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【新入社員がGoogle Cloudを触ってみた】Gemini EnterpriseとGoogle WorkspaceのGeminiの違い

「Gemini Enterprise」と「Google WorkspaceのGemini」は何が違う?名前が似ていて混乱しやすい2つのサービスについて、動く場所や連携できるデータ、最新ライセンスの違いを新入社員目線で比較表を交えて分かりやすく解説します。
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【新人が Google Cloud を触ってみた】MCP + Cloud Run で 文書検索エージェント を作ってみた

「MCPサーバーをGoogle CloudのCloud Run上に構築し、AIエージェントから呼び出す」という一連の仕組みを検証してみます。
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【Google Cloud】Gemini Enterprise Plus を使い倒す — ③Agent Platform Optimize(最適化)編

『AIエージェントを「磨き続ける」仕組み - Agent ハーネス Engineering の視点から』について調査・整理した内容をご紹介します。
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【Google Cloud】Gemini Enterprise Plus を使い倒す — ②Agent Platform Govern(ガバナンス)編

エージェントを全社展開する上で最も問われる「安全に統制できるのか?」という問いに、Agent Platform がどう答えているかを「ガードレール」と「ハーネス」という2つの切り口で整理します。
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【Google Cloud】Gemini Enterprise Plus を使い倒す① – 概要とライセンスの選び方

本記事では、『Gemini Enterprise』について色々と調査し、実際に触ってみましたので、その魅力について少しだけご紹介させていただければと思います。
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Google Cloud で実現する「AI エージェントの統制」― ①Agent Identity 実践ガイド

こんにちは!SCSKの八巻です。先日の Google Cloud Next '26 では、実業務を自律してこなす「自律型AIエージェント」の未来が示されました。しかし、企業導入には「ツール悪用の防止」「データの引き出し防止」「エージェント異...
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【Google Cloud】SFTとDPO (直接選好最適化)でGeminiをチューニングする。

こんにちは。SCSKの島村です。皆さんはベースモデル(ここで言うベースモデルはハイパースケーラが提供するGeminiなどの基盤モデル)を利用していて、単に正しい答えを出すだけでなく、「自社のブランドボイスに合わせたトーンで答えさせたい」「振...
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あるシンガーの全288曲の歌詞をベクトル化したら、数学的に『呪い』が検出された話

AIは「情念」を座標にできるか?最新のGemini Embedding 2を使い、とある女性シンガーの歌詞全288曲を3,072次元のベクトル空間に展開。数学的に導き出された4つのクラスタが示す、彼女の楽曲の多面性とは。マルチモーダル対応や次元の柔軟性など、最新モデルの凄さをファン兼技術者の視点でレポします。
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「Gemini、これ追加して」で終わる機能追加対応。AI駆動開発のリアルな感想

Google CloudでGeminiを利用したアプリ開発を経験したので、その感想を書いていこうと思います。
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AIに画像を渡したら、勝手にPythonプログラムが走り出した件。〜Agentic Vision検証レポ〜

画像解析の精度の壁を突破する「Agentic Vision」。Gemini 3 Flashが自らコードを書き、拡大や解析ループを回すことで、従来不向きだった微細な手書き文字や反転画像も正確にデータ化。Vertex AIでの実装方法からAPIキー管理のリスクまで詳しく解説します。
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