SCSKクラウドサービス(AWS)
AWS 2025年AWS全冠達成！実務経験が「点」だった私が駆け抜けた資格取得RTA
2025年AWS全冠達成！実務経験が断片的だったエンジニアが全12資格を完走した記録です。得意分野から進める戦略的な取得順や活用した教材、苦戦したリアルな体験談を綴ります。AWS Summitで配布されたRPG風の資格シール画像も掲載しています。
AWS Amazon S3 Files を試してみた。S3 バケットをマウントして使える新機能
Amazon S3 Files を実際に試し、EC2 からのマウント手順、権限まわり、アーキテクチャの理解、Mountpoint for Amazon S3 との違いを整理します。
AWS Claude Code on Amazon Bedrockのお試し環境をCloudFormationテンプレートで構築した
Proプランをサブスクリプションする前にClaude Codeをお試しで触ってみたかったので、世の中的には何番煎じか分かりませんが、Claude CodeをAmazon Bedrock経由で利用するための環境を作りました。
データ分析・活用基盤 【データドリブン経営】実現のための5つのステップ
SCSKが提供しているクラウドデータ活用サービスでは、データドリブン経営実現のためのステップを、「活用基盤」「可視化・分析」「連携・蓄積」「マネジメント」「高度活用」の5つに定義しています。各ステップを実現するためのポイントと、データ基盤のベースとなるモダンデータスタックの考え方についてご紹介します！
AWS Kiro のクレジットが想定以上に消費されてしまった話
kiro-cli によるバッチ処理中に Kiro のクレジットを想定以上に使用してしまったので、備忘も兼ねて事の顛末を振り返ってみました。
AWS Amazon S3 バージョニングとライフサイクルルールの「削除」を正しく理解する
本記事では、削除マーカーの仕組みや注意点、ライフサイクルルールによる現行・非現行バージョンの削除挙動を検証結果とともに解説し、バージョニング環境での適切な削除運用の重要性を整理しました。
AWS AWS Systems Managerでの監査ログ取得 – セキュリティ編
Systems Managerで確実にEC2で行ったコマンドやGUI操作のログを残すためにネットワークやIAMでどのような設定が必要なのか検討しました。
AWS 【ここを気にした!】Amazon Bedrockを活用したWebクローリング＆名寄せ構想
Webクローリングおよび名寄せの検証において、AWS lambdaとAmazon Bedrockを活用したデータ収集アーキテクチャを検討した際の試行錯誤を整理しました。従来のルールベースのクローリングと比較し、生成AIを用いた柔軟な情報抽出を取り入れることで、サイト構造の差異に耐えるデータ収集方式をどのように実現したか、また収集データと既存マスタを突合する名寄せの課題についても紹介します。
AWS 【ここを気にした!】Amazon Redshiftで構築するBI向けデータマート
今回は、データの可視化・分析において、Amazon Redshiftを用いて事前集計アーキテクチャの見直しを行った際の試行錯誤を整理しました。また、データマネジメントの観点で、Amazon Sagemaker (Amazon Datazone) を用いて改善できるポイントについてもご紹介します。
AWS AWS Systems Managerでの監査ログ取得 – RDP録画編
Systems ManagerのRDP録画機能を有効化するまでの手順です。