みなさん、こんにちは。 SCSKの石井です。
Claude Mythos（クロード・ミュトス）について、もう皆さんはご存知でしょうか！？
「Mythos（ミュトス）騒動」の背景にある脅威と、SCSKが今後迎えるべき新たな防衛アプローチについて解説します。
またこれに対抗できるSCSKが提唱するDL（ディープラーニング）の最強ウエポン（weapon）についてご紹介。
「Claude Mythos （クロード・ミュトス）」
2026年4月にその存在が明かされるや否や、従来のAIの常識を覆すその圧倒的な性能が世界中で大きな話題となっています。
しかし、その卓越したサイバーセキュリティ・ハッキング能力ゆえに、悪用を恐れた開発元が一般公開を延期(凍結)する事態へと発展しました。
1. Claude Mythos（クロード・ミュトス）がもたらす「3つの決定的な脅威」
Claude Mythos(ミュトス=ギリシャ語で「物語」「神話」の意味)がこれほどまでに恐れられている理由は、単にハッキングに関する豊富な知識を持っているからではありません。
最大の特徴は、「自律的に思考し、ハッキングの全工程を単独で完走する能力」が異常なまでに高いためです。
①27年間見落とされたバグを一瞬で見破る「ゼロデイ脆弱性の量産」
プログラムのソースコードを読み込ませるだけで、人間が何十年もの間気づくことができなかった未知の脆弱性(ゼロデイ脆弱性)を瞬時に発見します。テスト運用の段階において、オープンソースである「OpenBSD」で27年間も放置されていたバグをはじめ、LinuxやFirefoxなどの主要なシステムから、深刻な脆弱性を数千〜1万件以上も自律的に発見するという驚異的な成果を上げてしまいました。
②「発見 → 攻撃コード自動生成 → 侵入」を全自動で行う完全自律型エージェント
これまでの生成AIは、人間の単発の質問や指示に対して回答を出力するにとどまっていました。
しかし、Mythosは「完全自律型エージェント」として稼働します。
閉鎖されたテスト環境で行われた実験では、人間の介入を一切挟むことなく、以下の高度な多段階攻撃を最初から最後まで全自動で完走しました。
・システム内の未知の脆弱性を自ら探索・発見する
・その脆弱性を突くための攻撃コード(エクスプロイト)を自動生成する
・実際にシステムへ侵入し、管理権限を乗っ取る
・侵入の痕跡であるログを完全に消去して脱出する
③企業のパッチ適用(修正)が追いつかない「防衛側の破綻」
現在、開発元のAnthropic社は、世界約50社の主要企業や政府機関と共同で「Project Glasswing(プロジェクト・グラスウィング)」と呼ばれる国際的な防衛連合を組織し、このAIを“防御目的”で先行利用させています。
しかし、「AIが脆弱性を発見するスピード」が「人間のエンジニアが修正パッチを開発して適用するスピード」を遥かに凌駕しているのが現状です。結果として、修正が追いつかないまま未対策の脆弱性が蓄積し続けるという、防御側のシステム的な破綻が始まっています。
■OSやブラウザーなど多岐にわたるソフトウエアに埋もれた数千件以上の脆弱性を発見したという
2. 誰でもトップクラスのマルウェア(攻撃コード)を生成できてしまうリスク
「もしClaude Mythosが一般公開されたらどうなるのか?」――その結論は極めて深刻です。
専門的な知識を一切持たない一般人であっても、トップハッカー並みのマルウェアや攻撃コードを一瞬で生成できてしまう状態に陥ります。
従来、複雑なメモリ空間を破壊するような高度な攻撃コード(エクスプロイト)を開発するには、数ヶ月に及ぶ解析と深い専門知識が必須でした。しかし、Mythosの登場により、知識のない人間であっても、一晩で国家規模のサイバー攻撃に悪用できるレベルのプログラムを自動生成することが可能になってしまいます。
この危険性を鑑み、現在は一般公開の見送りはもちろんのこと、開発者向けのAPI経由での利用についても完全に遮断(ゲート制限)される厳しい隔離措置が取られています。
3. 国内外の現在の状況と今後の動き
日本国内においても、この事態は極めて重く受け止められています。2026年4月から5月にかけて、日本政府、金融庁、日本銀行、および各メガバンクが集まる「AI脅威に対する緊急会議」が急遽開催されました。そして2026年5月中旬、三菱UFJ、三井住友、みずほの3メガバンクが、金融インフラの総点検をはじめとするサイバー防衛を目的として、日本企業で初めてこの「Claude Mythos Preview」への限定アクセス権を確保したことが日経新聞等で報道され、大きな注目を集めています。
私たちはどう防衛すればいいのか？ （回答）今から最強ウエポンを備える
Claude Mythos自体は厳重に隔離されていますが、サイバー犯罪者側も独自の「攻撃特化型AI」を水面下で開発・進化させています。AIが「ミリ秒単位の超高速」で未知の脆弱性を突いてくる時代において、これまでの防衛常識は通用しなくなります。
今後は、ファイルが実行される前の段階でAIの予測精度をもって攻撃を遮断する、Deep Instinctのような「実行前予測防御」の仕組みをエンドポイント（端末）に組み込み、システム内で悪意あるコードを「1行も動かさない」というアプローチ(アタックサーフェスの最小化)を徹底することこそが、これからのAI時代における企業の新たな生命線となるでしょう。
まとめ：生成AI時代のサイバー戦を制する、唯一の「鍵」
敵（攻撃者）が生成AIという強力な翼を手に入れた今、サイバーセキュリティの前提は完全にひっくり返りました。
AIによって高速化・巧妙化された攻撃の前では、私たちはもはや「1秒の猶予」すら与えられていません。
ここで改めて強調したいのは、従来型の機械学習やEDR（Endpoint Detection and Response）に頼った「侵入後の検知・対処」だけでは、もう企業を守りきれない時代に突入しているという厳然たる事実です。
この新時代のサイバー戦を生き抜くために必要なもの。
⇒ それは、敵のスピードを遥かに凌駕する「超高速な予測・遮断の能力」に他なりません。そこで最善の選択肢となるのが、
最新鋭のディープラーニング（深層学習）を実装した「Deep Instinct（ディープインスティンクト）」です。
攻撃者がAIの翼で加速する今、私たちも防衛の次元を引き上げなければなりません。企業の未来と重要な資産を守り抜くために。
今こそ、ディープラーニングによる「予測・未然防止」を主軸とした、新時代のセキュリティ戦略へ舵を切る時です。
ディープラーニングによる予防型エンドポイントセキュリティに興味をお持ちの方へ
本記事でご紹介したディープラーニング（深層学習）による革新的な防御思想を、実際のプロダクトとして体現し、
多くのお客様の環境を守っているのが、SCSKが取り扱う「Deep Instinct（ディープインスティンクト）」です。
従来のセキュリティ運用（EDRなど）に限界を感じている方、未知のランサムウェア対策を強化したい方は、ぜひ以下の製品詳細ページをご覧ください。
次回の記事では、「他社セキュリティ製品の脆弱性への攻撃事案から考える、Deep Instinctのアーキテクチャ的優位性」について詳しく説明します。
・製品詳細・お問い合わせ（SCSK）： Deep Instinct ｜ SCSK株式会社 (Deep Instinct（ディープインスティンクト） ｜ SCSK株式会社)
