AWS Amazon S3 バージョニングとライフサイクルルールの「削除」を正しく理解する
本記事では、削除マーカーの仕組みや注意点、ライフサイクルルールによる現行・非現行バージョンの削除挙動を検証結果とともに解説し、バージョニング環境での適切な削除運用の重要性を整理しました。
AWS 
Cato Cloud 【Catoクラウド】Azure vSocketの構築手順を解説
Microsoft Azure環境をCatoクラウドへ接続するためのvSocket構築手順を解説します。
AWS AWS Systems Managerでの監査ログ取得 – セキュリティ編
Systems Managerで確実にEC2で行ったコマンドやGUI操作のログを残すためにネットワークやIAMでどのような設定が必要なのか検討しました。
Mackerel MackerelによるSQL Server監視の概要と、取得不可メトリクスの補完方法
MackerelでのSQL Serverの監視について説明します。プラグインを利用せずともデータを連携する方法についても説明しています。
New Relic 【New Relic】APM機能の活用の仕方
この記事では、New Relic APM エージェントを導入した後に、アプリケーション監視画面をどのように読み解けばよいかを解説します。インフラとアプリケーション双方の状態を理解し、問題の早期発見や性能改善につなげられるようになります。
AI・ML 次世代AI音声入力ツール Genspark Speaklyについて
次世代AI音声入力ツール Genspark Speakly（ジェンスパーク スピークリー）について紹介しています。
AWS 【ここを気にした!】Amazon Bedrockを活用したWebクローリング＆名寄せ構想
Webクローリングおよび名寄せの検証において、AWS lambdaとAmazon Bedrockを活用したデータ収集アーキテクチャを検討した際の試行錯誤を整理しました。従来のルールベースのクローリングと比較し、生成AIを用いた柔軟な情報抽出を取り入れることで、サイト構造の差異に耐えるデータ収集方式をどのように実現したか、また収集データと既存マスタを突合する名寄せの課題についても紹介します。
AWS 【ここを気にした!】Amazon Redshiftで構築するBI向けデータマート
今回は、データの可視化・分析において、Amazon Redshiftを用いて事前集計アーキテクチャの見直しを行った際の試行錯誤を整理しました。また、データマネジメントの観点で、Amazon Sagemaker (Amazon Datazone) を用いて改善できるポイントについてもご紹介します。
AWS AWS Systems Managerでの監査ログ取得 – RDP録画編
Systems ManagerのRDP録画機能を有効化するまでの手順です。
データ分析・活用基盤 【ここを気にした!】AWS Glue Python Shellジョブによるデータ連携
データ連携の実装でAWS Glue (Python Shell Job)を導入した際の試行錯誤を整理しました。RDSからデータレイクであるS3 Tablesに連携する際に、横展開可能な軽量なデータ連携ジョブを実現するために気にしたポイントについて紹介します。