SCSKクラウドサービス(AWS)
AWS 【Amazon CloudWatch × PagerDuty】障害検知から自動復旧まで！通知連携の設定手順
【図解】Amazon CloudWatchとPagerDutyを連携し、障害通知から自動復旧(Resolve)までを実現する設定手順を解説。Amazon SNSの設定やアラームのOKアクションを活用して、インシデント管理を自動化・効率化する方法をステップバイステップで紹介します。
AWS Amazon RDS の マネージド PITR に関する注意点
RDS の マネージド PITR をマネジメントコンソールから実行する場合の注意点として、復元時刻の項目選択における挙動の違いについて説明しています。
AWS 今さらですが API キー認証の Amazon API Gateway REST API をつくる [AWS CloudFormation 使用]
最近タイトルのものを AWS CloudFormation でデプロイする機会があったので、残しておきます。
AWS AWSを利用したMCPサーバー統合検証（後編）
AWS Lambda上でMCPサーバーを動的にインストール・実行する方法について検証し、ユーザーごとの環境をサーバーレスで柔軟に構成する方法を検証しました。インストールやプロセス起動時の環境変数・権限・Lambda特有の工夫など現場のノウハウも整理しています。
AWS AWSを利用したMCPサーバー統合検証（前編）
AWSのAIサービスであるBedrock Agentsでユーザーごとに使えるエージェント（Collaborator）をどのように権限制御できるか検証しました。MCPサーバー連携については、STDIO・SSE・StreamableHTTPなど複数プロトコルをFastMCPライブラリで統合する方法について検証しています。
AWS テーブルデータのバリデーションチェックを高速化した取り組みについて
テーブルデータのバリデーションチェックを高速化した取り組みについて、前提・背景情報から解決に至るまでの試行錯誤についてまとめて（振り返って）みました。
AWS ベクトルDBどれにする？Pinecone, Amazon Bedrock Knowledge Bases, Amazon Kendraを比較調査
この記事では、InfoWeaveで選択可能なPinecone, Amazon Bedrock Knowledge Bases, Amazon Kendraの3つのベクトルデータベースの違いについて従量課金要素や検索アルゴリズム、検索精度などの面から調査を行いました！その結果、Pineconeは最も低価格でPoCや小規模展開での導入に向いており、Knowledge Baseaは価格と精度のバランスを重視した導入、Kendraは高い検索精度を重視した導入に向いているのではないかという結論になりました。
AWS Amazon Comprehend Medical でアーティストの問診票作ってみた。
「胸が痛い」は恋ではなく心臓疾患？Amazon Comprehend Medicalを使ってJ-POPの歌詞を勝手に『健康診断』してみました。
AWS Savings Plans の使用状況レポートとカバレッジレポートの各項目の位置づけや算出方法を整理した
Savings Plans の 使用状況を確認するための勉強として、ユーザーガイド、AWSマネジメントコンソール上の説明文、AWS Black Belt、有志ブログ等を見たのですが、各項目についての説明や考え方がしっくりこなかったので、当記事で自分なりに整理してみました。
AWS アプリケーション画面上で更新差分データの表示を効率化・高速化するための取り組みについて
アプリケーション画面上で更新差分データの表示を効率化・高速化するための取り組みについて、前提・背景情報から解決に至るまでの試行錯誤についてまとめて（振り返って）みました。