AWS AWSを利用したMCPサーバー統合検証（後編）
AWS Lambda上でMCPサーバーを動的にインストール・実行する方法について検証し、ユーザーごとの環境をサーバーレスで柔軟に構成する方法を検証しました。インストールやプロセス起動時の環境変数・権限・Lambda特有の工夫など現場のノウハウも整理しています。
AI
AWS AWS AWSを利用したMCPサーバー統合検証（前編）
AWSのAIサービスであるBedrock Agentsでユーザーごとに使えるエージェント（Collaborator）をどのように権限制御できるか検証しました。MCPサーバー連携については、STDIO・SSE・StreamableHTTPなど複数プロトコルをFastMCPライブラリで統合する方法について検証しています。
Mackerel 初心者でも簡単！Mackerelで始める異常検知
Mackerelでの監視データの異常検知機能について説明します。誰でも簡単に始めることができます。
AWS AWS DevOps Agentを実際に触ってみた！
SCSK1年目エンジニアがAWS DevOps Agentを実際に触ってみた！ AIエージェントによる障害調査支援が、現場の運用をどう変えるのか、その実力を調べてみました。
AI・ML Snowflake Intelligenceを使って社内データ活用のPoCを始める
Snowflake Intelligenceについての記事です。実際にデータ活用のためにPoCを開始するまで流れをご紹介します。
AWS Amazon Bedrock AgentCore Runtime の CI/CD 環境をとりあえずつくる
Amazon Bedrock AgentCore Runtime の CI/CD 環境をつくりました。
AWS React で Amazon Bedrock Knowledge Bases ベースの簡易 RAG チャットボットをつくる [2026年1月版] UI編
AWS re:Invent 2025 で、Amazon S3 Vectors が GA されました。それを受けて、以前作成した RAG チャットボット環境をアレンジしてみました。本記事は UI 編です。
AWS React で Amazon Bedrock Knowledge Bases ベースの簡易 RAG チャットボットをつくる [2026年1月版] 実装編
AWS re:Invent 2025 で、Amazon S3 Vectors が GA されました。それを受けて、以前作成した RAG チャットボット環境をアレンジしてみました。本記事は実装編です。
AWS React で Amazon Bedrock Knowledge Bases ベースの簡易 RAG チャットボットをつくる [2026年1月版] アーキテクチャ概要編
AWS re:Invent 2025 で、Amazon S3 Vectors が GA されました。それを受けて、以前作成した RAG チャットボットをアレンジしてみました。
Cato Cloud 今話題の「AIセキュリティ」を1から簡単解説 ～SASEとの親和性は？～
生成AIの爆発的普及により、社内外の「AIリスク」が急速に拡大しており、その対応策として「AIセキュリティ」が注目されています。AIセキュリティとはどういったものなのか？、なぜ必要なのか？について1から簡単に解説します。※SASEとの関係性についても触れます。