Googleの提供する NotebookLM について紹介します。
NotebookLMとは？
NotebookLM（ノートブックエルエム）は、パーソナライズされたAIリサーチアシスタントです。つまりあなた個人の専用AIアシスタントです。
所有する資料（ドキュメント、PDF、テキストファイルなど）、Webサイト（URLなど）の内容を元に、情報整理、要約、質疑応答、アイデア出しをサポートし、理解を深めたり、レポート、マインドマップへのアウトプットをすることができます。
通常のAIチャットボット（ChatGPT、Gemini、Claude）は、インターネット上の広範な情報を元に様々なタスクに対応できる一方で、ハルシネーション（＝もっともらしいウソ）が避けられないのですが、NotebookLM はアップロードされたソースの資料を活用することに特化しているため、情報の出所をすぐに確認でき、ハルシネーションを最低限に抑制することはできます。
また、アップロードした資料については、AI モデルのトレーニングに一切使用されませんとされています。
利用法方法（ソース、チャット）
さっそくNotebookLMの利用方法について説明します。
NotebookLMログインし「ノートブックブックを作成」を選択すると上記画面が表示されます。
まず、ソースとして、ウェブサイト（URL）、ローカルのファイル、Googleドライブの各種ファイル（ドキュメント、スプレッドシート、スライド）、テキストの入力を行い、資料をアップロードします。
2026年4月時点でサポートされているファイルは、pdf, txt, md , docx, csv, pptx, epub, avif, bmp, gif, ico, jp2, png, webp, tif, tiff, heic, heif, jpeg, jpg, jpe, 3g2, 3gp, aac, aif, aifc, amr, au, avi, cda, m4a, mid, mp3, mp4, mpeg, ogg, opus, ra, ram, snd, wav,wma となっており、ドキュメント（PDF、テキスト、CSV、Word文書、Powerpoint文書、マークダウン文書、電子書式形式）と画像、動画、音声ファイルとなります。
NotebookLMに関するWebサイト記事（noteに掲載されているGemini公式記事など）、Youtube動画などをソースとして登録してみました。登録されたソースは、左のウィンドウにリストアップされます。
すると中央のウィンドウに、NotebookLM: A Guide to Personalized AI Research and Analysis（NotebookLM：パーソナライズされたAI研究と分析のためのガイド）としてソースの要約が記載されました（タイトルは編集可能です）
Googleが提供するNotebookLMは、ユーザーがアップロードした特定の資料に基づいて情報の解析や要約を行う、パーソナライズされたAIリサーチアシスタントです。一般的な生成AIとは異なり、指定されたソースのみを情報源とするため、回答の信頼性が高く、引用元を即座に確認できるメリットがあります。多様なファイル形式に対応しているほか、マインドマップによる視覚化や対話形式の音声概要など、情報の理解を深めるための独自機能が充実しています。ユーザーのデータが学習に利用されない安全な環境で、資料作成や論文読解といった幅広いシーンでの活用が期待されています。簡単なステップで導入でき、情報の整理やアイデア出しを効率化するツールとして紹介されています。
通常のAIチャットボットのようにプロンプトで質問し回答を得ることや、要約、比較、アイディア出しなどができますが、回答を行った情報については出所がすべて表示されており、そのソースも表示されますので、間違った情報ではないかを容易に確認することが可能になっています。
利用方法（Studio）
プロンプトを駆使して様々アウトプットを生成することは可能ですが、右ウィンドウのStudioを利用することで、簡単に様々なアウトプットを生成することが可能となっています。現在Studioには以下の9つのアウトプット生成機能が提供されています。
| アウトプット機能 | 機能概要 |
| 音声解説 | ソースに基づいてAIポッドキャストを生成 |
| スライド資料 | ソースに基づいてAIスライドを生成（PDF、PowerPoint出力可） |
| 動画解説 | AIが解説動画を生成します |
| マインドマップ | ソースに基づいてAIによるマインドマップを生成 |
| レポート | ソースに基づいてレポートを生成（概要説明資料、学習ガイド、ブログ投稿など） |
| フラッシュカード | ソースに基づいてAIフラッシュカード（単語帳）を生成 |
| クイズ | ソースに基づいてAIによるインタラクティブなクイズを生成 |
| インフォグラフィックス | ソースに基づいてAIによるインフォグラフィックス（情報を整理して見やすく整えた画像）を生成 |
| Data Table | ソースからデータ表を生成（Googleスプレッドシート連携） |
インフォグラフィックス
こちらがワンクリックで生成されたインフォグラフィックス『2026年版 NotebookLM 完全攻略ガイド：資料を「成果物」に変える究極のAIリサーチツール』となります。
1枚に情報整理された非常に見やすく理解しやすい画像（インフォグラフィックス）が生成されました。
残念ながら現状は出来上がった画像の追加修正は行えません。ただし、作成する際にスタイルや色、強調するポイントなどをプロンプト指示して作成することは可能です。
スライド資料
こちらがワンクリックで生成されたスライド資料、『2026年の大進化：NotebookLMが実現する「知識の精製パイプライン」』となります。15ページのスライド資料が作成されました。
先ほどのインフォグラフィックスとは異なりスライド一枚単位で、プロンプトにて変更の指示を行うことが可能です。
画像の配置やタイトルを短くなどは比較的簡単に行えますが、「文字の〇〇〇を△△△にして」などは画像認識されているためなのか、正直なところかなり手こずります。
また、スライドは、PDFとPowerPoint形式でエクスポート（ダウンロード）することはできますが、残念ながらPowerPoint形式は、1枚の画像イメージ（画像ベース）として出力されるため、画像や文字修正は行うことはできません。
現時点で画像や文字を修正可能なPowerpoint形式でダウンロードできるのは、Genspark となります。
マインドマップ
マインドマップも作成できますが、修正できません。
その他には、レポートで概要説明資料・学習ガイド・ブログ投稿記事を作成したり、音声解説では、ラジオ番組のような二人の掛け合いの音声ファイルが作成され、動画解説は、音声＋説明イメージも自動作成されます。
フラッシュカードは単語帳を作成し、クイズは複数選択肢のテスト（クイズ）を作成しますので、試験勉強などの学習用に最適です。
Data Tableでは、Googlesスプレッドシートとの連携も可能です。
実際の利用シーンについて
- 会議の準備と議事録の事後処理
- 効率的な事前把握： 過去の議事録や関連レポートをアップロードし、音声解説や動画解説で要約を生成すれば、移動中などに音声で重要事項を素早く確認できます。
- タスクと決定事項の抽出： 会議の録音ファイルや議事録から、決定事項や次に取るべきアクション（タスク）を数秒で一覧化できます。
- 競合調査と市場分析
- 情報の集約と横断分析： 競合他社のWebサイトURL、業界レポート、プレスリリースを一つのノートブックにまとめ、「自社との差別化ポイントは？」といった複数資料を跨いだ分析が即座に行えます。
- 比較表の自動作成： 2026年の新機能「データテーブル」を使えば、複数の資料から「価格」「機能」「導入実績」などの共通項目を抜き出し、比較表を自動で作成してGoogleスプレッドシートへ書き出すことが可能です。
- 提案資料やコンテンツの作成支援
- 構成案（骨子）の作成： 散らばった社内資料やWeb情報を基に、新規事業提案書の骨子やレポートのアウトラインを短時間で作成できます。
- プレゼンスライドの自動生成： 分析した内容を基に、デザイン性の高いプレゼンテーションスライド（PPTX形式）を自動生成できます。プロンプトで個別スライドの微調整も可能です。
- 解説動画の作成： 複雑な社内規定や技術文書を動画解説でアニメーション付きの説明動画に変換し、チームや顧客への分かりやすい説明資料として活用できます。
- 法務・コンプライアンスチェック
- リスクの洗い出し： ページ数の多い契約書や利用規約、業界ガイドラインを読み込ませ、「リスクになりそうな条項の特定」や「新旧ガイドラインの差異の整理」を瞬時に行えます。
- 根拠の即時確認： 回答には必ず元の資料への引用リンクが付くため、専門用語や複雑な条項のファクトチェックが容易です。
- 社内ナレッジの共有と人材育成
- 専用チャットボットの構築： 業務マニュアルや製品の取説を読み込ませることで、不明点がある際にいつでも質問できる「社内専用FAQチャットボット」として運用できます。
- 研修の自動化： 研修資料を音声解説や動画解説でで講義音声に変換したり、自動生成されたクイズやフラッシュカードを用いて新入社員の自己学習を促したりすることで、教育コストを削減できます。
- データ分析とスプレッドシート連携
- 定量・定性データの統合分析： 売上数値が入ったGoogleスプレッドシートと、顧客アンケートなどの定性データを組み合わせて分析し、その結果を構造化されたレポートとして出力できます。
上記以外にも、自分が作成した資料のレビュー（誤字脱字や言い回しにおかしいところがないかのチェック）、改訂版資料が送られてきた際に前回資料との差異の洗い出しなどにも活用しています。
これらの機能の活用によって、ビジネスパーソンは「資料を読み込む」というインプット作業から解放され、「意思決定」や「創造的なアウトプット」に集中できるようになります。
まとめ
NotebookLMは、2023年に「Project Tailwind（テイルウィンド）」としてサービスリリースされ、2024年6月に日本語インターフェースおよび日本語ドキュメント解析に対応し、日本国内でも利用できるようになりました。昨年（2025年5月）にiOS/Androidのモバイルアプリも登場しましたが、2026年に入り、以下の大幅な機能向上によりいっきに活用できるレベルになったと言えます。
- Gemini 3 Flash を搭載し、劇的にスピードアップ（50ページの技術マニュアルを45秒以内で20分の音声講義へ変換）
- EPUB形式の電子書籍や、Googleスプレッドシート、Microsoft Wordファイルの直接読み込みが可能になるなど対応ソースが拡大。モバイル版でカメラ撮影した写真をそのままOCR解析して取り込み可能。
- 最新AIモデル（Nano Banana Pro、Veo3）を活用し、資料の内容を滑らかなアニメーションとナレーションで解説するプレゼンテーション風動画を自動生成できるように。
- アップロードした資料からデザイン性の高いプレゼンスライドを自動作成。生成されたスライドをMicrosoft PowerPoint形式での書き出しが可能で、プロンプト指示による個別スライドの修正に対応。
- 複雑な情報を、アニメ風、プロフェッショナル、雑誌風など、10種類のスタイルから選択して視覚的な図解（インフォグラフィック）へ変換。
- データテーブル機能として、複数のPDFやWebサイトから価格や納期などの共通項目を抜き出し、比較表を自動作成。作成した表をそのままGoogle スプレッドシートへエクスポート可。
- 自身が作成したNotebookLMの知識ベース（ノートブック）を、Geminiアプリ内の「Gems」などのソースとして直接利用し、高度な画像生成やWeb検索と組み合わせることが可能へ。
スライドは、前述の通りPowerPoint形式でダウンロードは可能ですが、現時点では１枚のイメージとして出力されるため、現状では画像や文字がPowerPointでは編集できないなど使い勝手が悪いところはありますが、NotebookLMとしては、対話型AI（AIチャットボット）から進化し続けているので、今後も業務効率化の観点では目を離せません。