【Google Cloud】Agentspaceについてご存じですか?⑥「Deep Research 編」

こんにちは!SCSKの八巻です。

Google Cloud にて利用できる『Google Agentspace』についてご存知でしょうか??
Agentspaceを利用することで、

  • 組織全体のコンテンツを連携させ、根拠に基づいたパーソナライズされた回答を生成する。
  • ワークフローアクションと連携してタスクを実行することで、従業員が必要な情報を適切なタイミングで入手する。

ことが可能となります。

Google Cloud 公式サイト:Google Agentspace | Google Cloud

Google Agentspace の利用に際しては 『早期アクセス(Early Access)の申請が必要』となります。
(執筆時 2025.4.9時点)
詳細については、以下の応募フォームをご確認ください。
Google Agentspace early access
また、本ブログに添付しているコンソール画面についても執筆時時点のものとなります。
更新されている内容については、公式のドキュメントをご確認ください。

本記事では、
Google Agentspace』について色々と調査し、実際に触ってみましたので、その魅力についてご紹介させていただければと思います。

また、Agentspaceについて「もっと知りたい!!!」方は、
他サービスとのデータ連携やAgent関連について記載している以下「あわせて読みたい」もぜひご覧ください。

https://blog.usize-tech.com/agentspace-search-gcs/

この記事に書いてあること

本記事では、Agentspaceの付加機能である『Deep Research』について紹介します。

  1. Deep Researchとは
  2. Deep Researchの利用方法

Deep Researchとは

Deep Researchは、AIが自動で調査計画を立案し、必要な情報を収集してレポートを作成するツールです。
質問に対して、インターネット上の膨大な情報源から関連情報を収集し、分析、要約することで、ユーザーが効率的に深い洞察を得られるように設計されています。

Agentspaceのアシスタント画面に、Deep Researchが付随しており、AgentspaceのWeb画面から利用することができます。

従来の検索エンジンと比較して優れている点

従来の検索エンジンとは異なり、Deep Researchは以下の点で優れています。

  • 文脈理解: 自然言語処理 (NLP) 技術を用いて、ユーザーの質問や意図を正確に理解できる
  • 情報源の多様性: ウェブページ、ニュース記事、学術論文、ブログ、ソーシャルメディアなど、多様な情報源を網羅的に検索する
  • 情報の関連性評価: 収集した情報の中から、質問やトピックとの関連性が高い情報を優先的に抽出する
  • 情報の分析と要約: 抽出した情報を分析し、重要なポイントを抽出し、構造化された形式で要約する
  • 継続的な学習: ユーザーのフィードバックや新しい情報に基づいて、検索精度と分析能力を継続的に向上させる

 

Deep Researchを利用するメリット

Deep Researchを活用することで、以下のメリットがあります。

  • 時間と労力の削減: 時間と労力がかかるリサーチタスクを自動化し、効率的な情報収集と分析を実現する
  • 深い検索結果の取得: 情報を多角的に分析し、構造化された形式で提示することで、深い検索結果を得ることを支援する
  • 意思決定の迅速化: 迅速かつ正確な情報に基づいて、より迅速な意思決定を支援する
  • 競争力の強化: 市場動向、競合企業の戦略、顧客ニーズなどを把握し、競争優位性を確立するための戦略を策定する

 

Deep Researchの利用方法

Deep Researchは、Agentspaceのアシスタント画面(Webアプリケーション画面)から簡単に利用することができます。

Deep Researchの検索方法

①画面左にある、エージェント配下のDeep Researchタブをクリックします。

 

②画面下の検索欄に、調査したい質問を入力します。
今回は、「最近話題のAI技術について詳しく教えてください。」と聞いてみます。

 

③リサーチプランが作成されますので、内容を確認し『リサーチを開始』をクリックします。

④リサーチが開始されると、Deep Researchはウェブ検索によりレポート作成を始めます。
数分後に詳細なレポートが生成されます。

↑(2025/4/14時点)検索結果は日本語で表示されず英語で返ってきます。

⑤Deep Researchの検索結果は、AgentspaceのWeb画面に残ります。
画面左側の『最近』のタブから確認することができます。

 

リサーチプランの変更方法

Deep Researchが提示したリサーチプランが、検索したい内容と異なることもあるかと思いますので、
リサーチプランに変更を加えたい場合の手順を紹介します。

①リサーチプランの提示後に、『リサーチプランを変更したい』と指示を与えます。

 

②変更したい内容の指示を追加し、新たに提示されたリサーチプランを確認します。

最後に

今回は『Google Cloud のAgentspace』のDeep Researchをご紹介させていただきました。

Deep Researchを使ってみての所感としては、Webサイトの情報だけでなく、SNSや動画サイト・論文などさまざまな情報をもとにリサーチするため、情報収集の時間を大幅に短縮できると感じました。
また、今回は最新AI情報の収集をターゲットにしましたが、市場/顧客分析などのマーケットの領域にも活用できると思います。
リサーチプランを修正/改善することで、こちらが求めている情報を取得できることも便利だと感じました。

本記事を見てAgentspaceに興味を持った方は、そのほかの記事を是非ご覧ください!!

今後とも、Agentspaceのアップデート情報を掲載していきたいと思います。
最後まで読んでいただき、ありがとうございました!!!


[共同執筆者紹介]

SCSK株式会社のクラウド専門部隊に所属
Google Cloudの
・AI MLサービス選定/導入コンサルティング/導入サポート/AI 基盤・運用構築 まで多く案件を担当
Google Cloud Partner Top Engineer 2024・2025 受賞 カテゴリ:Cloud AI/ML
Google Cloud Next Tokyo 出展
Google Cloud Day ’23 Tour 登壇
「AI は選んで組み込んで実装!最新 AI を道具として有効利用するためには!?」
■好きな Google Cloud サービス:Vertex AI / Dialogflow CX / Visual Inspection AI / Cloud Run


Google Cloud歴3年目(社会人4年目)です。
日々捌ききれないほどのインプットを浴びているので、本ブログをアウトプットの場として活用しています。
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好きな(よく触っている)サービス:BigQuery、Cloud Functions、Data Fusion
保有資格:応用情報技術者、Google Cloud 認定資格全冠(12冠)
受賞歴:Google Cloud Partner Top Engineer 2025(カテゴリ:General)受賞

著者について

クラウド(主に生成AI)の専門部隊に所属し、
ボイスボット導入やVOC分析など、生成AIを絡めた業務効率化の案件を担当しています。

Google Cloudを触り始めて2年目です。
ブログを通じて技術をインプットしたり、案件や自己研鑽で培ったノウハウを積極的にアウトプットしていきたいと思います。

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