Google Cloud Next '26 in Las Vegas Day1の基調講演が終わったので、内容をざっと整理してみました。 普段はMicrosoft（Fabric / Foundry）とGoogle Cloudの両方を触っている立場なので、両者を比較しながら内容をまとめています。

SnowflakeのAIサービス「Cortex AI」を活用して、非構造データの代表格である画像データの分類に挑戦してみました。

スマホからサッと入力して自分に通知したい。そんな願いを、GoogleフォームとGoogle Apps Script（GAS）だけで叶える個人開発に挑戦しました。

Snowflake認定資格のSnowPro Coreの合格体験記を書いています。

Cato AIセキュリティプラットフォームのユーザー向けAIセキュリティ機能について、具体的な設定方法と検証を交えて、解説しています。

受賞者リレーインタビュー第6弾は、「2025 Japan AWS Top Engineers」を受賞された安彦 洋樹（あびこ ひろき）さんです！

「動くけどAWS Well-Architected じゃない」環境をAIに作らせ、直すことでベストプラクティスを学んでみました。個人的には非常に勉強になりました。

Windows版Dropboxは「クラウドファイルAPI」方式への移行を進めています。アップデートで同期状態表示が改善され、セキュリティ向上も期待できるため、「クラウドファイルAPI」方式への移行を説明します。

2026年3月にGA（一般提供）されたDevOps Agentがどこまで調査してくれるのか検証してみました。

AIは「情念」を座標にできるか？最新のGemini Embedding 2を使い、とある女性シンガーの歌詞全288曲を3,072次元のベクトル空間に展開。数学的に導き出された4つのクラスタが示す、彼女の楽曲の多面性とは。マルチモーダル対応や次元の柔軟性など、最新モデルの凄さをファン兼技術者の視点でレポします。