AI・ML 【AIML】機械学習におけるモデルの評価方法って？？
AIMLの勉強をしていると、「機会学習モデルを評価してみよう！！」「でもどうやってモデルを評価するの？？」「そもそも良いモデルってなに？？」 そんな風に思われる方も多いと思います。今回は、機会学習モデルの中でもよく利用される「回帰」「分類」におけるモデルの評価方法・評価指標についてご紹介いたします。
島村裕哉
AI・ML Google Cloud 【GCP】Visual Inspection AIの新モデル Anomaly Detection を触ってみた！！
Google Cloudの外観検査特化サービス「Visual Inspection AI」について、新モデルが追加されたことをご存じでしょうか？今回は、Visual Inspection AIの新モデルであるAnomaly Detectionを実際に使用してみましたのでご紹介させていただきます。
AI・ML 【AIML】事前学習モデル（pre-trained models）と転移学習（transfer learning）って知っていますか？
AIMLの勉強をしていると、「事前学習済みモデル（pre-trained models）」 という言葉を目にする方も多いと思います。今回は、そんな機械学習における「事前学習モデル（pre-trained models）と転移学習（transfer learning）」について、簡単にご紹介できればと思います。
AI・ML 【AIML】データ拡張（Data Augmentation）って知っていますか？？①
AIMLの勉強をしていると「学習に使うデータってどうやって集めるの？」こんな事も考えるかもしれません。機械学習のデータ準備のための前処理テクニックの一つである画像の水増し＝Data Augmentation についてご紹介いたします。
Google Cloud 【GCP】Vision API Product Search触ってみた。
本日は、Google CloudのAIMLサービスの一つである「Vision API Product Search」についてご紹介させていただきます。実際にサービスの使用感と精度を確認するために、GoogleImageから画像を収集し、簡易的なデモを行ってみました。