長年、エンタープライズのIT現場でインフラとセキュリティに携わってきましたが、昨今の「AIが加速させる攻撃スピード」に、これまでにない危機感を抱いています。多くの現場では、未だにEDRやNDRと言った検知を起点としたインシデントレスポンス（Incident Response：IR）が主流です。しかし、攻撃側がAIを駆使する現在、従来の「検知してから人間が動く」というフローはすでに限界を迎えています。本記事では、ベンダーのカタログスペックに惑わされない実務者の視点から、サイバーレジリエンスの核心である「自動封じ込め」への転換について説明を行います。
「検知してから動く」ではもう間に合わない AIが加速させる攻撃スピードの脅威
かつてのIRは、防御側が異常を検知し、分析して対応を判断するまでの「猶予」がありました。しかし、AI駆動型攻撃はその前提を根底から破壊しています。
防御側と攻撃側の「絶望的な時間差（デルタ）」
最新の調査データは、防御側の敗北を如実に示しています。侵害の特定に平均183日、封じ込めにさらに64日を要し、合計で平均247日もの時間を費やしています。これに対し、攻撃側はわずか27秒以内にラテラルムーブメント（水平移動・横展開）を開始し、30分足らずで初期侵入を完了、72分後にはデータ窃取を終えている事例が報告されています。数ヶ月単位で動く防御側と、分単位で目的を果たす攻撃側。この圧倒的な時間差を、人間の介在するプロセスで埋めるのは不可能です。
「検知ベース」のIRが抱える構造的欠陥
2026年現在、攻撃の80％以上はマルウェアを使用しないLOTL（Living off the Land：自給自足型/環境寄生型）攻撃です。正規の管理ツールやプロトコルを悪用して正常なトラフィックに紛れ込むため、高度な検知技術をすり抜けます。つまり、現在 EDRやNDRでは、80%以上の攻撃を検知することができません。
現場の疲弊も深刻です。マンディアント（Mandiant）の報告によれば、検知と対応のスピードが追いつかないあまり、セキュリティチームがさらなる感染拡大を防ぐために、自ら重要なシステムを切り離して「自己誘発的なシステム停止」を招くケースが増えています。検知に依存した「後追い」の戦略は、すでに破綻していると言わざるを得ません。
インシデントレスポンス（IR）から「ブリーチ・コンテインメント（侵害封じ込め）」へ
AI時代のレジリエンス向上には、「検知がなければ始まらない」という思考からの脱却が必要です。鍵となるのは、侵害を前提とした「ブリーチ・コンテインメント（ breach containment：侵害封じ込め）」の独立です。
IRプロセスの再定義
IR、ブリーチ・コンテインメント（侵害封じ込め）、サイバーリカバリの関係性を以下の通り整理します。
| 概念 | 役割 | 従来の立ち位置 | 新しい戦略的アプローチ |
|---|---|---|---|
| インシデントレスポンス (IR) | 検知・調査・対応・復旧の全体プロセス | インシデント特定後に開始される「事後対応」 | 封じ込めをアーキテクチャに組み込んだ包括的計画 |
| ブリーチ・コンテインメント(侵害封じ込め) | 侵害箇所の隔離。攻撃者の移動範囲（爆発半径）の制限 | IRフェーズの一つ（検知後に実施） | 「検知」に依存せず、常時動作する前提条件 |
| サイバーリカバリ | システム、データ、業務運用の正常化 | IRの最終段階（封じ込め成功が前提） | 封じ込め済み環境での迅速かつ確実な復旧 |
「リレー形式」から「ビルトイン形式」への転換
従来のIRは、検知→分析→封じ込めという「リレー形式」のフローです。このモデルでは、最初の「検知」というバトンを落とした瞬間に全てが止まります。AIによって検知が回避されれば、侵害は組織全体に一気に広がります。
ここで提唱するのは、「封じ込めを検知から切り離し、アーキテクチャの一部にする」アプローチです。ネットワークそのものに「封じ込め」を組み込むことで、たとえ検知が遅れたとしても、攻撃者の動きを物理的に行き止まり（デッドエンド）に追い込みます。
侵害を「点」で止めるZero Networksの6大主要機能
この戦略を実現する武器が、次世代マイクロセグメンテーション Zero Networksのプラットフォームです。単なる「AIの活用」というマーケティング用語を超えた、実効性のある機能群を解説します。
- アイデンティティベースのマイクロセグメンテーション
全ての資産を個別のセキュリティゾーンに隔離し、ブラスト半径（Blast Radius、爆発半径）を最小化します。万が一侵害されても、被害は「点」で止まります。 - ネットワークレイヤーのJIT（Just-in-Time） MFA
特権アクセスが必要なプロトコル（RDP、SSH）に対し、必要な時だけ多要素認証を要求します。「常に開いている」特権パスウェイ（Privileged Pathway）を排除し、攻撃者のエスカレーションを物理的に防ぎます。 - RPCファイアウォール
メインコントローラを標的とした攻撃を遮断します。企業のリスクの70％は、わずか4つの主要な管理プロトコル（RPC等）に集中しています。ここをピンポイントで保護するインパクトは絶大です。 - AI駆動の自動セグメンテーション
「業務で何が必要か」をAIが学習し、ポリシーを自動生成します。日本のIT部門を悩ませる「ポリシー設定の負債」を解消し、常にビジネスニーズに即した最新の防御を維持します。 - エージェントレスな展開
エージェントを入れられないOT環境やレガシー、Kubernetes環境にも即座に適用可能です。既存インフラへの変更を最小限に抑えつつ、防御力を底上げできます。 - アダプティブ・ポリシーエンジン
単なるAIではなく、ネットワーク挙動に基づく「確定的な（Deterministic）自動化」を行います。これにより、業務に影響を与えない精度の高い制御と、静的なルールの陳腐化防止を両立させます。
「止まらないビジネス」と「鉄壁の防御」を両立させる本番運用の勘所
強力なソリューションほど、運用の難所を理解しておく必要があります。長年の経験から、現場で突き当たる壁とその突破口を提示します。
落とし穴：ダウンタイムの経済的損失を過小評価しない
セキュリティ強化による業務停止を恐れるあまり、設定を緩めるのは本末転倒です。2026年時点の試算では、サイバーインシデントによるダウンタイムコストは1分あたり15,000ドル（約200万円以上）に達します。Zero Networksの「確定的な自動化エンジン」を活用すれば、実際のビジネス通信を可視化した上でポリシーを適用できるため、誤検知による「人災」を最小限に抑えつつ、この巨額の損失リスクを回避できます。
運用のコツ：JITアクセスによる「管理プロトコル」の制御
全ての通信を一律禁止にすれば、管理業務が回りません。重要なのは、管理者が作業する時だけMFA経由でアクセスを許可する「JITアクセス」を組み込むことです。これにより、普段は攻撃経路を閉じつつ、必要な時だけ「安全な鍵」で道を開ける運用が定着します。
バックアップインフラ：リカバリの「命綱」を守る
現代の攻撃者は、組織の復旧能力を奪うために、意図的にバックアップインフラや仮想化管理プレーンを真っ先に標的にします。従来の「エンドポイントを順次復旧する」モデルはもはや通用しません。バックアップ環境をセグメンテーションによって完全に隔離しておくことこそが、身代金を支払わずにビジネスを継続させるための唯一の手段となります。
まとめ レジリエンスをデフォルトへ、自動封じ込めがもたらす新しいセキュリティの形
AI時代のセキュリティにおいて、「侵害されないこと」を目指すのは非現実的です。ゼロトラストの本質である「侵害は避けられない（Assume Breach）」という考え方は、もはや議論の余地すらない生存戦略です。その中で、今、私たちが取り組むべきは「侵害されてもビジネスを継続できるアーキテクチャ」へのシフトです。
本記事のポイントを3つにまとめます。
- 「検知スピードの競争」からの脱却: AIの速さには勝てません。検知の有無にかかわらず機能する「自動封じ込め」を最優先してください。
- 「閉じたデフォルト」の構築: 侵害が前提のネットワーク設計（Closed-by-default）が、結果として運用負荷を下げ、ダウンタイムの巨額コストから組織を守ります。
- 確実なリカバリ環境の確保: バックアップインフラを隔離し、攻撃者が「手出しできない」領域を確保することが、真のレジリエンスを生みます。
まずは、自社内のネットワークで一つの端末が侵害された際、どこまで被害が広がるか、つまりブラスト半径（Blast Radius、爆発半径/被害影響範囲）を可視化する必要がありますが、そもそも管理者が利用する特権アクセスが必要なプロトコル（RDP、SSH）が常に（誰にでも）開いており、特権パスウェイ（Privileged Pathway）がある場合は、攻撃者（侵入者）が自由にラテラルムーブメント（水平展開・横移動）が行えるということです。
侵害を前提とした現状の「脆さ」を理解した上で、次世代マイクロセグメンテーション Zero Networks で、AI時代に負けない新しいセキュリティへの第一歩を始めませんか？
次世代マイクロセグメンテーション Zero Network にご興味をもたれましたら、ぜひ当社までお問い合わせください。
最後に 2026年9月17日に、次世代マイクロセグメンテーション Zero Networks と、マイクロセグメンテーションと組み合わせることで完全なゼロトラストを実現する SASE（Secure Access Service Edge、サッシー）、レガシーなマルウェア対策ソフト（EPP/EDR）と異なり、AI ディープラーニング（深層学習）を利用し高い検知率を誇る次世代エンドポイントソリューション、そして、攻撃者に侵入を許した際に、真っ先に狙われるバックアップデータを安全に保護（イミュータブル化）し、確実な復旧を早期に実現するためのゼロトラストデータ保護ソリューションなど、ゼロトラストに向け、またSCS評価制度★4の取得も見据えたベスト・オブ・ブリードとして、4つのセキュリティソリューションをご紹介するオンラインセミナー（無料）を開催しますので、ぜひご参加ください。
