こんにちは。SCSKの関です。
2026年9月に開催された「Snowflake World Tour Tokyo 2026」は、Snowflakeが主催するデータ・AI領域の大型イベントです。今年は「Making AI Real for Business」をテーマに、AI時代に求められるデータ基盤やAIエージェントの活用、各社の先進的な取り組み事例が紹介されました。会場全体からも、AIを“試す”段階から“業務で活用する”段階へ進めていこうという熱気が感じられました。
SCSKは本イベントにスポンサーとして出展し、ブース展示とシアターセッションを実施しました。また、2026年9月にはSnowflakeのパートナープログラムにおいて「プレミアパートナー」に昇格しており、Snowflakeとの連携をさらに強化しています。
※プレスリリースはこちら ⇒ ＳＣＳＫ、Snowflakeのプレミアパートナーに昇格
今回の出展では、AI活用の成否を左右するデータ整備・統合に着目し、「SCSK流AI-Readyデータ」をテーマにご紹介しました。
本記事では、当日のブース展示やシアターセッションの様子をレポートします。
ブースでは「SCSK流AI-Readyデータ」をご紹介
AI活用の土台となるデータ基盤を、3つの観点で紹介
SCSKブースでは、Snowflakeを活用したデータ・AI基盤づくりの進め方として、「試す」「整える」「つなぎ直す」の3つの観点をご紹介しました。
顧客データ・社内データ・基幹データを統合し、AIが使いやすい状態に整えることで、生成AIの回答精度向上や業務活用につなげる考え方です。
会場全体では、「AI-Readyデータ」や「データ基盤」といったキーワードが多く見られました。
AIそのものの機能紹介にとどまらず、データの整備・統合、回答精度の向上、業務プロセスへの組み込みなど、実務で活用するための具体的な提案が増えている印象です。
SCSKブースでも、こうしたテーマに関心を持つお客様と多く会話することができ、AI活用の前提となるデータ基盤づくりの重要性を改めて感じました。
シアターセッションに登壇！
イベント２日目では、SCSKの江浜さんがセッション登壇し、現場でAI活用を進めるうえで欠かせないデータ基盤の考え方を紹介しました。
「データはあるのにAIが使えない？」という課題を起点に、AI活用が進まない背景、AI-Readyデータの考え方、データ整備・統合のポイントやSCSKの実践事例をお話ししました。
20名枠での開催でしたが、当日はほぼ満席となり、立ち見の方もいらっしゃるほどの盛況ぶりでした。セッション後には、ブースでさらに詳しく話を聞いてくださる方も多く、講演でお伝えした内容を具体的な課題相談につなげることができました。ブース展示とシアターセッションの両面から、SCSKの取り組みを知っていただく良い機会になったと感じています。
セッション登壇した江浜さんもChampion入り！
SCSKから3名が「Snowflake Partner Champion」に選ばれました！
日頃からSnowflakeの技術を学び、お客様への提案や実装、社内外での情報発信に取り組んできたことを評価いただいたもので、メンバーにとっても、とても嬉しいニュースとなりました。今回のブース展示やシアターセッションでご紹介した「AI-Readyデータ」の取り組みも、こうした日々の積み重ねがあってこその内容です。これからもチームで知見を深めながら、お客様のデータ活用やAI活用をしっかり支援していきます。
出展して感じたこと
今回のイベントで特に印象に残ったのは、「AIをどう使うか」だけでなく、「AIに使えるデータをどう整えるか」が多くのブースで語られていたことです。分散したデータを集約し、品質を高め、業務で活用できる形にしていく。こうしたテーマが会場全体で自然に語られていたことから、AI活用がより実践的なフェーズに進んでいることを感じました。
SCSKブースには、DWH導入を検討されている方や、オンプレミス環境のデータベースからSnowflakeへの移行を考えている方など、具体的な課題をお持ちのお客様に多くお立ち寄りいただきました。「データは蓄積しているものの、十分に活用できていない」という声もあり、AI活用の前段となるデータ基盤整備への関心の高さを実感しました。
今後もSCSKでは、Snowflakeをはじめとしたデータ活用基盤の知見を活かし、お客様のAI活用を支える取り組みを進めていきます。
