複数AIが連携し調査分析 Genspark Deep Researchについて

Genspark で人気の高い Deep Research について紹介します。Gensparkとは？については以下をご覧ください。

次世代型AIオールインワンワークスペース Genspark（ジェンスパーク）AI ワークスペース 3.0 について紹介します。

Deep Researchとは？

Genspark の Deep Research（ディープリサーチ、深層研究）とは、複数のAIモデルが協調してインターネット上の大量の情報を自動収集・分析し、詳細なレポートを生成してくれる高度なリサーチ機能です。単なる検索を超え、数百の情報源を読み込んで整合性の取れた回答を提供します。

Deep Research（またはDeep Search）は、Genspark だけでなく、ChatGPT、Gemini、Claude、Perplexityなどにも実装されている機能となりますが、Gensparkの特徴としては、Deep Research V2 では「o3-mini-high」「DeepSeek R1」「Claude」「Gemini」「GPT」など複数のAIが連携して分析を行うところにあります。

サービス	機能名	無料利用可否	特徴
Genspark	Deep Research	一部可	複数AIモデル協調・マインドマップ
ChatGPT	Deep Research	不可	最高精度・長文レポート生成
Gemini	Deep Research	一部可	Google検索、Workspace連携
Claude	Advanced Research	不可	長文PDF読解・安全志向
Perplexity	Deep Search	一部可	高速・出典リンク表示
Microsoft Copilot	Deep Research	一部可	Office（doc/xls/ppt）連携

Deep Researchの利用方法

まずは、単純なプロンプトで入力してみましょう。
以前と同じく”オンラインストレージ市場”を前提とし、プロンプトは「オンラインストレージ市場の今後の5年間の展望について」としてDeep Researchをまず実行してみました。

Deep Researchで完成したレポートについては、Genspark の Sparkpage（スパークページ）機能を利用して、Web公開することが可能ですので、実際に完成したレポートを公開します（加筆/修正なし）

オンラインストレージ市場の今後5年間の展望（2025-2030年）
https://qdaiyuza.gensparkspace.com/

プロンプトが簡易すぎたため、いわゆるオンラインストレージ（Dropbox、OneDrive、Google Drive、Box）だけでなく、クラウドストレージ（AWS、Azure、Google Cloud）など他のストレージの情報も含まれています。

さすがに、Deep Researchを利用する場合には、もう少し詳細なプロンプト指示が必要そうです。

効果的な Deep Research プロンプトは、目的 + 範囲 + 出力形式の3点を入れると安定するとされています。
目的 : 何を決めたいのか
範囲 : 期間、地域、業界、対象企業
出力形式 : 表、箇条書き、比較、結論、未確定点（疑問点）

そのまま使えるプロンプトの例としては、
・市場調査
「2025年の日本国内〇〇〇市場について、主要ベンダー、成長要因、課題、今後12か月の見通しを、根拠付きで整理してください。」
・競合比較
「A社、B社、C社の〇〇〇製品を比較してください。機能、運用負荷、導入難易度、使い勝手、価格感、強みと弱みを表でまとめてください。」
・提案準備
「社内向けに『〇〇〇製品を採用すべきか』を判断したいです。導入メリット、懸念点、想定される反論、代替案まで整理してください。」
・規制調査
「EUと日本のデータ保護関連の最新動向を比較し、企業のIT運用に与える影響を要点だけまとめてください。」
・技術トレンド
「2025年以降の〇〇〇の技術トレンドを、実運用で重要な観点に絞って整理してください。」

オンラインストレージ市場調査のより効果的なプロンプトとして「Dropbox、BOX、One Drive、Google Driveのオンラインストレージ製品を比較してください。市場シェア、機能、運用負荷、導入難易度、使い勝手、価格感、強みと弱みを表でまとめてください。」としました。

先ほどと同じく完成したレポートは、Genspark の Sparkpage の機能を利用して、Web公開しました（加筆/修正なし）

Dropbox、Box、OneDrive、Google Drive 比較分析
https://uhbbflrd.gensparkspace.com/

次は、プロンプトで意図した内容のレポートが作成されました。さらにプロンプトを調整することも可能です。
また、作成されたWebサイトを元にして、Genspark の AIスライドでPPT資料を作成したり、AIドキュメントでWord資料を作成することも可能です。

まとめ

簡単ですが、Genspark の Deep Research（ディープリサーチ、深層研究）について紹介しました。

1つの事実を知りたいなら、通常Google検索やAIチャットボットにて「〇〇〇を教えて」「〇〇〇とは？」で十分です。
用語の意味、事実の確認、今日のニュース、単発の疑問は、今まで通りの通常検索やAIチャットボット。

Deep Researchを利用するのは、複数の情報を比べて判断したい場合、説明資料や資料の材料を作る場合になります。
今回のような「オンラインストレージ製品を3社比較して、機能と導入難易度と運用負荷を整理して」を始めとする、市場調査、技術動向調査、製品選定、競合比較、規制影響の整理、提案書の下調べなどは、Deep Researchとなります。

	通常検索	Deep Research
概要	1つの事実を知りたい例.用語の意味、事実の確認、今日のニュース、単発の疑問	複数の情報を比べて判断したい例.市場調査、技術動向調査、製品選定、競合比較、規制影響整理、提案書の下調べ
深さ	比較的少ない情報を素早く返す	多数の情報源を読み込んで統合
手順	質問に対してそのまま答す	調査計画を立てて段階的に掘り下げる
時間	数秒	数分かけてレポート作成
出力	簡潔な回答	比較表や論点整理を含むレポート

企業の実際の業務を実施されている方は、Deep Research で非常に効率化が見込めると思います。