Google Cloud 【GCP】Functions Frameworkを使って関数をローカル環境で実行
Functions Frameworkを利用してCloud Functionsの関数をローカル環境でテストする方法を活用したところ、大変便利だったので今回ご紹介します。
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Google Cloud 【GCP】BigQuery -クラスタリングによるコスト削減-
BigQueryにおける「クラスタリング」についてご紹介します。
AI・ML 【AIML】機械学習におけるモデルの評価方法って？？
AIMLの勉強をしていると、「機会学習モデルを評価してみよう！！」「でもどうやってモデルを評価するの？？」「そもそも良いモデルってなに？？」 そんな風に思われる方も多いと思います。今回は、機会学習モデルの中でもよく利用される「回帰」「分類」におけるモデルの評価方法・評価指標についてご紹介いたします。
データ分析・活用基盤 【GCP】BigQuery Migration Serviceを使ってクエリを移行してみた
今回は、業務で使用する機会のあった「BigQuery Migration Service」が便利だと感じたのでご紹介します。
Google Cloud 【GCP】Visual Inspection AIの新モデル Anomaly Detection を触ってみた！！
Google Cloudの外観検査特化サービス「Visual Inspection AI」について、新モデルが追加されたことをご存じでしょうか？今回は、Visual Inspection AIの新モデルであるAnomaly Detectionを実際に使用してみましたのでご紹介させていただきます。
Google Cloud 【GCP】インスタンスにつながらない…そんな時に！！
最近Google Cloudで便利な機能「接続テスト」を見つけたのでそちらの紹介をしたいと思います。クラウドを利用していると、思うように通信ができないことって多々ありますよね。そんな時の原因の切り分けに役に立つかもしれないのがこの接続テストです。
AI・ML 【AIML】事前学習モデル（pre-trained models）と転移学習（transfer learning）って知っていますか？
AIMLの勉強をしていると、「事前学習済みモデル（pre-trained models）」 という言葉を目にする方も多いと思います。今回は、そんな機械学習における「事前学習モデル（pre-trained models）と転移学習（transfer learning）」について、簡単にご紹介できればと思います。
Google Cloud 【GCP】BigQuery -パーティショニングによるコスト削減-
BigQueryでの「テーブルの論理パーティション分割の有効性」についてご紹介します。
AI・ML 【AIML】データ拡張（Data Augmentation）って知っていますか？？①
AIMLの勉強をしていると「学習に使うデータってどうやって集めるの？」こんな事も考えるかもしれません。機械学習のデータ準備のための前処理テクニックの一つである画像の水増し＝Data Augmentation についてご紹介いたします。
Google Cloud 【GCP】Vision API Product Search触ってみた。
本日は、Google CloudのAIMLサービスの一つである「Vision API Product Search」についてご紹介させていただきます。実際にサービスの使用感と精度を確認するために、GoogleImageから画像を収集し、簡易的なデモを行ってみました。