直近のランサムウェア被害から、2026年のランサムウェア対策においては、「侵害を前提とする（Assume Compromise/Assume Breach）」で「ブラスト半径・影響範囲（Blast Radius）の最小化」を目的したサイバーレジリエンスが必須となっています。これらに対応するマイクロセグメンテーションによる「封じ込め」戦略についてご紹介します。
巧妙化する攻撃の現状と実務者が直面する新たな「壁」
2026年、ランサムウェア攻撃は企業の事業継続を脅かす最大の懸念事項へと進化しました。かつてはデータの身代金を要求するだけの存在でしたが、現在は「事業停止」そのものを武器にする、より冷酷で計算された戦略へと変貌を遂げています。
ソースコンテキストに基づく最新のデータによれば、組織が直面するランサムウェア攻撃の平均被害額は約8億円（508万ドル）に達しています。これは一般的なデータ漏洩の被害額を約9千5百万円（60万ドル）以上も上回る深刻な数値です。2025年には攻撃件数が前年比179%という驚異的な急増を見せ、データ漏洩サイトで公表される被害企業数は2026年末までに7,000社に達すると予測されています。これは2020年と比較して5倍の規模であり、私たちが長年築いてきた境界防御や検知の仕組みがいかに無力化されているかを物語っています。
実務者が直面している最大の「壁」は、攻撃のステルス化と高度なテクノロジーの悪用です。現在、侵入から発覚までの滞留時間（Dwell Time）の中央値は「6日間」です。攻撃者はこの1週間近い期間、ネットワーク内を自由に探索していますが、既存のEDR（Endpoint Detection and Response）/NDR、SEIM/SOARを中心とした検知モデルでは、これらを捕捉できないケースが多発しています。
その主な要因は、LOTL（Living Off The Land：自給自足型/環境寄生型）攻撃の一般化です。LOTLとは、攻撃者が外部からマルウェアを持ち込まず（ダウンロードせず）、ターゲットのシステムに元から備わっている正規の管理ツールやOSの標準機能を悪用して攻撃を行う手法のことです。攻撃の57%において、PsExec、SSH、RDP、WinRMといった「正規の管理ツールやプロトコル」が悪用されています。これらは日常の運用に不可欠なツールであるため、EDR/NDRがアラートを発することなく水平展開・横移動（ラテラルムーブメント）を許してしまいます。さらに、2025年に登場した「PromptLock」のように、ローカルAIモデルを駆使してリアルタイムで悪意のあるスクリプトを生成し、検知を回避しながら暗号化対象を選別する「AI駆動型ランサムウェア」の台頭が、防御側に決定的な不利をもたらしています。
もはや「侵入を100%防ぐ」ことや「検知してからの手動対応」に依存するモデルは限界です。2026年の戦略的命題は、侵入されることを前提とした「サイバーレジリエンス」の構築、すなわち攻撃を受けても事業を止めない、自動的な「封じ込め」の仕組みへとシフトすることにあります。
Zero Networksによる「侵害前提」のマイクロセグメンテーション
この深刻な脅威環境に対し、私たちが採用すべき新たなアーキテクチャが「侵害前提（Assume Compromise/Assume Breach）」に基づくネットワーク設計です。どれほど強固な外壁を築いても、盗まれた認証情報や未知のゼロデイ脆弱性を突かれれば、攻撃者の侵入は防げません。そこで重要となるのが、Zero Networksが提供する、アイデンティティ（身元）とネットワーク制御を高度に融合させた次世代マイクロセグメンテーションというアプローチになります。
従来のネットワーク設計では、一度内部に侵入を許すと、同じセグメント内の通信は「信頼済み」として扱われることが一般的でした。しかし、Zero Networksのコンセプトは、すべての資産を個別の最小単位のセキュリティゾーンに隔離することにあります。これにより、攻撃者が一つの端末やサーバーを支配下に置いたとしても、そこから隣接する資産へアクセスする経路が最初から遮断されています。これを「爆発半径・影響範囲（Blast Radius）の最小化」と呼びます。攻撃の波及を構造的に不可能にすることで、初期侵入を即座に袋小路へと追い込むことが可能になります。
ここで重要なのは、この高度な防御策を「いかに運用可能なレベルに落とし込むか」という点です。これまでのレガシーなマイクロセグメンテーション製品は、膨大な手動設定と通信トラフィックの分析が必要であり、設計だけで数ヶ月間を要する「エンジニアの墓場」のようなプロジェクトになりがちでした。これに対し、Zero Networksは「決定論的な自動ルール作成」を中核に据えています。実際の通信トラフィックを学習し、業務に必要な通信だけを許可するポリシーを自動生成するため、エンジニアは泥臭い手作業や「設定ミスによる通信断」の恐怖から解放されます。
「検知した後に人間が判断して遮断する」のではなく、あらかじめ「許可された経路以外は物理的に通さない」という決定論的な制御へ移行すること。この運用の自動化こそが、2026年のセキュリティチームに求められる、実効性のあるソリューションの姿です。
実務課題を解決するZero Networksの7つの主要機能
Zero Networksの機能群は、単なるスペックの羅列ではなく、攻撃者のキルチェーンを各段階で物理的に切断するように設計されています。現場のエンジニアが直面する課題をどう解決するか、その7つの主要機能についての詳細を解説します。
1. ネイティブOSファイアウォールのオーケストレーション
Zero Networksは、WindowsやLinuxなどのOSが標準で備えているネイティブファイアウォールを直接制御し、集中管理します。最大の利点は「エージェントレス」であることです。20年以上の経験から断言できますが、数千台のサーバ、数万台のPCへ新たな常駐エージェントをインストールするのは、互換性トラブルやリソース競合のリスクを伴う困難な作業です。Zero Networksなら、既存のインフラ環境を壊すことなく、全資産を即座にセグメント化できます。攻撃者が「この端末から隣のPCにスキャンをかけよう」としても、OSレベルの拒否設定が既に網羅されており、最初の一歩で足止めを食らわせることができます。
2. アイデンティティ連携型マイクロセグメンテーション
ネットワークの制御とユーザーのID（アイデンティティ）管理を密接に統合します。誰が、どの端末から、どの資産にアクセスしようとしているのかという「コンテキスト」に基づき、動的にアクセス権を付与します。従来のIPアドレスベースのACL（アクセス制御リスト）では、攻撃者が正規ユーザーのPCを乗っ取れば通信は素通りでした。しかし、この機能により、盗難認証情報を使用したとしても、そのユーザーの通常の行動パターンや属性と一致しないアクセスはネットワーク層で即座に拒否されます。攻撃者は「正しい鍵を持っているはずなのに、扉が開かない」という絶望を味わうことになります。
3. ネットワーク層でのジャストインタイム（Just-In-Time：JIT）MFA
特権的な管理アクセスが必要な場合にのみ、ネットワークレベルで多要素認証（MFA）を要求します。通常、RDPやSSHなどの管理ポートは攻撃者の標的になりやすいため閉鎖されていますが、正当な管理者がアクセスを試みた際のみ、MFA承認を条件に一時的にポートを開放します。攻撃者の視点から見ると、内部ネットワークをスキャンしても管理用ポートは「存在しない（閉じている）」ように見えます。たとえ特権IDを盗んでも、通信が成立する前の段階で物理的に阻止されるため、ラテラルムーブメントはそこで完全に停止します。
4. 決定論的な自動ルール作成
手動によるポリシー設定は、ヒューマンエラーやセキュリティホールの温床です。Zero Networksは、ネットワーク内の実際のトラフィックパターンを分析し、業務に真に必要な通信のみを特定します。その学習結果に基づき、最小特権の原則に則ったポリシーを自動的に生成・適用します。かつてのように、ファイアウォールのログを一行ずつ読み解きながら許可ルールを書く必要はありません。エンジニアは複雑な通信要件に悩むことなく、安全な「デフォルト拒否（Default Deny）」の環境を確実に実現でき、運用の柔軟性と強固なセキュリティを両立させます。
5. 東西（East-West）トラフィックの完全可視化
ランサムウェア被害の主因は、サーバー間やクライアント間を水平・横方向に移動する「East-West」トラフィックの野放し状態にあります。Zero Networksは、通常見過ごされがちな内部ネットワークの挙動を完全に可視化します。攻撃者が偵察行動を開始し、依存関係をマップしようとした際、その異常な通信がダッシュボード上で浮き彫りになります。これにより、中央値6日間とされる潜伏期間を許さず、攻撃が本格化する前に封じ込めることが可能になります。「見えないものは防げない」という鉄則を、ネットワーク全体の透明化によって解決します。
6. 特権プロトコルの制限
PsExec、SSH、RDP、WinRMといった管理用プロトコルは、LOTL（自給自足型/環境寄生型）攻撃における主役です。Zero Networksは、これらのツールを「承認された者だけが、特定の宛先にのみ、必要な時に」利用できるよう厳格に制限します。日常業務で使用する正規ツールが、攻撃者の武器へと変貌するのを未然に防ぎます。これにより、PromptLockのようなAI駆動型攻撃がスクリプトを実行しようとしても、通信経路自体が制限されているため、自動生成された悪意のあるコマンドは宛先に届かず無効化されます。
7. 構成ドリフトの自動防止
IT環境は常に変化しており、特にクラウド環境でのオートスケールや新システムの追加によって、設定漏れ（構成の乖離＝ドリフト）が生じがちです。Zero Networksは環境の変化を継続的に監視し、動的にポリシーを適応させます。例えば、オートスケールで増殖した新しいWebサーバーに対し、人手を介さず即座に適切なセグメンテーション・ポリシーを継承させます。管理者の目が届かない瞬間に生まれる「セキュリティギャップ」を自動的に埋め続けるため、運用ミスが脆弱性に繋がるリスクを構造的に排除します。
現場エンジニアに贈る「実装のコツ」と「本番運用の落とし穴」
理論が優れていても、実環境への導入で失敗しては意味がありません。2025年に発生した実際の事例から、私たちは重要な教訓を学ぶことができます。
まず最初に「パッチ適用だけに頼る脆弱性管理」の限界を認識すべきです。2025年1月 パナソニックグループであるブルーヨンダー（Blue Yonder）の事例では、ファイル転送ソフトウェアの脆弱性（CVE）に対してパッチを適用していたにもかかわらず、その不完全さを攻撃者に突かれ、再度の侵害を許しました。パッチ管理という「追いかけっこ」は、AIによって脆弱性発見が加速する2026年においては、もはや間に合うはずがありません。脆弱性の有無に関わらず、「侵入されても横に移動できない構造」を優先的に構築すべきです。
実装のコツとして最も重要なのは、「管理ツールとリモート管理プロトコルの徹底した棚卸し」です。2025年9月 アサヒビール（アサヒグループホールディングス）の事例では、QilinランサムウェアがOS標準のツールを駆使してラテラルムーブメントを完遂しました。被害の状況はご存知の通り、お客様相談室の個人情報 152.5万件、従業員（退職者）個人情報 10.7万件、従業員家族の個人情報 16.8万件、社外取引先（慶弔対応など）の個人情報 11.4万件などの大量の個人情報が漏洩し、物流の正常化に5カ月を要し、さらに、2025年12月期 通期決算発表が、通常2026年2月に行われる予定が、5カ月遅れの2026年7月にようやく実施されました。
実務者は、自社ネットワーク内でWinRMやPsExecが「どこで」「誰に」必要なのかを明示的に定義することから始めるべきです。これらは正規の運用でも使われるため区別が困難ですが、Zero Networksで「業務上不可欠なパス」のみをホワイトリスト化することで、攻撃者の移動手段を物理的に奪うことができます。
実務者は、自社ネットワーク内でWinRMやPsExecが「どこで」「誰に」必要なのかを明示的に定義することから始めるべきです。これらは正規の運用でも使われるため区別が困難ですが、Zero Networksで「業務上不可欠なパス」のみをホワイトリスト化することで、攻撃者の移動手段を物理的に奪うことができます。
一方で、「静的な権限付与」は最大の落とし穴です。管理者アカウントに24時間365日のアクセス権を与え続けることは、攻撃者に「いつでも使える通行証」を渡しているのと同じです。2025年5月 米国オハイオ州で広域総合医療システムを運営するケッタリング・ヘルス（Kettering Health）の事例では、攻撃者のシステム掌握により医療サービスが停止し、化学療法の欠席や処方箋へのアクセス不能といった深刻な社会的影響を招き、実害による集団訴訟にまで発展しました。「特権は必要な時だけ（JIT）」という動的な運用への切り替えは、もはや努力目標ではなく、2026年の標準的な社会的責任です。
2026年の運用標準が「検知後の対応」ではなく「自動的な封じ込め」になる理由は明快です。AIを駆使した攻撃スピードは、人間がアラートを確認して会議を開き、遮断判断を下す時間を遥かに凌駕しているからです。検知して記録するだけでは不十分であり、侵害を瞬時に閉じ込める（Containment）仕組みこそが、実務者が負うべき真の役割なのです。
まとめ 事業継続を支える「止まらない」ネットワークを目指して
本記事では、2026年のサイバー脅威と、それに対抗するための「サイバーレジリエンス」の構築方法について解説しました。平均被害額約8億円（約500万ドル）を超え、AIやLOTL攻撃を駆使する現代の攻撃者に対し、従来の防御モデルはもはや通用しません。
私たちが共有すべき核心的なメッセージは、「ランサムウェアの初期侵入は防げないかもしれないが、その影響を即座に封じ込め、事業を継続させることは可能である」ということです。Zero Networksが提供する次世代マイクロセグメンテーションは、攻撃者に「最初の一歩」は許しても、「次の一歩」を許さない強固な構造を実現します。
皆様には、今日から以下の3つのアクションを検討いただくことを推奨します。
- 現状のリスク評価： 自社の内部ネットワークにおいて、一つのアカウントが侵害された場合にどこまで「水平展開・横移動」が可能か、ラテラルムーブメントの有効範囲を再確認してください。
- 統合の検討： ネットワーク制御とアイデンティティ管理を切り離さず、ユーザーの身元に基づいた動的なアクセス制御（Identity-aware）への移行を検討してください。
- 自動化のシミュレーション： 人手に頼るパッチ管理やルール設定の限界を認め、自動化ソリューションが運用負荷をどれほど軽減し、レジリエンスを高めるか、デモなどを通じてシミュレーションしてください。
SCSKでは、次世代マイクロセグメンテーションである Zero Networks を、長年のインフラ・セキュリティ設計の知見を活かし、皆様のビジネスがどのような脅威にさらされても「止まらない」インフラを構築できるよう、PoC/PoVはもちろん、設計/実装フェーズ、運用の自動化まで強力にご支援いたします。
2026年フロンティアAIやLOTL攻撃を駆使する攻撃者への対抗をご検討されている方は、ぜひ当社までお問い合わせください。
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また、2026年9月17日に、マイクロセグメンテーションと組み合わせることで完全なゼロトラストを実現するSASE（Secure Access Service Edge、サッシー）、レガシーなエンドポイントセキュリティ（アンチウィルス）とは異なり、ディープラーニング（深層学習）を利用し高い検知率を誇る次世代エンドポイントソリューション、そして、攻撃者に侵入を許した場合に、真っ先に狙われるバックアップデータを安全に保護し、確実な復旧を早期に実現する ゼロトラストデータ保護ソリューションなど、フロンティアAI時代、侵害は防げないという前提でのゼロトラスト実現に向けたベスト・オブ・ブリード（Best of Breed）のセキュリティソリューションをご紹介するオンラインセミナー（無料）を開催します。ぜひご参加ください。
