AWS Amazon Bedrock Chat with your document で RAG に入門してみよう
今更ながらですが、生成AI・Amazon Bedrockに入門してみようと思います。2024年にリリースされたChat with your documentを一緒にみてみましょう。
AI・ML
AWS 
Google Cloud 【GCP】BigQuery Explainable AI でモデルの予測結果を説明させる
BigQuery Explainable AI（XAI）を使って機会学習モデルが算出した予測値を説明させてみます。モデルの予測結果に影響を与えた特徴を数値化します。
Google Cloud 【GCP】BigQueryML ARIMA PLUSモデルで時系列予測してみる
今回は時系列予測が可能なARIMA+（ARIMA PLUS）でモデルを作成し、実際に使ってみたブログです。多変量時系列予測が可能なARIMA_PLUS_XREGモデルを使用して風速、気温のデータを使って将来のPM2.5の量を予測してみました。
AWS Amazon Bedrock RAG 環境用 AWS CloudFormation テンプレート series 3 Bedrock 編
Agents for Amazon Bedrock を使用した最小構成の RAG 環境を構築する AWS CloudFormation テンプレートを紹介します。3部構成になっており、本記事は3つ目、Amazon Bedrock 編です。
Google Cloud Dialogflow CXで生成AIを使う方法をまとめてみた
皆さん、チャットボットの質に満足していますか？従来のルールベースのチャットボットでは、複雑な質問に対応できず、チャットボット利用者の要望を叶えることが難しかったかもしれません。今回は複雑な質問に対応できるような、より自然で人間らしい会話を実現するため、Dialogflow CXと生成AIを連携する方法を紹介します。
Google Cloud Vertex AIのFunction Callingを再帰呼び出しして算数の問題を解かせてみた。
Vertex AI の Function Calling API について調査しましたので、その魅力について少しだけご紹介します。
ServiceNow Now Assist in Virtual Agentを活用して身の回りの業務を効率化する
今回はNow Assist in Virtual Agentの機能を活用して、身の回りの困り事を簡単にチャットボット化してみました。
Google Cloud Dialogflow CXでAgentを作成するときのTips
これまでDialogflow CXでAgentを構築していて、困ったことが多々ありました。今回はこれまでの経験をもとに、スムーズな開発と高品質なチャットボットの実現のために、いくつかのTipsをまとめました。
Google Cloud Dialogflow CXの基本を整理してみました
今回は、Dialogflowの基礎知識を改めて整理して紹介していきます。この基礎知識があれば、Dialogflow CXでAgentを構築できるようになるので、最後までご覧ください。
AI・ML 【GCP】BigQuery MLで作成した線形回帰モデルを評価してみる
今回はBigQuery MLで作成した線形回帰モデルを、様々な指標を使って評価してみます。