NEW！【イベント・セミナー（2026年）】
　　　　　タイトル：　フロンティアAI時代のゼロトラストに向けたベスト・オブ・ブリード
＿＿＿＿＿＿＿＿＿　　　　～4つの次世代セキュリティソリューションのご紹介～　2026.09.17（木）　　■定員：100名限定
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1. 10年前に定義された「次世代（NGES）」の理想と、2026年現在の過酷な現実

Deep Instinct社が公開した2017年の調査データによると、当時は「次世代エンドポイントセキュリティ（NGES）」の普及過渡期にありました。
調査結果から浮かび上がる重要な示唆をいくつか挙げてみましょう。

• 【普及率の低さ】驚くべきことに、当時はセキュリティ投資が進んでいた北米・欧州市場であっても、回答した企業の28%が「NGESを未導入」と回答していました。
• 【従来AVとの混同】NGESを導入済みの企業のうち、「従来のシグネチャ型アンチウイルス（AV）とは技術的に根本から異なるものである」と正しく認識していたのはわずか12%に過ぎず、残りの多くの企業は「何が違うのかよくわからないが、高機能なアンチウイルスの一種だろう」と混同していました。
• 【ゼロデイ・APTへの渇望】一方で、回答した意思決定者の約3分の2（66%以上）が、「未知のゼロデイ攻撃やAPT（持続的標的型攻撃）からの保護および予防」をエンドポイント製品選定において『極めて重要（Critical/Very Important）』であると位置づけていました。
• 【クラウド連携と法規制のジレンマ】回答者の53%が「クラウド型データ分析による早期警告サービス」に価値を見出す一方で、35%の企業が「コンプライアンス要件、内部ポリシー、契約、または企業文化」を理由に、クラウドへのメタデータや匿名データの送信を厳しく制限されていると回答していました。

――それから約10年。2026年現在、世界の脅威アクターはフロンティアAIをフル活用し、自律型のエージェントが人間を介さず「未知の脆弱性の発見」「エクスプロイトコードの自動生成」「侵入と権限奪取」「痕跡消去」までの全工程をミリ秒単位の超高速で完走する時代に入っています。

2017年当時に理想として語られていた「未知の脅威を予測し、遮断する」というコンセプトは、現代では『できたら良いな』という努力目標ではなく、『できなければ即座に事業が破綻する』絶対防衛ラインへと変化したのです。しかし、現在市場に普及している多くの「次世代」を冠する製品、特にEDRは、真の意味でこの超高速攻撃を「予防」できているでしょうか？ 現実はノーです。なぜなら彼らは、ファイルが実行され、不審な挙動が始まってからアラートを上げる「侵入前提（リアクティブ・対処型）」のアーキテクチャから脱却できていないからです。

 

2. エンドポイントセキュリティにおける「3つのジェネレーション」比較

なぜ、従来の「次世代アンチウイルス（NGAV）」や「EDR」を導入していても被害が止まらないのか。その原因は、エンドポイントセキュリティの『世代構造』を整理すると明確に理解できます。

世代	代表的なテクノロジー	防御のアプローチ	2026年現在の課題 / 限界
第1世代 (従来型)	パターンマッチング (シグネチャ) ヒューリスティック	【既知の脅威を遮断】 判明しているマルウェアの「前科者リスト」と照合。	未知・亜種のランサムウェア、ゼロデイ攻撃には100%無力。毎日数GBの定義更新が必須。
第2世代 (Next-Gen)	機械学習NGAV サンドボックス EDR (検知と対処)	【侵入された後に検知】 プロセス実行後の「挙動や振る舞い」を監視してアラート。	AIによるミリ秒単位の超高速攻撃に処理が追いつかない。SOCでの大量の誤検知・アラート疲れ。
第3世代 (DeepGen)	ディープラーニング (深層学習) 予防ファースト	【実行前にミリ秒予測予防】 ファイルのrawデータを直接AIが解析し、実行前に遮断。	極めて低い過検知率(<1%)。シグネチャ更新不要、完全オフライン環境・閉域網でも100%動作。

 

3. なぜ「検知と対処（EDR）」の運用品質は破綻してしまうのか？

今日、EDRを導入している多くの企業が「アラート疲れ」に悲鳴を上げています。なぜこのような事態に陥るのでしょうか。

EDRの基本的な検知メカニズムは「実行後の挙動監視」です。ファイルが実行され、OSの深いメモリ領域やレジストリ、ファイルシステムへのアクセスが発生した際に、その振る舞い（Behavior）をスコアリングし、「怪しい」と判定されたものを検知して管理者へ通知します。 しかし、ビジネスで使用する正当な管理スクリプトやOS標準コマンド（PowerShell等）、各種SaaSツールの自動アップデートなども、セキュリティ製品からは「不審な挙動」に見えてしまうことが多々あります。結果として、SOCには毎日数千〜数万件の「グレーなアラート（誤検知）」が蓄積され、本当に危険なゼロデイ脆弱性攻撃や、巧妙に偽装された自律型ハッキングAIの侵入ログがその山に埋もれてしまうのです。

さらに致命的なのは「タイムラグ」です。ファイルを一度動かして（実行して）から挙動を判定する以上、数ミリ秒〜数秒のタイムラグが確実に発生します。 AIによる攻撃コード（エクスプロイト）や最新のランサムウェアは、着弾からわずか数十ミリ秒でメモリ空間を制圧し、重要な共有フォルダの暗号化を開始します。 EDRが『不審な動作を検知してプロセスを停止しようとした瞬間』には、すでに侵害活動はすべて完了しているのです。 事後に表示されるのは「あなたのデータが暗号化されました（検知成功）」という無慈悲な分析レポートだけです。

また、2017年の調査で「35%の企業がセキュリティデータのクラウド送信を制限されている」と回答した点は、2026年現在の製造現場（OT環境）やインフラ、医療閉域網においてさらに深刻な課題となっています。常時オンラインでのメタデータ解析に依存する多くのNGAVやEDRは、オフラインや制限されたネットワークに置かれた途端に、その防御力を劇的に低下させてしまいます。 これに対し、Deep Instinctは、端末の内部に「D-Brain」と呼ばれる軽量なディープラーニングの予測数理モデル（150MB未満、毎日のアップデート不要）を内包しているため、ネットワークから完全に隔離されたスタンドアロン環境であっても、ファイル着弾の瞬間に自律的に脅威を予測・遮断することができます。

 

4. 最強説の証明：Catoクラウド × Deep Instinct を組み合わせるべき3つの理由

SCSKが「2026年度、最も強力で経済合理性に優れたセキュリティアプローチ」として提唱しているのが、SASE（Secure Access Service Edge）の絶対王者である『Catoクラウド』と、ディープラーニングによる予防に特化した『Deep Instinct』の統合アーキテクチャです。

一般的に、Catoクラウドには非常に高度なセキュリティ機能であるオプション「Threat Prevention」（AM:アンチマルウェア / NGAM:次世代アンチマルウェア等）がクラウド上で提供されています。 これをあえて『Deep Instinct』というエンドポイントのディープラーニング自動予防ソリューションと組み合わせることで、単体利用では得られない圧倒的なシナジー効果が生まれます。その理由を技術的に紐解いてみましょう。

① ネットワーク遅延（レイテンシー）の劇的な改善と中継パフォーマンスの最大化

CatoクラウドのPoP（サービスアクセスポイント）で、すべての暗号化（SSL/TLS）ウェブパケットを一度復号し、重いアンチマルウェアやサンドボックスでのスキャンを走らせる処理は、特に拠点数が多く大容量ファイルのやり取りが急増している現代（SaaSやクラウドIaaSの利用増）において、回線帯域のひっ迫や通信レスポンスの低下を引き起こす原因となり得ます。
そこで、パケット検査の大部分をエンドポイント上の「Deep Instinct」（ファイル着弾から20ミリ秒未満での自律予測）にオフロードします。 エンドポイント側でマルウェアの実行前予防が100%保証されるため、Catoクラウド上での重い重複処理を省くことができ、Catoが誇るグローバル爆速バックボーンネットワークの最大スループット（1Gbps〜10Gbps対応）と最小遅延という本来のポテンシャルを100%発揮させることができます。

② ネットワークをバイパスする「ローカル経路」の死角の完全排除

どんなに強力なSASEやクラウドプロキシであっても、「ネットワークを通らない侵入経路」を防ぐことは不可能です。 例えば、社員が自宅の家庭用Wi-Fiルーター経由でCatoのVPNを切断した状態でPCを使用した時、あるいは、物理的なUSBデバイスを端末に直接差し込んでしまった時、さらには「BYOD」や「BYOVD（正規ドライバー悪用攻撃）」などの特殊な攻撃がローカルで発生した場合、境界型のセキュリティは完全にスルーしてしまいます。
エンドポイントで動作するDeep Instinctがあれば、完全にオフラインの状態であっても、ファイルのrawデータをニューラルネットワークが瞬時に判定し、あらゆる未知の脅威を『起動前のミリ秒単位』で100%自動遮断します。Catoクラウドによる「広域インターネット通信の統合防御」と, Deep Instinctによる「オフラインを含む全デバイスの超予防」が合わさることで、一切の隙がないゼロトラスト境界線が完成するのです。

③ 運用コスト（TCO）の劇的な削減とSOCチームの負担クリア

セキュリティ運用の多くを占めるのが、EDRの監視やインシデントトリアージのためのSOC（MDR）サービスに対する莫大な年間アウトソース費用です。 『Catoクラウドによる不審な宛先・不要ポート・危険なURLの通信遮断』と、『Deep Instinctによる未知の不審ファイル実行前の自動隔離』が組み合わさることで、システム内でそもそもウイルスが1ミリも動作せず、有害なネットワークパケットも届きません。 結果として、EDRが検知し、人間がトリアージすべき「インシデントアラート（不審なログ）自体」が根本から90%以上激減します。 これにより、SOCの運用負担はゼロに近づき、高価なEDR用のログ長期保管コストや分析サービスのライセンス費用を劇的に削減（TCOの最適化）することができます。

【2026年最新ゼロトラスト：Catoクラウド × Deep Instinct 二重防衛構造アーキテクチャ】
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  [社外ユーザー / リモートワーク / 拠点 / データセンター]
       │
       ▼ (通信をCatoクライアント経由で一元集約)
  ┌────────────────────────────────────────────────────────┐
  │   【第1層の盾】 Catoクラウド SASE (全世界90+の自慢のPoP)       │
  │   ・FWaaS (ファイアウォール)   ・SWG (URLフィルタ・明示プロキシ)│
  │   ・IPS (侵入防止・脅威防御)   ・CASB/DLP (情報漏洩・APIセキュリティ)│
  └────────────────────────────────────────────────────────┘
       │
       ├───────────────────┐ (USB挿入 / オフライン / Cato切断時のバイパス)
       ▼                     │
  ┌───────────────────┐     │
  │ インターネット通信 │     ▼
  └──────────┬────────┘ ┌──────────────────────────────────────────┐
               │       │  【第2層の盾】 Deep Instinct (エンドポイント)    │
               │       │  ・ディープラーニングによるファイル着弾予測     │
               └──────>│  ・VBA / PowerShellコマンドのミリ秒実行前遮断    │
                       │  ・CPU負荷<1%, メモリ<150MBの超軽量エージェント   │
                       └──────────────────────────────────────────┘
                                     ▼
                  【AI時代の攻撃を「実行前」に完全封じ込め】
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5. SCS評価制度や社内セキュリティ監査に対するインパクト

近年、企業のIT統治能力やシステム堅牢度を測る「SCS評価制度」や、業界ガイドラインに準拠したセキュリティ外部監査において、『何個の製品を導入しているか』という『数合わせの足し算防御』は、むしろ管理の複雑化やシャドーITを招くリスク要因として厳しく評価される傾向にあります。

評価者や監査法人が重視するのは、『ネットワークからエンドポイントに至るまで、矛盾なく一貫したゼロトラスト・ガバナンスが機能しているか』という、『一元管理と事前予防の確実性（Posture）』です。

Catoクラウドの統合管理コンソールにより、拠点・モバイル・AWS等のクラウド環境の通信トラフィックを100%可視化し、一元的なポリシー変更（月5回まで等、SCSKにて代行可能）を実施すること。そしてエンドポイント上では、Deep Instinctによる実行前の予測予防体制を構築し、インシデント発生時のトリアージ対応時間を事実上「ゼロ」に短縮すること。 この両面での隙のない防御設計を提示できる企業は、セキュリティガバナンス評価において他社を圧倒する極めて高い高評価を獲得することが可能となります。 単一の製品選びから脱却し、二つのテクノロジーの完璧な親和性を証明することこそが、2026年現在のスマートなIT戦略なのです。

 

6. まとめ：2026年、真の「予防ファースト」を実装する時

フロンティアAIによるミリ秒単位の超高速・全自動ハッキングが日常と化した2026年現在の市場動向において、「侵入されてから検知して、管理者が気づいてから手動で対処する」という、かつての次世代エンドポイント（第2世代EDR）の思想は事実上、終焉を迎えています。

私たちは、攻撃者のスピードに追いつくため、あらかじめ攻撃を予測し、ファイルが実行される前の『1行目のコードも動かさせない』段階で完全に息の根を止めるディープラーニングによる『予防ファースト（Prevention-First）』の思想へシフトしなければなりません。

SCSKでは、世界初のディープラーニング予防型セキュリティである『Deep Instinct』と、SASEのパイオニアであり日本国内7箇所のマルチPoP（東京4・大阪2・札幌）を展開する『Catoクラウド』の双方において、豊富な設計・移行実績を誇っています。
特にCatoクラウドにおいては、3年連続で最高位ステータス「MSP Advanced パートナー」を獲得し、全世界の上位10%未満の技術功績企業のみに授与される『CDSP（Cato Distinguished Support Provider）』認証を保有。 高度な日本語による24時間365日のワンストップサポートをご提供しています。

既存のエンドポイントセキュリティの更新や、EDRの運用コスト・アラート疲れに限界を感じているお客様、 あるいはSASEの導入と合わせて端末側の保護を根本から強化したいとお考えのお客様は、ぜひSCSKがご提供するPoV（概念検証環境）をご利用いただき、その圧倒的な防御力と回線の爆速パフォーマンスを体感してください。

企業の未来と重要なデジタル資産を、AIの脅威から守り抜くために。私たちと一緒に、新時代のセキュリティ戦略へ舵を切りましょう。

 

■ディープラーニングによる予防型エンドポイントセキュリティに興味をお持ちの方へ 

本記事でご紹介したディープラーニング（深層学習）による革新的な防御思想を、実際のプロダクトとして体現し、
多くのお客様の環境を守っているのが、SCSKが取り扱う「Deep Instinct（ディープインスティンクト）」です。 

従来のセキュリティ運用（EDRなど）に限界を感じている方、未知のランサムウェア対策を強化したい方は、ぜひ以下の製品詳細ページをご覧ください。