AIエージェント

イベントレポート

AWS GameDay 初参加レポート 〜AI Agent「Kiro」と駆け抜けて優勝した一日〜

先日SCSK社内で開催された「AWS GameDay」へ初参加したときのレポートです。今回は、AWS運用に特化したAIエージェント「Kiro」を相棒に、セキュリティ課題に挑戦しました。Kiroの圧倒的な機能で無双しつつも、AIへの「指示の正確性」の大事さを痛感した一日でした。
イベント案内

【札幌開催】Zabbix全国セミナー2026に出展!「AIエージェントによる運用自動化」について。

2026年7月10日、札幌にて「Zabbix全国セミナー2026」開催!SCSKの中野祐輔が登壇し、AIエージェントによる監視設定や障害対応の自動化を実演。Claude CodeやMCPを活用した次世代の「自律型」運用を体感できる、エンジニア必見のセミナーです。
Google Cloud

Google Cloud で実現する「AI エージェントの統制」― ①Agent Identity 実践ガイド

こんにちは!SCSKの八巻です。先日の Google Cloud Next '26 では、実業務を自律してこなす「自律型AIエージェント」の未来が示されました。しかし、企業導入には「ツール悪用の防止」「データの引き出し防止」「エージェント異...
Google Cloud

【GCN’26 New】Agent Development Kit (ADK) 2.0 を試してみる。

『Agent Development Kit (ADK) 2.0』について色々と調査し、実際に触ってみましたので、その魅力について少しだけご紹介させていただければと思います。
AWS

Amazon Bedrock AgentCore Managed Harnessを試してみた

2026年4月22日にプレビューリリースされたAmazon Bedrock AgentCore Managed Harness (以下、AgentCore Harness)を、AWSマネジメントコンソールで触ってみました。私と同じく「AIエージェントを動かす基盤」と言われてもピンとこない方向けに、コンソール操作の流れに沿って「何が作られるのか」「料金はどうなるのか」等の整理をしてみました。
Azure

Microsoft FoundryでAIエージェント開発~応用情報の予想問題生成の実装記~

Microsoft FoundryでAIエージェントの作成をしてみたいと思ったのが本記事の出発点。応用情報の予測問題生成AIエージェントを作りたかった記事。
AWS

AWSを利用したMCPサーバー統合検証(後編)

AWS Lambda上でMCPサーバーを動的にインストール・実行する方法について検証し、ユーザーごとの環境をサーバーレスで柔軟に構成する方法を検証しました。インストールやプロセス起動時の環境変数・権限・Lambda特有の工夫など現場のノウハウも整理しています。
AWS

AWSを利用したMCPサーバー統合検証(前編)

AWSのAIサービスであるBedrock Agentsでユーザーごとに使えるエージェント(Collaborator)をどのように権限制御できるか検証しました。MCPサーバー連携については、STDIO・SSE・StreamableHTTPなど複数プロトコルをFastMCPライブラリで統合する方法について検証しています。
AWS

AWS DevOps Agentを実際に触ってみた!

SCSK1年目エンジニアがAWS DevOps Agentを実際に触ってみた! AIエージェントによる障害調査支援が、現場の運用をどう変えるのか、その実力を調べてみました。
AWS

Amazon Bedrock AgentCore Runtime の CI/CD 環境をとりあえずつくる

Amazon Bedrock AgentCore Runtime の CI/CD 環境をつくりました。
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