生成AI

AI・ML

「その質問、ドキュメントに書いてある」問題を終わらせたい:RAG連載を始めます

社内ナレッジをRAGで活用し、膨大なドキュメントから必要情報を素早く見つける仕組みを目指します。本記事では連載開始の背景と、RAG基礎〜Bedrock実装・アプリ/エージェント構築までの構成を紹介します。
AWS

Gemini活用!フローチャートからチャットボット(Amazon Lex)を自動構築してみた

Geminiを活用しExcelからAWS LexのTerraformコードを自動生成する手法を解説。IAMロールや会話分岐の自律的な判断など、AIによる開発効率化の実例を紹介。インフラ構築の工数削減に役立つエンジニア必見の活用術です。
AWS

Spamhaus に登録されてしまったら通知する仕組みをAWS サーバレス構成で作ってみよう(後編)

Spamhaus に登録されてしまったら通知する仕組みの動作確認と修正を行います。
AWS

Spamhaus に登録されてしまったら通知する仕組みをAWS サーバレス構成で作ってみよう(中編)

本記事(中編)では、実装完了までを解説します。
AWS

Spamhaus に登録されてしまったら通知する仕組みをAWS サーバレス構成で作ってみよう(前編)

本記事(前編)では、生成AIを活用して要件定義から設計、実装計画を立てるまでを解説します。
Google Cloud

生成AIで開発の常識が変わる!?Google Cloud勉強会で実感した未来のシステム開発

SCSKのパートナー企業様との合同の勉強会に参加してきました。勉強会の中でGoogle Cloud + Geminiを使ったアプリ開発を体験し、開発手法の新時代を見たと感じていますのでそちらを中心に活動の内容をご紹介できればと思います。
AWS

React で Amazon Bedrock Knowledge Bases ベースの簡易 RAG チャットボットをつくる [2026年1月版] UI編

AWS re:Invent 2025 で、Amazon S3 Vectors が GA されました。それを受けて、以前作成した RAG チャットボット環境をアレンジしてみました。本記事は UI 編です。
AWS

React で Amazon Bedrock Knowledge Bases ベースの簡易 RAG チャットボットをつくる [2026年1月版] 実装編

AWS re:Invent 2025 で、Amazon S3 Vectors が GA されました。それを受けて、以前作成した RAG チャットボット環境をアレンジしてみました。本記事は実装編です。
AWS

React で Amazon Bedrock Knowledge Bases ベースの簡易 RAG チャットボットをつくる [2026年1月版] アーキテクチャ概要編

AWS re:Invent 2025 で、Amazon S3 Vectors が GA されました。それを受けて、以前作成した RAG チャットボットをアレンジしてみました。
AWS

Amazon Quick Suite Flowsのブラウザ拡張機能を試してみた

Amazon Quick Suiteブラウザ拡張機能を試してみました。
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