Google Cloud BigQuery MLのML.GENERATE_TEXT関数を使ってテキストデータを要約してみた
BigQuery MLのML.GENERATE_TEXT関数を使って、テキストのデータセットを要約してみたので、実装方法を紹介します。
AI・ML
Google Cloud 
AWS React アプリに Amazon Bedrock への問い合わせ画面を組み込む [レスポンスストリーミング対応]
React アプリに Amazon Bedrock に問い合わせる画面をつくってみたので React と AWS Lambda 関数のコードを紹介します。
Google Cloud 【AI/ML】Google Cloud Next Tokyo ’23を見逃した方必見！！Google AIを組み込み、生産プロセスを変革する方法とは
Google Cloud Next Tokyo '23のパートナーセッションにてCSAT（顧客満足度）最高評価をいただいた当社の登壇内容をご紹介いたします。いかにしてビジネスや業務にAIを組み込むか、成功のエッセンスをお伝えいたします。
AWS Amazon Bedrock(Titan Textモデル)でAWSブログを要約して通知する
昨年、AWSブログの更新を検出しTeamsに通知するという記事を発信しました。そこで今回はこれに生成AIの要素を追加し、記事を要約して通知することにチャレンジしてみたいと思います。
AWS 生成AI初心者がAmazon BedrockのKnowledge baseを使ってRAGを試してみた
AWS re:Invent2023にて、Amazon BedrockのKnowledge baseとAgentsがGAされたと発表がありました。今回はこのうちKnowledge baseを利用して、RAG（Retrieval Augment Generation）を試してみたいと思います。
AWS PartyRockに料理レシピを提案してもらった
Amazon Bedrock Playgroundの新サービスであるParty Rockを使って、生成AIアプリを作った体験をご紹介します。
Google Cloud 【GCP】Duet AI in Google Cloud 触ってみた！！
Google Cloud Next '23 にてプレビュー版の提供が発表された、Duet AI in Google Cloud を触ってみました。
AI・ML Amazon Bedrockの良いところを実感しよう
Amazon Bedrockがリリースされました。python boto3を使ってAPIアクセスします。2つのモデルへの簡易的なアクセスをするプログラムを比較し、Amazon Bedrockの特徴を考えます。
AWS Amazon CodeWhisperer を AWS Cloud9 で使う
Amazon CodeWhisperer を組織的に使うには、ID管理の仕組みが必要になりますが、AWSサービスのインコンソールで使うのであれば、無料で手軽にメリットを享受することができます。この記事では、AWS Cloud9 で使えるようにする手順について説明します。
AI・ML Vertex AI Search and Conversationが一般提供されたので触ってみました【Conversation編】
SCSK青木です。Google Cloud Next’23にて一般提供されたVertex AI Search and Conversationを触ってみました。今回はConversationに関して記載しています。