1. PCのローカルストレージ容量問題です
2. Dropboxデスクトップクライアントの最大同期数の問題です
3. データ同期の結果を確認することができないことです

1. Movebotは、データ移行に用いるPCのローカルストレージを利用しないこと (ストレージ容量の影響を受けない)
2. WEB画面からリモート操作ができること
3. データ移行ログが充実していること

特に、1. のPCローカルストレージの容量に影響しない仕組みのため、大容量のデータ移行に向いたツールです。

• 「Dropboxへのデータ移行ってどうやるの？」
• 「Movebot×Dropbox！データ移行ツールMovebot 」

• 「SCSKにてDropbox APIで作成したツールを紹介します」
• 【決定版】Dropboxへのデータ移行を自力で効率化！SCSK「セルフデータ移行ツール」忖度なしレビュー 」

データ移行処理って？

with open(path, 'rb') as f:　# path変数で指定したパスのファイルを開く
    data = f.read()          # データ読み込み処理

Dropbox へのファイルアップロード

• path: ファイルパス
• mode: 書込みモード (追加(add) / 上書き(overwrite) / 更新(update))
• autorename: 自動でファイル名を変える (上書きせず、番号をつける)
• mute: 通知をする/しない
• client_modified: 移行元のファイルタイムスタンプを指定 (更新タイムスタンを保持できる)

with open(path, 'rb') as f:　# path変数で指定したパスのファイルを開く    
    data = f.read()          # 移行元のデータを読み込み
 
    url = 'https://content.dropboxapi.com/2/files/upload'
    param = {　# upload エンドポイントのパラメータを指定
        "path": path,
        "mode": mode,
        "autorename": False,
        "client_modified": source_file_timestamp,
        "mute": False,
        "strict_conflict": False
    }
    headers = {
        "Authorization": "Bearer " + oauth_token,
        "Content-Type": "application/octet-stream",
        "Dropbox-API-Arg": json.dumps(param),
    }
    response = requests.post(url, headers=headers, data=data) # APIコール

• create_folder_batch と create_folder_batch/check
  create_folder_batch エンドポイントを利用すると、Dropboxサーバに複数のフォルダ作成を依頼できます。最大 1000フォルダ分を1リクエストのパラメータに指定できます。サーバサイドの処理が非同期処理になった場合は、終了待ちを行う create_folder_batch/checkエンドポイントで処理完了の待ち合わせを行うことが可能です。

• upload_session/start
  Dropboxサーバにファイルデータ送信のセッションを作成するためのエンドポイント。このエンドポイントと次の append エンドポイントを利用して、ファイルデータ送信を行います。ファイルアップロード処理の完了は、upload_session/finish エンドポイントを使います。
• upload_session/append
  upload_sessoin/start で作成したファイルデータ送信用セッションを使って、ファイルデータをアップロードできます。何度も append エンドポイントを繰り返し利用することで、大きなファイルをアップロードすることも可能です。

• upload_session/finish_batch
  upload_session/start および append エンドポイントで送信したファイルデータに対して、メタデータ(ファイル名や更新時間など、ファイル情報と呼ばれるもの)をつけてDropboxサーバに保存するためのエンドポイントです。           

  upload_session/finish エンドポイントでは 1ファイル分のメタデータを書込みできますが、upload_session/finish_batch エンドポイントを利用すれば 最大 1000ファイル分のメタデータを書込むことができ、APIコール数の削減が可能です。

• upload_session/finish_batch/check
  upload_session/finish_batchで多くのファイルメタデータを書き込もうとした場合、非同期処理になる場合があります。この場合、finish_batch/checkエンドポイントを使って、finish_batchエンドポイントの終了確認を行う必要があります。

with open(source_path, 'rb') as f:
    offset = 0
 
    if <移行元ファイルサイズ> == 0:
        flag_close = True
    else:
        flag_close = False
 
    # upload session開始
    url = "https://content.dropboxapi.com/2/files/upload_session/start"
    param = {
        "close": flag_close
    }
    headers = {
        "Authorization": "Bearer " + oauth_token,
        "Content-Type": "application/octet-stream",
        "Dropbox-API-Arg": json.dumps(param),
    }
    response = requests.post(url, headers=headers, data="") # APIコール
    response_json = response.json()
    session_id = response_json["session_id"]
 
    # ファイルデータは upload_session/append で送信
    while True:
        chunk = f.read(UPLOAD_CHUNK_SIZE) # UPLOAD_CHUNK_SIZE は 150MB
 
        if len(chunk) > 0:
            if len(chunk) < UPLOAD_CHUNK_SIZE:　# 詠み込んだ量が 150MB 以下ならこの append で終わり
                flag_close = True
            else:
                flag_close = False
 
            url = "https://content.dropboxapi.com/2/files/upload_session/append_v2"
            param = {
                "cursor": {
                    "session_id": session_id,
                    "offset": offset
                },
                "close": flag_close
            }
            headers = {
                "Authorization": "Bearer " + oauth_token,
                "Dropbox-API-Arg": json.dumps(param),
                "Content-Type": "application/octet-stream",
            }
            response = requests.post(url, headers=headers, data=chunk) # APIコール
            offset += len(chunk)

entries = []
 
# session_ids = データアップロードのセッションIDリスト       
for session_id in session_ids:
    entry = {
        "cursor": {
            "session_id": session_id,    # ファイルアップロード時の session_id (session_ids リストで保存しておく)
            "offset": offset             # ファイルアップロード時の offset値 (session_ids リストで保存しておく)
        },
        "commit": {
            "path": target_path,  #  session_ids リストで保存しておいた移行先パス
            "mode": mode,
            "autorename": False,
            "client_modified": client_modified,  # session_ids リストで保存しておいた移行元ファイルタイムスタンプ
            "mute": False,
            "strict_conflict": False
        }
    }
    entries.append(entry)
 
# APIコール部分
url = "https://api.dropboxapi.com/2/files/upload_session/finish_batch_v2"
headers = {
    "Authorization": "Bearer " + oauth_token,
    "Content-Type": "application/json",
}
data = {
    "entries": entries
}
response = requests.post(url, headers=headers, data=data) # APIコール
# このあと 
# finish_batch がバックグランドジョブになった場合は、upload_session/finish_batch/check で定期的に終了確認を行う