はじめまして！SCSKの末光と申します。
2026年6月25日（木）・26日（金）に幕張メッセで開催された「AWS Summit Japan 2026」に参加してきました。
本記事では、会場全体で感じた技術トレンドと、特に印象に残ったセッションのひとつである、御田稔さん（KDDIアジャイル開発センター株式会社 テックエバンジェリスト／AWS AI Hero）による
「勝手に広まる」人気 AI エージェントを爆速で作ろう！
というセッションから得た学びを、参加レポートとしてご紹介します。
AWS Summit Japan 2026 会場で感じた2つの潮流
会場を歩いて、まず強く感じたのは「AIエージェント一色」という空気感でした。基調講演からスペシャルセッション、Partner Expoの各ブースに至るまで、260を超えるセッションのうち相当数がAIエージェント関連というボリュームで、“AIエージェントをいかに構築し、業務に組み込み、安全に運用するか” が主要なテーマになっていました。
① 今、最も注目されている技術：AIエージェント
中でも印象的だったのが、Amazon Bedrock AgentCoreのリリースです。エージェント開発に必要なランタイムやメモリー、認証認可、オブザーバビリティといった機能がマネージドサービスとして提供されたことで、ITスキルが高くない市民開発者でもAIエージェント開発に挑戦しやすくなったという変化を、複数のセッションを通じて感じました。
② 今後の注目領域：フィジカルAI
もうひとつの潮流が「フィジカルAI」です。カメラやセンサーで現実世界を認識し、ロボットや車両などを介して物理世界で行動するAIのことで、工場や倉庫といった現場でエッジ側のAIが判断を下す技術が、着実に実用段階へ進みつつあることが伝わってきました。
ソフトウェアの中で完結していたAI活用が、いよいよ物理世界に染み出し始めている、という点で今後も注視していきたい領域だと感じました。
セッション紹介：「勝手に広まる」人気AIエージェントを爆速で作ろう！
数あるAIエージェント関連セッションの中でも特に学びが多かったのが、御田稔さん（通称「みのるんさん」）による本セッションです。
御田さんはAWS AI Heroとしても知られ、Amazon Bedrock AgentCoreやAIエージェント関連の書籍を多数執筆されている、この領域の第一人者です。今回のセッションは、単なる「AIエージェントの作り方」の紹介にとどまらず、作ったエージェントが実際に「勝手に広まる」＝使われ続けるようになるための工夫に主眼が置かれていた点が、非常に実践的で印象に残りました。
AIエージェント構築のハードルは急速に下がっている
セッションの前半では、AIエージェント構築が以前と比べていかに簡単になったかが語られました。
AWSが提供する「Strands Agents」は、シンプルなコードでエージェントを記述できるOSSフレームワークで、AWSサービスとの親和性の高さが特徴です。ただし、ストリーミングレスポンスや認証認可、会話履歴の管理、サーバーレスでのコスト最適化など、実運用に必要な要件を満たそうとすると、これまでは複数のAWSサービスを自前で組み合わせる必要がありました。
この課題を解決するのが「Amazon Bedrock AgentCore」です。
- ランタイム（サーバーレスインフラ）
- メモリー（短期＆長期記憶の管理）
- アイデンティティ（認証認可の制御）
- オブザーバビリティ（トレースの可視化）
といった機能がアラカルト形式で提供されており、必要なものだけをSDK経由でアプリに組み込める設計になっています。さらに、先週GAし東京リージョンにも対応したという新機能「AgentCoreハーネス」では、マネジメントコンソールからの設定だけで基本的なエージェントを構築できるようになっており、ローコードでの開発の幅がさらに広がったことが紹介されていました。
道具は揃った。それでも一番難しいのは「ユースケース」
一方で御田さんが強調していたのは、「エージェントを作るための道具は揃った。でも一番難しいのはユースケースだ」という点です。
その実例として紹介されていたのが、ご自身が個人で開発・運用されている2つのエージェントです。
- re:Inventエージェント：AWS re:Inventに現地参加する日本人向けに、渡航情報の相談やセッション検索、新機能の解説などを行うエージェント。会期中157名が利用し、トレース数は1,566件に達したとのことです。
- パワポ作るマン：トピックを伝えるだけでWeb検索を駆使し、国産OSS「Marp」を用いて「AIっぽくない」スライドを自動生成するエージェント。リリース後3ヶ月で1,000ユーザーを突破し、延べトレース数は7,000件を超え、現在も毎日利用され続けているそうです。
「勝手に広まる」ために必要な工夫
私が本セッションで特に強調したいと感じたのは、「高機能なエージェントを作ること」自体がゴールではなく、「使われ続けるための設計」にこそ工夫が必要だという御田さんのメッセージです。特に印象に残った3点をご紹介します。
① 機能を盛らない。あえて引き算するUX設計
高機能なエージェントほど良い、と考えがちですが、御田さんは逆に「機能を最小限にする」ことの重要性を説いていました。パワポ作るマンの実装では、複雑なスライド編集機能はあえて搭載せず、チャットUIからの簡易修正のみに機能を絞り込んだとのことです。
高機能・多機能にするほど、ユーザーは使い方を習得するコストを強いられ、結果として利用のハードルが上がってしまいます。
② エージェントの仕事は時間がかかる。待たせる間の工夫
AIエージェントは、ツールを呼び出したり複数ステップの処理を行ったりするため、応答までに時間がかかることが少なくありません。この点について御田さんは、「エージェントの仕事は時間がかかる。ユーザーが待つ間にストレスを与えないUXの工夫が重要」と述べていました。
re:Inventエージェントのデモでは、ナレッジベースの検索中に「Strands Retrieve – みのるん特製ナレッジベース検索ツールを利用しています…」といったステータス表示がリアルタイムに流れる様子が紹介されており、ユーザーが「今、何が起きているか」を把握できる工夫がなされていました。
③ リリースして終わりにしない。AgentCoreでLLMOpsを回す
もうひとつ印象的だったのが、「リリース後が本番」という考え方です。AgentCoreのオブザーバビリティ機能を使うと、エージェントのトレースが自動で収集・可視化されます。御田さんは、AgentCoreの自動評価機能を活用してエージェントの応答品質を継続的にモニタリングし、課題が見つかれば不足している知識をナレッジベースに追加する、という改善サイクルを回しているとのことでした。
作って終わりではなく、リリース後もユーザーの声や評価データをもとに改善を積み重ねていくこと。このLLMOpsの発想こそが、一時的なバズで終わらせず「使われ続けるエージェント」に育てていくための鍵になっていると感じました。
まとめ
今回のAWS Summit Japan 2026は、AIエージェントを「作れるかどうか」から「使われ続けるかどうか」へと関心の重心が移りつつあることを強く感じさせるイベントでした。
御田稔さんのセッションからは、Strands AgentsやAmazon Bedrock AgentCoreによってエージェント構築そのもののハードルが下がった今だからこそ、「機能を絞る」「待ち時間の体験を作り込む」「リリース後も評価・改善を回す」といった、ユースケースを”育てる”工夫の重要性を学びました。
私自身も業務の中でAIエージェントの活用を検討する機会が増えていますが、単に機能を作り込むだけでなく、今回学んだような「勝手に広まる」ための工夫を意識しながら、実際に使われ続けるエージェント作りに取り組んでいきたいと思います。
最後までお読みいただき、ありがとうございました。