AWS Amazon Titan Image Generator G1 を AWS Lambda から試してみた
Amazon Titan Image Generator G1 を AWS Lambda から実行するときの手順を紹介します。
生成AI
AWS AWS Amazon Bedrockでプロンプトエンジニアリングを学ぶ
Amazon Bedrockを使ってプロンプトエンジニアリングのコツやパラメータ調整についてご説明します。
Google Cloud BigQuery MLのML.GENERATE_TEXT関数を使ってテキストデータを要約してみた
BigQuery MLのML.GENERATE_TEXT関数を使って、テキストのデータセットを要約してみたので、実装方法を紹介します。
AWS React アプリに Amazon Bedrock への問い合わせ画面を組み込む [レスポンスストリーミング対応]
React アプリに Amazon Bedrock に問い合わせる画面をつくってみたので React と AWS Lambda 関数のコードを紹介します。
AWS Amazon Bedrock(Titan Textモデル)でAWSブログを要約して通知する
昨年、AWSブログの更新を検出しTeamsに通知するという記事を発信しました。そこで今回はこれに生成AIの要素を追加し、記事を要約して通知することにチャレンジしてみたいと思います。
イベントレポート Google Cloud Generative AI Summit Osakaに参加してみた！
Google Cloud Generative AI Summit Osakaに参加したので、イベントの内容と感想を投稿します。2023年12月14日に大阪のコングレコンベンションセンターで開催されたカンファレンスイベントです。
AWS 生成AI初心者がAmazon BedrockのKnowledge baseを使ってRAGを試してみた
AWS re:Invent2023にて、Amazon BedrockのKnowledge baseとAgentsがGAされたと発表がありました。今回はこのうちKnowledge baseを利用して、RAG（Retrieval Augment Generation）を試してみたいと思います。
イベントレポート Google Cloud Next Tokyo ’23に参加してみた
Google Cloud Next Tokyo '23に参加したので、イベントの内容と感想を投稿します。Google Cloud Next Tokyo '23は2023年11月15日・16日に東京ビッグサイトで開催されたGoogle Cloudのカンファレンスイベントです。
イベントレポート 【GCP】【AIML】Google Cloud Next Tokyo ’23に出展しました!!!!!
Google Cloud のカンファレンスイベントGoogle Cloud Next Tokyo'23が東京ビックサイトにて開催されました。2日間に及んだGoogle Cloud Next Tokyo'23での当社の出展内容をご紹介します。
AI・ML Amazon Bedrockの良いところを実感しよう
Amazon Bedrockがリリースされました。python boto3を使ってAPIアクセスします。2つのモデルへの簡易的なアクセスをするプログラムを比較し、Amazon Bedrockの特徴を考えます。