試してみた
今回はAmazon Quickそのものの機能紹介ではなく、「Cost Explorerから出力したCSVだけでどこまでコスト分析できるのか」を検証してみます。