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【Google Cloud】Agentspaceについてご存じですか?⑥「Deep Research 編」

Deep Researchは、AIが自動で調査計画を立案し、必要な情報を収集してレポートを作成するツールです。Agentspaceのアシスタント画面にDeep Researchが付随しており、AgentspaceのWeb画面から利用することができます。
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【Google Cloud】Agentspaceについてご存じですか?④「BigQuery編」

AgentspaceのデータソースとしてBigQueryテーブルを接続し、テーブル内の情報から回答を生成させるデモをご紹介します。
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【Google Cloud】Agentspaceについてご存じですか?③「Agent呼び出し編」

Dialogflow (DFCX) エージェントをアシスタント機能としてAgentspaceから呼び出してで利用できるようにする構成を紹介します。
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【Google Cloud】Agentspaceについてご存じですか?②「検索(Cloud Storage)編」

本記事では、Agentspaceのアシスタント機能(検索機能)を紹介します。
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【Google Cloud】Agentspaceについてご存じですか?①「概要編」

Google Agentspace について調査し、実際に触ってみましたので、その魅力についてご紹介させていただければと思います。
AWS

Amazon Bedrock Flows のマルチターン会話を試す

AWS Bedrock Flows に新機能として追加されたマルチターン会話の機能を試してみました。
AWS

Amazon Bedrock × Ray2 で、あの有名なワンシーンを完全再現!?

Amazon BedrockでLuma AI の「Ray2」モデルを使い、あの有名映画のワンシーンを再現できるのか――というお話です。
ServiceNow

【ServiceNow】Now Assist for ITSMの機能について調べてみる①

Now Assist for IT Service Management(ITSM)の機能について調べました。
AWS

【徹底検証】LLMはRAGの矛盾した情報にどう立ち向かうのか

RAGに矛盾する情報を与えた場合のLLMの挙動について、様々なパターンで検証をしました。
AI・ML

【Amazon Bedrock】ナレッジベースを用いた社内資料管理ーめざせ生産性向上ー

社内資料の管理、効率的ですか?様々な形式の文書が散在し、必要な情報を探すのに時間を取られていませんか? ファイルサーバーの奥底に埋もれどこにあるか分からない、バージョン管理が混乱する、などといった課題を抱えていませんか?これらの非効率は、業務の生産性低下に直結します。 今こそ、社内資料の一元管理体制を見直しましょう!ということで、AWS Bedrockのナレッジベースを用いた資料の一括管理およびその検索方法をご紹介します!