Deep Instinct

Deep Instinct

セキュリティ製品の脆弱性と向き合う: 他社EPP事案から考えるDeep Instinctのアーキテクチャ的優位性

いちセキュリティエンジニアの視点から、「なぜ守るべき側のセキュリティ製品がこれほど頻繁に狙われ、脆弱性が発覚するのか」、そして「Deep Instinctのような新興のディープラーニング特化型製品は同様の攻撃を受けたことがないのか、それはなぜか」について、技術的な構造比較を交えながら本音で考察してみたいと思います。
クラウドセキュリティ

世界が震撼した「Claude Mythos(クロード・ミュトス)」の衝撃! 激変させるサイバーセキュリティの防衛戦略

Claude Mythos(クロード・ミュトス)とは? それがもたらす「3つの決定的な脅威」について。「Mythos(ミュトス)騒動」の背景にある脅威と、SCSKが提唱する新たな防衛アプローチについて解説します。
Deep Instinct

AIが攻撃を”予測”して防ぐ。次世代エンドポイントセキュリティ「Deep Instinct」とは?

ランサムウェアや未知の脅威に既存のEDRで対応できていますか?世界初のディープラーニングで脅威を"発生前"に防ぐ「Deep Instinct」の特長とSCSKのサポート体制を解説します。
Deep Instinct

AIが攻撃し、AIが守る時代へ。 「AI vs AI」最前線とディープラーニングが切り開く新しい防御の形

AIが攻撃ツールとなった今、サイバーセキュリティは「AI vs AI」の新時代へ突入しました。FraudGPTやポリモーフィックマルウェア、精巧なAIフィッシング、ディープフェイク詐欺など、攻撃側AIの脅威は従来の機械学習やEDRによる「検知・対応型」防御では防ぎきれないフェーズに達しています。この記事では、攻撃側AIの実態から、なぜ「ディープラーニング(深層学習)」だけが未知の脅威を実行前20ミリ秒以内に遮断できるのか、その理由と予防ファースト型セキュリティの新常識をわかりやすく解説します。
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