SCSKクラウドサービス(Google Cloud)
Google Cloud LangGraphとVertex AI Geminiを使って、AI Agentのreflectionを試してみる
今回はAI Agentのreflectionを試してみました！！
Google Cloud TerraformによるGoogle Cloud環境構築
TerraformによるGoogle Cloud環境構築の手順を、セットアップ方法から紹介します。
Google Cloud 【GCP】Cloud Pub/SubをトリガーにしたDataFusionリアルタイムパイプラインを作成する
GCPのCloud Pub/SubをトリガーとしたData Fusionのリアルタイムパイプラインを作成しました。Cloud Pub/Subにデータを投入後、Data Fusionパイプラインを経由し、BigQueryのテーブルに格納されるフローの構築となります。リアルタイムパイプラインではSourceにPub/Sub、TransformにWrangler、SinkにBigQueryをしました。
Prisma Cloud 【CSPM】Prisma Cloud で GCP 環境を監視してみた
GCP環境をPrisma Cloudに接続しセキュリティ監視を行う方法を解説。前提条件の確認、Terraformスクリプトを使用した接続方法、アラート設定までをご紹介します。
Google Cloud 【GCP】BigQuery Explainable AI でモデルの予測結果を説明させる
BigQuery Explainable AI（XAI）を使って機会学習モデルが算出した予測値を説明させてみます。モデルの予測結果に影響を与えた特徴を数値化します。
Google Cloud 【GCP】👑Google Cloud 認定資格 全冠までの2年間を振り返る👑
Google Cloud歴2年の筆者が二年間で全冠を達成した軌跡と所感を、筆者の主観たっぷりで書きます。オススメの取得順序も紹介しているのでぜひご覧ください。
Google Cloud BigQueryで大きなテーブルを扱う際のTips～高額課金を防止したい～
BigQueryでTBレベルの大きなデータを扱うとき、意図しない高額課金のリスクを抑えたいと思ったことはありませんか？大きなテーブルを扱う上で、コスト削減につながるTipsをいくつかご紹介します。
Google Cloud BigQueryのパーティションフィルタを必須にするとどうなるのか
BigQueryのパーティションフィルタを必須にしたときの挙動を確認しました。誤ったwhere句を指定した時の挙動や、ノートブックから実行したときの挙動などを検証しています。
Google Cloud Dataformで複数プロジェクトかつ複数環境にリリースする方法
Dataformで、同一のSQLXファイルから複数環境（dev、prod）向けにリリースを行う方法を記載します。複数のプロジェクトを使用する場合でも、カスタムコンパイル変数を使用することで実現が可能です。
Google Cloud 【GCP】BigQueryML ARIMA PLUSモデルで時系列予測してみる
今回は時系列予測が可能なARIMA+（ARIMA PLUS）でモデルを作成し、実際に使ってみたブログです。多変量時系列予測が可能なARIMA_PLUS_XREGモデルを使用して風速、気温のデータを使って将来のPM2.5の量を予測してみました。