AWS AWSを利用したMCPサーバー統合検証（前編）
AWSのAIサービスであるBedrock Agentsでユーザーごとに使えるエージェント（Collaborator）をどのように権限制御できるか検証しました。MCPサーバー連携については、STDIO・SSE・StreamableHTTPなど複数プロトコルをFastMCPライブラリで統合する方法について検証しています。
生成AI
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AI・ML （シリーズ1：RAGの基本情報 / 第1回）RAGとは：全体像、なぜ必要か、基本フローと設計の勘所
RAG（検索拡張生成）の定義、なぜ必要か、基本フロー（Indexing/検索/補強/生成）を整理します。
AI・ML 「その質問、ドキュメントに書いてある」問題を終わらせたい：RAG連載を始めます
社内ナレッジをRAGで活用し、膨大なドキュメントから必要情報を素早く見つける仕組みを目指します。本記事では連載開始の背景と、RAG基礎〜Bedrock実装・アプリ/エージェント構築までの構成を紹介します。
AWS Gemini活用！フローチャートからチャットボット(Amazon Lex)を自動構築してみた
Geminiを活用しExcelからAWS LexのTerraformコードを自動生成する手法を解説。IAMロールや会話分岐の自律的な判断など、AIによる開発効率化の実例を紹介。インフラ構築の工数削減に役立つエンジニア必見の活用術です。
AWS Spamhaus に登録されてしまったら通知する仕組みをAWS サーバレス構成で作ってみよう(後編)
Spamhaus に登録されてしまったら通知する仕組みの動作確認と修正を行います。
AWS Spamhaus に登録されてしまったら通知する仕組みをAWS サーバレス構成で作ってみよう(中編)
本記事（中編）では、実装完了までを解説します。
AWS Spamhaus に登録されてしまったら通知する仕組みをAWS サーバレス構成で作ってみよう(前編)
本記事（前編）では、生成AIを活用して要件定義から設計、実装計画を立てるまでを解説します。
Google Cloud 生成AIで開発の常識が変わる！？Google Cloud勉強会で実感した未来のシステム開発
SCSKのパートナー企業様との合同の勉強会に参加してきました。勉強会の中でGoogle Cloud + Geminiを使ったアプリ開発を体験し、開発手法の新時代を見たと感じていますのでそちらを中心に活動の内容をご紹介できればと思います。
AWS React で Amazon Bedrock Knowledge Bases ベースの簡易 RAG チャットボットをつくる [2026年1月版] UI編
AWS re:Invent 2025 で、Amazon S3 Vectors が GA されました。それを受けて、以前作成した RAG チャットボット環境をアレンジしてみました。本記事は UI 編です。
AWS React で Amazon Bedrock Knowledge Bases ベースの簡易 RAG チャットボットをつくる [2026年1月版] 実装編
AWS re:Invent 2025 で、Amazon S3 Vectors が GA されました。それを受けて、以前作成した RAG チャットボット環境をアレンジしてみました。本記事は実装編です。