こんにちは。
先日私の所属している部でもGoogleのNotebookLM Enterpriseライセンスを購入しまして、進化したNotebookLMが使えるようになりました。
ということで、今回は、そんなNotebookLMとはどんなサービスなのか、特徴やメリットは?使い方は?、を中心にご紹介していきたいと思います。NotebookLMが気になっている方や導入を検討している方の参考になれば幸いです。
NotebookLMは、Googleが提供する最新のAIノート管理サービスです。AI技術を活用することで、大量の情報やメモを効率的に整理したり、必要な情報を素早く検索したりすることが可能になっています。次世代型の知的生産ツールとして注目を集めており、企業や教育現場など様々なシーンで導入が進んでいるサービスです。
はじめに
近年、AI技術の進歩は目覚ましく、私たちの働き方や生活を大きく変えつつあります。とくに自然言語処理の分野では、ChatGPTやGemini、Microsoft Copilotといった生成AIが注目を集め、それぞれがドキュメント作成やアイデア出し、業務自動化など、さまざまなシーンで活用されるようになりました。
私もプライベートではChatGPT Plusを利用しており、自分好みの応答を返してくれるように学習させていたり、勉強する際には音声会話を利用していたりするほど、もはやAIは自然に生活に溶け込んでいると言えますね。
NotebookLMとは
NotebookLMは、AIを活用したノート管理・情報整理のためのサービスであり、膨大なメモやドキュメントの中から必要な情報を効率よく見つけ出したり、複数の資料を横断的にまとめたりできるのが特徴です。
本記事では、このNotebookLMの概要や特徴について詳しくご紹介していきます。
文書アップロード
NotebookLMでは以下のファイルや情報源をソースとして指定できます。
- テキストファイル(.txt)
- PDFファイル(.pdf)
- Google ドキュメント(Google Docs)
- Google スライド(Google Slides)
- Google ドライブ上のサポートされているファイル
- ウェブページ(URLを指定してインポート)
- その他のサポート内のファイル(.mp3、.png、.jpeg、.jpg etc.)
- Microsoft Word, Powerpoint, Excel(enterprise版のみ)
読み込ませるソースが決まっていないときは、右上の「Discover sources」から、調査したいことについて検索をかけると合致するソースを見つけて提示してくれます。
Q&A
無料版/有料版
| NotebookLM(無料版) | NotebookLM for Enterprise | |
| 機能 | ノートブックやメモの作成、ソースの追加や削除、AIとのチャットによるコンテンツ質問、音声生成、インタラクティブモード、ガイドブック機能、そしてアナリティクス(分析機能)など。
情報の整理や共有、分析までを一元的に効率よく行うことが可能。 |
ノートブックやメモの作成、ソースの追加や削除、AIとのチャットによるコンテンツ質問、音声生成、インタラクティブモード、ガイドブック機能、そしてアナリティクス(分析機能)など。
情報の整理や共有、分析までを一元的に効率よく行うことが可能。(同様) |
| ソース | Google ドキュメントとスライド、コピーしたテキスト、公開 URL、YouTube 動画、PDF、マークダウン、音声ファイル | Google ドキュメントとスライド、コピーしたテキスト、公開 URL、YouTube 動画、PDF、マークダウン、音声ファイル、DOCX、PPTX、XLSX |
| 共有 | 共有リンクを作成 | アクセス権限を設定し、組織内の特定のユーザーへ共有が可能 |
| 最大ノートブック数 | 100 | 500 |
| ノートブック当たりソース数 | 50 | 300 |
| 処理回数 | チャットクエリ:50
音声概要生成:3 |
チャットクエリ:500
音声概要生成:20 |
最後に
最後までお読みいただき、ありがとうございました。
AI技術は今となっては日常生活にも仕事をする上でも欠かせないものになりつつあると思います。新たなAI技術はどう活用していくかが大切になりますが、今回のNotebookLMは多量の情報の整理や資料検索機能に長けていると感じました。マインドマップや音声・動画による要約は現時点では私はあまり利用していませんが、大量データを読み込む必要がある、でも時間がない、といった人には移動中や通退勤中の”ながら作業”を可能にするので、便利なツールになりえるかもしれません。
操作が直感的で、初めてでも迷うことなく使い始められる点も良かったと感じました。
これから導入を検討している方や、効率化を目指したい方の参考になれば幸いです。






